改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法

针对人工核药效率低的问题，提出了一种改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法。将获取的原始图片转换到LAB颜色空间，对LAB颜色空间下的L通道进行Canny边缘分割、形态学处理、图像填充、单一药片图像框选，实现对单一药片的定位；通过加载预训练权重，使用K-means聚类算法优化输入尺寸，根据特征图修改网络层等方法改进MobilenetV3-Small网络结构；结合图像处理的定位方法和改进MobilenetV3-Small网络的识别方法，实现对药片的快速准确检测。最终在处理得到的523张单一药片图像上，药片识别算法最终Loss值为0.000035,验证了算法的有效性。     

一种改进型最小均方误差红外图像条纹非均匀性校正算法

受限于材料和制造工艺，红外图像中普遍存在着条纹非均匀性，其严重影响了图像的成像效果，进而对后续的目标识别、检测等工作造成干扰。典型的最小均方误差（LMS）算法在一定程度上可以抑制条纹非均匀性，但其场景适应性差，存在拖尾和“鬼影”现象。提出一种改进型的最小均方误差（LMS）自适应滤波算法对图像进行处理，利用双边滤波和最速下降法快速获取准确的校正参数，将前一帧算出的校正结果作为后一帧的初始输入值，提升算法的准确性，同时算法还增加了边缘检测模块以保留图像细节。采用不同场景下非制冷型探测器的真实红外图像，从主观和客观两个方面对比了本算法和经典LMS算法，结果表明，提出的算法可以很好地保护图像细节，也具有良好的场景适应性。     

离散固定梁方程特征函数的振荡性质及其应用

该文建立了带权函数$m:[2, N+1]_\mathbb{Z}\to (0,\infty)$的离散固定梁方程$\Delta^4 u(k-2)=\lambda m(k)u(k),\ k\in[2, N+1]_\mathbb{Z}$, $u(1)=\Delta u(1)=0=u(N+2)=\Delta u(N+2)$的特征值结构和相应特征函数的振荡性质, 其中$[2,N+1]_\mathbb{Z}=\{2,3,\cdots,N+1\}$. 作为应用,当非线性项在零点和无穷远处分别满足适当的增长性条件时, 获得了相应非线性问题结点解的全局结构.