在线品牌社区免费试用贡献的影响因素研究

近年来,各大品牌社区纷纷推出了免费试用活动,以期通过免费试用获取新产品的初期口碑。现有关于免费试用的文献多研究免费试用的促销作用,其研究情境多为第三方平台,较少涉及品牌社区中的试用贡献行为。本研究以海尔社区为研究对象,收集了66期试用活动323位试用者的试用报告和个人主页数据,通过最小二乘法和负二项回归分析,检验了社会临场感、社会学习、积分等级和感知稀缺性对试用贡献数量及质量的影响。除此之外,本研究根据试用者前期申请记录将试用者划分为高参与度和低参与度两种类型,发现了不同参与度的试用者在试用贡献质量上的差异。通过子样本回归,进一步分析了造成试用贡献质量差异的原因。本研究丰富了免费试用的研究视角,为企业有效地识别优质试用者提供了实践帮助。     

杨承宗对中国放射化学的贡献

杨承宗(1911—2011)是我国著名的放射化学家、教育家,我国核燃料工业的开拓者之一,新中国放射化学学科奠基人。目前关于杨承宗的学术贡献多散见于一些回顾和介绍其生平事迹的文献之中,尚乏深入讨论。本文系统梳理了杨承宗不同时期的主要学术工作,认为他对我国放射化学的贡献有二：一是在放射化学学科的建立和长期发展过程中起到了关键作用;二是带领科技人员解决了天然铀生产过程中的各种放射化学及其工艺问题,为我国铀工业的建立提供了重要的技术支撑。最后,结合中国放射化学的发展历程对杨承宗的学术生涯作了简要探讨。     

缅怀杰出的化学教育家傅献彩教授

<正>傅献彩教授1943年毕业于中央大学化学系,随后在中央大学化学系、南京大学化学系从事化学教育工作60余年,1990年退休,2013年8月22日因病在美国逝世,享年93岁。先生平静低调地"走"了,人已去再见无日,精神永存是后学楷模。先生毕生孜孜不     

飞秒激光所致金纳米粒子析出的玻璃非线性吸收

依据Z-scan技术,使用波长532nm的纳秒脉冲,研究了通过聚焦的飞秒脉冲诱导并辅以热处理得到的金纳米粒子析出的玻璃的非线性吸收.观察到金纳米粒子析出的玻璃具有饱和吸收特性.根据局域场效应,对实验结果拟合,得到在接近表面等离子体共振激发情况下,金纳米粒子三阶极化率虚部分别为Imχ(3)m=57×10-7esu.玻璃样品中金纳米粒子的非线性响应主要起源于热电子贡献. 关键词： 带内跃迁 带间跃迁 热电子贡献     

吴健雄的主要科学贡献——为纪念吴健雄逝世一周年而作

 吴健雄教授系江苏省太仓县浏河人,1912年5月31日生于上海.1934年毕业于中央大学(现南京大学的前身),两年后进入美国加利福尼亚大学,于1940年获博士学位.1952年任哥伦比亚大学副教授,1958年升为教授.     

中国物理学家（1900—1959）的贡献（一）

中国物理学家（１９００—１９５９）的贡献（一）吴水清（中国科学院高能物理研究所北京１０００３９）中国物理学家的历史贡献是有目共睹的，他们所做出的成就，受到了国际物理学界的普遍重视，许多物理学名词都是问他们的名子命名的．尽管他们的许多工作是在国外完成的...     

不同路面激励下车内噪声预测与板件声学贡献量分析

利用有限元模拟计算的方法对不同路面激励下车内噪声进行了预测, 并分析了板件对声 学的贡献量. 使用MATLAB软件生成了B级和C级路面谱. 由NASTRAN软件计算 出车身结构在不同路面谱激励下1$\sim$200\,Hz的频率响应结果, 在LMS Virtual. Lab声学软件中, 根据声传递向量技术预测驾驶员和乘客耳旁声压级响应. 还探讨了 声腔结构表面阻抗特性对车内噪声的影响. 并针对C级路面谱激励, 通过车身各板件对 驾驶员右耳声压的面板贡献量分析, 找出了结构优化的重点区域, 为降低车内声压检测点噪 声进行相关的声学处理提供参考依据.     

李国平院士对数学、数理科学和系统科学的贡献

缅怀著名数学和数理科学家,我国函数论、数学物理和系统工程奠基人之一,纪念他的百岁诞生,回顾他在数学和数理科学的若干重要领域的开创性和奠基性工作,包括半(亚)纯函数与整函数函数理理论、准解析函数与函数逼近理论、微分方程解析理论与Minkowski-Denjoy函数理论、广义Reimann几何与混合量分析学、微分微分差分方程与算子函数论、纤维丛积分与相对性量子场论、电磁风暴说与数理地震学、外微分形式与场论、各向异性能带理论与统计岩体力学、数学模型与自动控制、学科规划与人才培养等方面的巨大贡献,诗词书画与音乐艺术等方面的天赋与造诣;缅怀他严谨的治学态度和一贯的创新精神。     

纪念导师芶清泉教授

优秀共产党员芶清泉先生是我国著名的教育家,物理学家。他一生开拓创新,在原子与分子物理、固体物理、高压物理及高压合成等方面成就斐然,必将永垂不朽。我们要化悲痛为力量,把科研和教学工作做得更好。     

带有方案优先序的模糊多属性决策方法

针对属性值为模糊变量,属性权重完全未知但已知方案优先序的模糊多属性决策问题给出一种新的决策方法.该方法通过建立一个线性目标规划模型来确定属性的权重,再基于简单加权平均法则来计算各方案的模糊综合属性值,然后根据比较模糊变量大小的期望值方法对方案进行排序.最后给出了应用实例.