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31.
基于Takens的相空间延迟坐标重构,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测.数值研究表明:这种滤波器结构对于低维混沌时间序列的预测精度可以比二阶Volterra滤波器提高103倍,而且能够较好地对一些具有高维混沌特性的EEG信号进行预测
关键词:
混沌
非线性自适应预测
三阶Volterra滤波器
electroencephalography信号 相似文献
32.
车用涡轮增压器混流涡轮的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
为了改善高比转速下增压器的涡轮性能,本文为匹配J6110Z柴油机的HIF增压器设计了混流涡轮.设计中采用了结合叶轮准三元流动分析的涡轮性能预测新方法.混流涡轮的性能试验结果显示,与径流涡轮相比,混流涡轮流通能力更大,并且能在更低的速度比u/co下得到更高的涡轮峰值效率. 相似文献
33.
34.
半色调荧光图像的光谱反射与透射模型 总被引:7,自引:0,他引:7
荧光油墨半色调印刷品的显色预测规律是彩色成像领域内十分关键的课题。把荧光半色调印刷品反射出来的光分成两个独立的部分,即由最初入射光组成的主光流和由于吸收了主光流而产生的荧光流;并且采用了一个指数矩阵来描述墨层产生的荧光光强,从而得出了荧光半色调图像色彩的光反射规律。考虑到入射光中从一种颜色油墨入射后再由同色油墨出射的概率要比从其它色油墨出射的概率要大的事实,讨论中引入权重因子描述从同色油墨出射部分与从整个表面出射部分比例不同的现象,建立了荧光油墨半色调图像的Clapper-Yule新光谱反射率模型。 相似文献
35.
低光泽度印刷色谱色貌数据组的建立与评价 总被引:1,自引:0,他引:1
色貌预测是现代颜色科学领域的基本理论和技术。为了评价低光泽度彩色印刷色谱的色貌,以丽印胶版纸印制的彩色印刷色谱为研究对象,根据颜色科学和心理物理学相关实验,建立其色貌参数样本数据组。采用相对系数R2和差异系数CV等数理统计方法,评价这种印刷色谱中Y-M内页在三种不同的照明光源下色貌的视觉评估结果。实验数据分析表明,在D65、A和TL84三种光源中,人眼在A光源下对颜色的识别能力明显不同于D65和TL84光源;同样在这三种光源中人眼对明度和色调的评估准确度最高,彩度最差。 相似文献
36.
一种基于并行化方法的自适应光学闭环预测控制器 总被引:4,自引:0,他引:4
自适应光学系统的性能受限于伺服系统的延迟误差和波前传感器的光电子噪声。提出了一种多模型单变量预测模型,该模型采用基于Levenberg-Marquardt学习算法的前馈型神经网络。利用计算机多核处理器,设计了一个具有并行处理能力的预测控制器,来实现对自适应光学闭环控制电压的预测,以消除延迟误差的影响。通过数值仿真实验,研究了预测控制器对控制电压和远场斯特雷尔比的影响,与未采用预测控制器的系统进行了比较,并对预测算法的并行性能进行了分析。实验结果表明,使用并行化方法的预测控制器可以有效缩短系统的预测时间,提高预测算法的加速比,与经典比例积分(PI)控制算法相比可以更有效地降低系统由于伺服延迟引起的误差,远场的斯特雷尔比有明显地提高。 相似文献
37.
计算机自动配色预测算法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
基于配色基础理论Kubelka-Munk定律的常数形式,建立了计算机自动配色的三刺激值匹配算法,通过纺织印染自动配色预测实验表明该算法可获得色差ΔE小于0.10CIELAB的满意配方。 相似文献
38.
复杂背景下低信噪比弱小目标的检测是红外预警系统中的重点和难点。为解决红外图像中杂波干扰多、目标信噪比低等问题,提出一种非线性空间滤波的目标检测方法。该算法在传统线性空间滤波算法的基础上,通过对预测点周围4个象限的背景灰度值进行计算,并动态地调节阈值,以达到突出小目标的目的。试验结果表明:当背景包含较多复杂因素时,采用非线性空间滤波的检测方法可有效地抑制杂波,实现弱小目标的提取,与线性滤波算法结果相比较,虚警数降低了3/4,且易于工程实现。 相似文献
39.
针对蒸汽压缩制冷系统工作过程的分析,建立了蒸汽压缩系统的瞬态和稳态数学模型,对整个蒸汽制冷系统的内部结构开展了深入的研究,并对其组成结构中的相关单元模块进行了建模与分析,在此基础上给出了制冷系统详细的瞬态和稳态的数学模型描述形式,通过对模型的仿真与测试给出了制冷系统工作过程中主要参数的变化情况,尤其是仿真结果与实际系统的工作过程进行对比,验证后表明本文所建立的工作模型,其COP性能与实测的结果误差不超过5%。 相似文献
40.
关于预测误差平方和最小准则的几点看法 总被引:1,自引:0,他引:1
在应用桃棣荣等提出的预测误差平方和(PRESS)最小准则逐步算法的过程中,发现单纯应用PRESS值来控制引进因子数目有时不很有效。因此建议:1)当引进因子过多时,采用赤池信息准则对因子数做进一步控制。2)当引进因子过少时,取消原算法中关于PRESS值上界的规定和增加候选因子数以增加引进因子数。最后,对应用PRESS准则时所选因子的优良性进行了讨论 相似文献