Numerical Investigation on Inviscid Instability of Streaky Structures in Incompressible Boundary Layer Flow

Numerical investigation is made on the effect of streaky structures in transition by inviscid linear disturbance equation with temporal mode. Several disturbances with different streamwise wave numbers were induced, and the evolutions with time step were received. It suggests that the exponential growth and periodic variation of the waves are in existence. As the streamwise wave number increases, the disturbance growth rate begins by increasing, reaches a maximum at around α=0.4 with a disturbance frequency of 0.2186 ＋ 0.001457i, and then decreases. Furthermore, the eigenfunctions of pressure disturbance are plotted.     

“Adiabatic”的含义:从参数“浸渐”的量子演化到热力学的绝热过程

最近,赵凯华先生在<物理>上发表了一篇行文优美的文章[1],对"Adiabatic"一词在物理学中的用法和含义,进行了历史性阐述,厘清了它是如何从热力学中的"绝热"演变为量子理论中"无限缓慢(浸渐)"的.     

迈克耳孙干涉测波长的不确定度分析

在分析了迈克耳孙干涉仪测量光波波长误差的来源的基础上,给出了新的波长不确定度的计算方法．     

使用多用电表的几个疑点解析

疑点1:在遇到测小灯泡的直流电压、应读哪根刻度线的问题时,学生问:"用于测交、直流电流和直流电压的刻度线分布是均匀的;下面的用于测交流电压的"10 V挡,2.5 V挡"的刻度线为什么不均匀?且电压越小,左侧的刻度越不均匀.     

He,Ne,Ar,Kr和Xe原子电子的动量密度分布研究

对He,Ne,Ar,Kr和Xe原子体系中电子在动量空间的性质进行了系统的理论计算研究.采用自洽场HFR方法计算了坐标空间He,Ne,Kr和Xe原子体系单电子径向波函数,动量空间的单电子波函数由坐标空间原子体系单电子径向波函数通过运用傅立叶变换计算得到.在冲量近似条件下,进一步计算研究了这些原子的单电子动量密度分布和原子体系总的Compton轮廓.计算结果与已有的实验实验值和其他文献的理论计算结果比较表明,本文计算的结果是准确的.     

基于BalanceCascade-GBDT算法的类别不平衡虚假评论识别方法

虚假评论是电商发展过程中一个无法避免的难题. 针对在线评论数据中样本类别不平衡情况,提出基于BalanceCascade-GBDT算法的虚假评论识别方法. BalanceCascade算法通过设置分类器的误报率逐步缩小大类样本空间,然后集成所有基分类器构建最终分类器. GBDT以其高准确性和可解释性被广泛应用于分类问题中,并且作为样本扰动不稳定算法,是十分合适的基分类模型. 模型基于Yelp评论数据集,采用AUC值作为评价指标,并与逻辑回归、随机森林以及神经网络算法进行对比,实验证明了该方法的有效性.     

双边投资协定与外商直接投资——基于信号模型的博弈分析

在Jan Peter Sasse(2011)分析的基础上,进一步放宽其假设条件,利用不完全信息下的信号传递模型,对双边投资协定(Bilateral Investment Treaty,BIT)的信号效应机制进行分析.研究发现:BIT作为东道国传递给投资者的信号,该信号有效的条件在于BIT遵守成本的差异,投资者因此有了区分不同类型东道国的依据.东道国之间的引资竞争关系,会不断升级BIT的版本与内容,直至投资环境较差东道国的遵守成本高至无法覆盖签订BIT所带来的投资收益,此时高标准BIT的二次信号有效.此外,在模型拓展分析的基础之上,试图解释了“为何当前高标准BIT已成为各国所关注的对象?以及投资环境越自由的东道国所签订的BIT标准为何越高?”等问题,这对于理解BIT影响外商直接投资的信号机制提供了新的视角与思路.     

基于前景理论的混合不确定情景下在线多属性反向拍卖的赢者确定方法

在线反向拍卖在当今的经济社会发展中扮演越来越重要的角色,其主要应用于采购招标领域。而在实际的采购拍卖中有关商品属性和供应商信息等方面常会存在一定程度的不确定性,且这些不确定性的刻画又存在着多种模糊表述形式,这些都将增加采购方的风险预期和竞标供应商赢者确定的难度。为此,本文基于前景理论及模糊集理论,研究了同时存在精确数、区间数、三角模糊数、梯形模糊数和语义模糊术语五种属性描述方式的在线多属性反向拍卖的赢者确定问题,提出了一种更具一般性的混合不确定情景下的在线多属性反向拍卖赢者(中标者)确定方法。最后,通过数值算例和比较分析验证了本文所提方法的合理性与有效性,并通过稳健性分析进一步说明方法的稳定性和适用性。     

欧氏空间上典型变换的循环子空间

运用实线性空间上线性变换的循环子空间分解的结果,证明了欧氏空间的一些典型线性变换的循环子空间只有1维和2维的.也就是说,在这些典型线性变换下,欧氏空间可分解为两两正交的1维和2维循环子空间的直和,进而得到欧氏空间的这些典型变换的正交相似标准型.     

考虑患者回诊情况下的门诊科室调度优化

目前国内大型三甲医院最突出的问题就是资源稀缺,这些稀缺资源主要包括手术室、大型检查设备以及门诊科室等,造成患者严重的排队现象,从而导致患者等待时间过长,满意度下降。通过对哈尔滨市某大型医院进行调研,收集相关数据,研究在考虑患者回诊(即患者当天做完各项检查后又回到初次检查的门诊科室)情况下,对医生门诊科室的数量进行调度优化。利用排队论中的动态优先级对排队规则进行限定,同时引入前景理论中的价值函数,确立以最小化患者时间感知不满意度为主要目标,最小化医院运营成本为次要目标的多目标优化问题。并且分析了两个目标的权重参数变化对总体满意度的影响。建立相应的数学模型,利用模拟植物生长算法( plant growth simulation algorithm,简称PGSA)进行算法设计,通过MATLAB进行仿真,得出在有限度优先的排队规则下,能够更大程度的降低患者不满意度,同时保证较低的运营成本,证明了此研究的有效性和可行性。