基于极限学习机和优化算法的润滑油添加剂种类识别与含量预测

为了快速识别润滑油中添加剂种类和含量,将添加剂硫化异丁烯(T321)、烷基二苯胺(T534)、硫代磷酸胺盐(T307)以不同配比混合在基础油中,使用极限学习机(ELM)对油样的红外光谱数据构建模型进行训练测试,并采用贪心算法、遗传算法(GA)对输入波段优化,筛选出最优波段区间组合以剔除相关性过高的波段从而提高运算效率.测试结果表明:ELM模型可对润滑油添加剂进行有效的种类识别和含量预测,相比于传统理化检测方法是一种经济快速的新型润滑油添加剂检测手段;且经GA波段筛选优化后模型输出结果更具优势,对三种添加剂的种类识别准确率均达到100%、含量预测决定系数(R²)分别提升了43.8%、39.0%和24.4%.     

两种不同算法重现高功率激光束的相位

介绍了两种不同的波前重构算法及基本原理,并给出了实用的重构算法公式。通过用哈特曼小孔阵列板代替传统的哈特曼一沙克传感器的方法,对“星光II” 1012W高功率激光器的波前相位进行了测量和重构,并对两种算法重构的相位进行了比较,得到了一致而令人满意的结果。     

基于变换域PCNN的近红外与彩色可见光融合

针对近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节丢失和颜色失真等问题,提出一种基于多尺度变换和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN-pulse coupled neural network,PCNN)的红外与彩色可见光图像融合的新算法.首先将彩色可见光图像转换到HSI(hue saturation intensity)空间,...     

强Van der Pol振子的谐波与修正算法

引入谐波平衡近似解的符号运算与同伦延拓法,获得了强Van der Pol振子的解析近似极限环与稳定响应.为提高其近似精度,给出了谐波解的修正算法,并与数值模拟比较.结果表明,该算法非常精确可靠,是研究强非线性动力学系统的有效分析方法.     

求解方程的迭代过程中算法停止准则的讨论

分析了在求解方程的迭代过程中,算法中常用单一停止准则的不足,并给出了一些组合的停止准则,数值实验表明,这些停止准则是有效的.     

关于有能力限制的指派问题的一点注记

首先讨论了有能力限制的不平衡指派问题的转化和最优性,并提出了采用最小费用最大流的方法求解该问题.     

激光单缝衍射实验中缝宽的精确测算

从菲涅耳—基尔霍夫衍射积分公式出发,建立了激光单缝衍射实验中精确测算缝宽值的计算机算法,计算结果与真实值吻合。     

集货送货一体化的物流配送车辆路线问题的标号算法

本文结合实际情况,对具有时间窗约束的集货送货一体化的车辆路线问题进行了研究,针对该问题的特点,采用修正的多属性标号算法对该问题进行求解,并通过C 编程语言实现了该算法,最后用一个示例表明本文的算法是有效的.     

一类特殊二维0-1规划的广义指派模型求解

二维0-1整数规划模型应用广泛,对广义指派问题的研究,解决了一些二维0-1整数规划问题.但有些实际问题具有特殊上限约束,目前还没有对应的方法.针对该实际情形,本文建立了相应的数学模型,利用对指派模型的推广,求得问题最优解,从理论上解决了这一类特殊约束二维0-1整数规划的最优解求取问题.并通过算例说明了方法的使用.     

人力资源多维分配问题的混合算法

针对已有多维分配问题求解算法复杂、耗时长及精度低等问题,本文将二部图中寻求最优匹配的方法进行推广,运用试分配、饱和路调整和增广路调整对多维分配问题的最优解进行搜索,提出了求解人力资源多维分配问题的最小零面优先分配混合算法和随机试分配混合算法,对算法的有效性进行了理论证明,并分析了算法的时间和空间复杂度;同时通过这两种混合算法对初始零元素数不同的代价矩阵求解时间的计算,以及与Lagrangian松弛算法和剪枝法的耗时、精度的对比,分别得到了两种混合算法的适用性和高效性,最后通过算例验证了算法的有效性。