改进的同步迭代算法在光声血管成像中的应用

光声成像结合了光学成像和声学成像的优点，是一种高分辨率，高对比度的无损伤医学成像技术.一种改进的同步迭代算法应用于光声图像重建.仿真和模拟结果表明，与传统的代数迭代算法相比，在90°，135°，180°的有限场光声成像中，此算法对测量误差的校正和迭代次数的收敛上具有较大的优势，图像重建的速度和成像质量都有了明显的提高.实验中，一种圆形扫描结构的光声成像装置，用于180°的有限场扫描，利用改进的同步迭代算法，重建出了高对比度和高分辨率（60μm）的鸡胚胎光声血管图像.实验证明，这种算法的应用，大幅度减少了数据采集时间，为光声成像技术运用于实时监测血流灌注和肿瘤光动力治疗的血管损伤效应提供了潜在的应用价值. 关键词： 光声成像 有限角度 代数迭代算法 光声血管成像     

基于三种调制模式下的turbo码光无线通信系统分析

从分析大气对光无线通信系统的影响出发,研究了大气信道特性,建立了大气信道信噪比和能见度的关系.为降低系统误码率,提出了基于OOK、BPSK、BPPM三种调制模式的turbo码的编码方案,推导出三种不同方案对应的turbo码迭代MAP算法.应用建立的信噪比关系,分析和计算了基于三种不同方案的系统的误码率.结果表明,基于BPSK的turbo码系统比OOK和BPPM系统的信噪比降低约3dB,且在高的信噪比情况下,BPSK系统能显著降低系统的误码率.因此,基于BPSK的turbo码方案较适合光无线通信系统.     

直接解调成像的快速算法

直接解调方法(Direct Demodulate Method, DD)中运用的最多的迭代方法是Richardson-Lucy (RL)迭代. RL迭代的公式可以改写成矩阵形式, 其中包含了主要计算量的两次矩阵乘法在点扩展函数满足平移不变性的情况下可以写成卷积的形式, 而卷积可以使用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)做快速计算. 详细介绍了上述过程, 并将该方法应用到了硬X射线调制望远镜(Hard X-ray Modulate Telescope,HXMT)的DD成像中, 通过理论的和模拟的计算对比了优化前后DD方法对计算资源的开销.     

矩阵方程∑rk=0AkXBk=F的解

讨论矩阵方程∑rk=0AkXBk=F存在惟一解的充要条件,并给出了两种迭代求解法.     

矩阵方程A^TXB＋B^TX^TA=D的极小范数最小二乘解的迭代解法

1 引言 设R^m×n表示m×n实矩阵的全体，A^T表示矩阵A的转置，R（A）和N（A）分别表示矩阵A的值域和零空间，A^＋表示矩阵A的Moore—Penrose广义逆，A×B表示矩阵A与B的Kronecker乘积，     

当凌绝顶一览众山——一道课本习题的溯源过程及应用

《普通高中课程标准实验教科书·数学5》(必修)P75页习题3.1A组第3题:例题 当x＞0时,求证:√1+x＜1+x/2.本题在高中的不同阶段有不同的解法,由于本题出现在必修五《不等式》的习题中,教师一般会向学生介绍综合法或分析法证明该不等式.     

Block monotone iterative algorithms for variational inequalities with nonlinear operators

Some block iterative methods for solving variational inequalities with nonlinear operators are proposed. Monotone convergence of the algorithms is obtained. Some comparison theorems are also established. Compared with the research work in given by Pao in 1995 for nonlinear equations and research work in given by Zeng and Zhou in 2002 for elliptic variational inequalities, the algorithms proposed in this paper are independent of the boundedness of the derivatives of the nonlinear operator.     

任意Banach空间中的非线性Lipschitz强伪压缩算子不动点的迭代逼近

在任意Banach空间中,对非线性增生和强伪压缩算子方程引入三重迭代程序,在Lipschitz条件下研究其收敛性问题.把一重及二重迭代推广到三重迭代,使得[5]和[1]成了本文的推论.     

Banach空间中增生算子方程的Ishikawa迭代解

在没有∑∞n=0αnβn<∞的更弱条件下,使用与完全不同的方法,证明了Ishikawa迭代序列强收敛Lipschitz连续的增生算子T的方程x+Tx=f的唯一解,并提供了更为全面和一般的收敛率的估计.本文结果是引文[3-4]中相应结果的统一和发展.