软件质量保证的优化方法浅析

在软件测试技术的不断发展过程中,自动化测试技术作为软件测试技术的一个分支,被越来越多的使用在软件测试的各个阶段,大大节省了软件测试成本、提高了测试效率、缩短了软件开发周期。本文结合自动化测试理论与技术,基于现有的自动化测试技术、测试框架以及自动化测试工具进行了研究,提出了一种基于当前较成熟的软件测试自动化技术-关键字驱动的自动化测试技术而构建的自动化测试框架模型,并在此框架模型的基础上,设计实现了基于Selenium的自动化测试框架。     

XJY-8型超声显像仪

武汉市无线电研究所研制的XJY-8型超声电子聚焦腹部断层显像仪,最近由四机部委托武汉市科委主持鉴定获得通过.来自全国各地六十多个单位的医学超声专家和理工专家对该研制成果给予了较高的评价.     

在反转恢复测试中磁化矢量的演化特征:辐射阻尼效应

在强辐射阻尼存在下,水样(90% H₂O in D₂O)的反转恢复实验表明:当两脉冲的相位相差180°且反转脉冲角<180°时,或两脉冲相位一致但反转脉冲角>180°时,在检测期观测到的信号强度将不发生从负极大值到正极大值的突变;在同样的条件下,如果存在频率偏置,信号强度存在波动,即beating效应.只有当两脉冲的相位一致而反转脉冲角<180°时,或两脉冲的相位相差180°但反转脉冲角>180°时,在检测期信号强度才发生突变,即jumping效应.这些现象都可通过辐射阻尼理论予以合理地解释.另外,在检测期当磁化矢量运动到-z轴附近(对应于τ=T_rdln{tan[(π±δ)/2]}),信号强度与理论预计的偏差实际上与T₁弛豫效应有关.     

静电场描绘装置的改进

阐述了利用水作导电介质对静电场描绘装置的改进结果． 测试情况表明, 使用改进后的装置, 操作更简便直观, 测试结果较精确．     

驾驶员可靠性筛选数学模型分析

利用随机分组测试理论和算法,建立了汽车驾驶员安全可靠性筛选的定量分析数学模型,在统计分析观察时间段的基础上,可以筛选出安全可靠的驾驶员,驾驶员年龄段,为选拔汽车驾驶员,提高驾驶员素质,防止人为差错导致交通事故,提供理论依据.     

声学标准

国家标准局最近批准发布了6项声学国家标准.这些标准由全国声学标准化技术委员会归口及审查通过.标准的编号、名称和发布、实施日期如下. GB 4963-85 自由场纯音标准等响线 1985-02-28发布,1985-10-01实施; GB 4964-85 内河航道及港口内船舶辐射噪声的测量 1985-02-28发布,1985-10-01实施; GB 5111-85 铁路机车车辆辐射噪声测量1985-04-20发布,1985-12-01实施;     

炸药安全性的火箭橇实验研究

 采用双轨火箭橇加载装置,对PBX-1炸药结构件进行了“靶打弹”撞击实验,采用PVDF计和压电石英计,测量炸药中入射压力和反应压力的变化情况;通过高速摄影和大画幅照相,观察了炸药件受撞击后发生反应的直观图像和靶、弹撞击的细节过程;利用冲击波超压传感器,测量了炸药反应后的超压曲线,并估算了其相对能量释放率。初步实验结果表明,当入射压力为0.48 GPa时,炸药发生部分爆炸,相对能量释放率约为51.8%。     

光电侦察与跟瞄装备测试技术

在现代信息化战争中,光电侦察与跟瞄装备的研制试验和使用维护都离不开其测试技术的保障。从4方面简述了国内外光电侦察与跟瞄装备测试技术的发展现状,目前,可见光及微光成像性能参数已实现数字化的综合测量,其中,像面均匀性和畸变检校的测量不确定度分别达到1%和0.2%,最小可分辨温差(MRTD)等红外热成像系统性能参数已出现客观的评测方法,最大测程等激光测距系统性能参数的测量允许误差极限达到1%以内,多光轴一致性的检校测量不确定度达到2。未来,我国在该领域的研究热点将集中在发展各种现场快速精准的检校手段,以及继续提升红外、紫外、微光和白光成像测试技术等方面,并建立和完善其相应的测试标准和保障系统。     

斜置平面天线阵的近场-远场方向图分析

从平面近场扫描数据处理原理和平面天线阵方向图理论出发,分析了相对于平面近场扫描平面斜置的平面天线阵方向图.基于斜置平面天线阵的空间结构关系,选择阵面旋转轴与阵面法线形成的平面为性能评估考察平面,发展了一种快速计算性能评估平面方向图的方法.得出该平面与平面近场扫描坐标系单位方向球相交曲线的轨迹参数方程.利用快速傅里叶变换技术,计算出斜置平面天线阵平面近场扫描空间方向图,在此基础上结合轨迹参数方程和二维插值方法解出对应该性能评估平面的方向图数据.数值仿真和实际应用结果表明该分析结论和方法的可靠性与实用性.     

适用于二级与多级评分项目组成的混合测试的加权最大似然潜在特质估计（英文）

提出适用于二级与多级评分项目组成的混合测试的加权最大似然潜在特质估计.使用N-R算法获得WML估计,并给出相关方程的详细推导.为探讨WML的性能,进行了模拟研究,所得到的结果表明,WML的估计比最大似然估计（MLE）具有更好的性能.最后,基于一个实际例子对该方法进行了实证研究.