综合评价中异常值的识别及无量纲化处理方法

针对综合评价中的异常值现象,讨论了原始数据中是否存在异常值、若存在异常值该如何识别异常值以及对含有异常值的评价数据如何进行无量纲化处理三个问题。关于异常值的判断与识别,给出了以“中位数”为参考点,通过比较排序后两端数据偏离中位数的距离的处理思路。对含有异常值的评价数据的无量纲化处理问题,基于常用的“极值处理法”,通过分别指定异常值和非异常值无量纲化取值区间的方式,提出了一种分段的无量纲化处理方法。最后,通过与已有文献异常值识别及无量纲化处理结果的对比分析,验证了本文方法的有效性,发现本文给出的方法能够实现对异常值的适度筛选,且能够提升无量纲化数据分布均衡性。     

基于不变像元灰度分类的自动辐射归化处理

在土地利用／覆盖变化监测中,通常要对多时相遥感影像进行辐射归化处理,使得影像间的成像差异减小,相同地物的光谱特征相似．本研究利用两时相ETM＋影像,精确选取不变像元,采用分段线性回归,探讨一种自动辐射归化处理方法．研究方法充分考虑了影像间成像条件的差异,通过影像对应波段差值直方图剔除变化像元来有效选取不变像元,将不变像元划分为暗、灰和亮3类并分级确定校正系数进行辐射归化处理．结果分析表明该方法具有一定优势．     

固体废物焚烧飞灰水泥窑协同处置的试验研究

采用实验室模拟试验,对应用水泥窑协同处置技术实现固体废物焚烧飞灰的无害化处理与资源化利用的可行性进行了研究.结果表明,通过水洗预处理可稳定有效去除飞灰中质量分数为90%以上的氯离子,消除了焚烧飞灰中氯质量分数过高对水泥窑的损害,使其可作为水泥生料的替代原料用于水泥生产.本试验中3种飞灰掺入质量分数分别为5.01%、7.12%与2.83%时,所制取的水泥样品在主要组分及质量上与对照样品没有显著差异（p〉0.05）.研究表明,水泥窑协同处置技术不仅使固体废物焚烧飞灰达到了无害化处理的目的,更具有广阔的资源化利用前景.     

基于模糊聚类的语音识别

指出模糊聚类方法影响语间识别的正确率 ,提出用基于分解构造的模糊聚类方法设立语音模式的参考向量 ,说明该方法能提高语章识别的正确率。     

人绒毛膜促性腺激素β-亚基基因疫苗在动物肌肉组织中的表达

为观察pCMV4—hCGβ重组质粒经肌肉途径接种后在宿主体内的表达，本实验以昆明小白鼠为实验材料，将实验组鼠经后腿股四头肌注射重组质粒pCMV4—hCGβ100μg，对照组注射pCMV4 100μg，于接种后第7d和第30d取小鼠股四头肌免疫组化染色。结果显示 在注射部位肌肉的肌膜和肌间隙处见到棕褐色分泌颗粒，对照组则未见阳性颗粒，本研究探索了hCGβ基因导人小鼠骨骼肌并在肌肉组织内进行表达的情况，为hCGβ基因疫苗的研制提供了体内表达的依据。     

精心筹划 突出重点 疏通经络 整体提升——对高三解析几何复习的一些感想

笔者任教高三年级多年,每一届在指导高三学生复习备考的过程中,都会听到学生反映最惧怕“解析几何的综合题”.原因是解析几何综合题思路虽然清晰,但是字母多、式子繁,不容易找到一个合适的关系式把这些字母、式子统帅起来进行处理,并且运算量太大,通常学生只能得一些步骤分.但最近这些年的现实是全国各省、市的高考试题中,解析几何综合题(分值14分左右,约占数学总分的9.3％)始终都是高考命题的热点内容之一,向来作为压轴题出现,成为考生能否取得高分的关键.因此,解析几何综合题成为高三年级老师和学生不得不面对、也不得不解决的一个大问题.     

椭圆、双曲线过焦点的弦长公式及其应用

椭圆、双曲线过焦点的弦长问题是解析几何在高考、竞赛中的热点之一,解决这类问题,传统的做法一般是将弦所在的直线方程与椭圆或双曲线方程进行联立,利用焦半径公式或弦长公式｜AB｜＝｜x1-x2｜·√1+k2=｜y1-y2 ｜·√1+1/k2求解,这样求解运算量往往较大,若我们利用椭圆、双曲线过焦点的弦长公式处理此类问题会省时省力,同时也能大大提高解题的准确率.现阐述如下,供同仁参考.     

Single machine scheduling with semi-resumable machine availability constraints

This paper considers the semi-resumable model of single machine scheduling with a non-availability period. The machine is not available for processing during a given time interval. A job cannot be completed before the non-availability period will have to partially restart after the machine has become available again. For the problem with objective of minimizing makespan, the tight worst-case ratio of algorithm LPT is given, and an FPTAS is also proposed. For the problem with objective of minimizing total weighted completion time, an approximation algorithm with worst-case ratio smaller than 2 is presented. Two special cases of the latter problem are also considered, and improved algorithms are given.     

双动点中的分类思想

分类是一种重要的数学思想方法,平面图形中双点运动时,常有某个元素不能确定,需作分类处理.