一类模糊神经网络

本文介绍了一个Ｆｕｚｚｙ神经网的三种基本形式，情况（１）是输入是实数，但权重和（或）偏差项是模糊的；情况（２）是输入是模糊的，但权重和偏差项是实数，情况（３）是输入模糊的，同时权重和（或）偏差项也是模糊的，本文集中研究情况（１），并主要讨论了情况（１）的模型性能（能力）而且得到一个较好的结果。     

叶型偏差对整机环境中涡轮性能的影响

叶型加工和装配的误差可能会对涡轮部件乃至发动机整机的性能产生显著的影响。本文针对某整机环境中的涡轮部件,采用数值模拟结合实验的方法,研究了涡轮叶型偏差对其气动性能的影响。结果表明:在整机环境中,叶型偏差首先导致涡轮部件气动性能的微小变化,而整台发动机的工作点随之改变,导致涡轮部件的来流条件、各级涡轮的转速和速度三角形以及其内部的流动细节均会发生明显的变化,最终叶型偏差对涡轮部件气动性能的影响被显著放大。     

基于EASD风险准则的社交网络信息传播模型

本文通过可信性分布函数刻画信息传播中的风险性因素,并建立三种不同的社交网络信息传播风险模型。将可信性理论和绝对半偏差风险评价准则应用到社交网络信息传播问题中,进而考虑从信息传播流量期望值的两侧分别定义不同的风险评价指标来分析信息传播中的部分风险性因素。从数值算例的结果可以看出三种信息传播风险模型的最优值随着关键参数的整体变化波动比较小,最大的相对误差没有超过1.002%,这也充分说明在关键参数变化时,模型的最优值是比较稳定的。三种信息传播风险模型均考虑的是无向全连通社交网络问题,但对于部分有向非连通的实际社交网络,模型的实用性效果就会相对比较差。新模型不仅丰富了社交网络分析的研究方法,而且将可信性理论引入到社交网络信息传播风险问题中,提高了部分主观不确定性因素的处理效率。     

随机环境中一类Pólya罐模型的中偏差原理

本文考虑随机环境中一类Pólya罐模型,利用鞅方法获得了罐中球数目的分布符合中偏差原理,进而推广传统Pólya罐模型的极限定理.     

加速方程有偏场合下加速寿命试验的稳健设计

考虑在加速寿命试验中,当假定的加速模型不是转化应力的线性模型时,模型参数的极大似然估计的近似分布。研究在一定的条件下,获得正常应力下寿命分布的p分位寿命估计的最优稳健设计方法。并通过数值例子说明方法的有效性。     

下临界维数Wiener sausage相交时间的中偏差

本文研究在下临界维数情形下Wiener sausage 的相交时间, 应用新近提出的高阶矩方法和经典的Feynman-Kac 半群方法, 得到该情况下Wiener sausage 相交时间的中偏差.     

两水平U-型设计的扩大设计在投影加权对称偏差下的均匀性

均匀设计以其稳健和使用方便、灵活的特性而广受欢迎.为获得实验目标区域内散布均匀的设计点集,不同的均匀度量标准相继被提出.目前被广泛应用的有中心化L₂-偏差、可卷型L₂-偏差、混合偏差等.对称化L₂-偏差具有更好的几何性质,但受限于投影均匀性差的缺陷,使用范围十分有限.为了改进对称化L₂-偏差的低维投影均匀性,基于指数加权方式的投影加权对称化L₂-偏差的概念被提出,加权后的对称化L₂-偏差既能保留原偏差的各种优良性质,同时有效克服原来的缺陷并有更优异的表现.折叠翻转是构造因子设计时非常有用的技巧.本文利用投影加权对称偏差来作为评价折叠翻转方案的最优性准则,得到了两水平U-型设计在一般折叠翻转方案下扩大设计的投影加权对称偏差的下界,该下界可以作为寻找最优折叠翻转方案的基准.     

对开普勒定律的进一步理解

开普勒三大定律表述非常简洁,但学生理解起来却非常困难.尤其是在第二和第三定律的教学中,很多学生提出了自己的见解,想得到满意的答复.下面就学生提出的问题来谈一谈笔者的一点认识.     

初中生物理实验能力的发展特点及其培养

物理实验能力是指运用实验理解、验证物理理论观点以及借助物理实验获得新认识的能力,它由实验基本能力、实验迁移能力和实验科研能力构成.本文分析了初中生物理实验能力发展的特点,指出了在初中实验教学中应重点培养第一级和第二级实验能力.     

非齐次树上马氏链场滑动平均的若干强偏差定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上马氏链场滑动平均的若干强偏差定理.