高效液相色谱法测定苹果中的酚类物质

利用高效液相色谱法分析了红星、秦冠、小国光、黄元帅和富士 5个苹果品种果皮和果肉中小分子酚类物质的分布情况。色谱柱为C1 8柱 ( 1 5 0mm× 4 .6mm ,Φ5 μm) ,流动相为甲醇和水 ,柱温为 30℃ ,流速为 1 .2mL min,线性梯度洗脱 ,紫外检测器波长为 2 80nm。在此色谱条件下 ,各组分均得到良好分离。标准样品的线性范围为 0 .9983～ 0 .9999,平均回收率为 75 %～ 91 %。     

在线GPC-GC/MS法测定苹果中2,4-D残留

建立在线GPC-GC/MS技术测定苹果中2,4-D残留的快速检测方法。采用正己烷振荡提取试样中2,4-D,正丁醇-H2SO4溶液衍生化,通过在线GPC-GC/MS系统自动完成从GPC净化、浓缩到GC/MS分析。该方法中2,4-D在实际样品检测中的平均加标回收率为87.9%~99.9%,相对标准偏差(RSD)为2.7%~8.1%。方法的检测限为0.005 mg/kg。     

用遗传算法快速提取近红外光谱特征区域和特征波长

提出了一种遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS),并用该方法快速提取苹果糖度近红外光谱的特征区域,在此基础上采用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)提取苹果糖度近红外光谱的特征波长,进行苹果糖度预测。结果表明,整个光谱等分为40个子区间,遗传区间偏最小二乘法能快速寻找出5个特征子区间(第4,6,8,11,18号);在5个特征子区间的基础上用遗传偏最小二乘法继续优化,从中提取44个特征波长。建立在5个特征子区间和44个特征波长上的偏最小二乘法模型精度均优于全光谱偏最小二乘法模型,对预测集的预测相关系数提高了近10%;且模型得到了很大的简化,用于建模的主因子数减少了7个。这些结果表明,用这两种方法不但可以建立简洁、数据运算量少的模型,还可以快速地提取近红外光谱的特征区域和特征波长。     

基于遗传算法的苹果糖度近红外光谱分析

遗传算法(GA)应用在偏最小二乘法(PLS)校正模型的波段优化选择中具有显著的效果。将遗传算法用于波段选择, 能更快达到最优解, 有效提高测量精度,减少建模所用变量。文章研究了在近红外苹果糖度无损检测中,遗传算法作为模块进行波段选择,建立了GA-PLS模型;为了说明遗传算法优选波段可行性,另外建立了全谱和经验谱区的PLS定量模型,并评价了模型的稳健性。首先对傅里叶变换近红外光谱进行多元散射校正、Savitky-Golay卷积平滑后,用遗传算法优选波段(R-SGA),参与建模数据点从原始1 550减少到434个。然后采用一阶导数光谱建立GA-PLS模型,相比全谱PLS(1 550个数据点)和经验谱区PLS(717个数据点)模型具有更高的预测精度,其建模结果为R_C=0.966,RMSEC=0.469,R_P=0.954,RMSEP=0.797。结果表明, 遗传算法可用于PLS法建立苹果糖度校正模型前的数据优化筛选, 有效提高测量精度, 并减少建模变量。     

重金属铜胁迫苹果砧木根系的显微拉曼光谱诊断研究

重金属污染会影响农作物的正常生长,如何快速准确的实现对农作物中重金属的检测已成为亟待解决的问题之一。传统植物中重金属检测依赖于化学方法,虽然可以实现重金属含量的精准检测,然而其操作过程繁琐,并且无法实现批量样本的检测,更无法实现重金属胁迫下植物组织的原位微观检测。拉曼光谱具备无损探测固体、液体和气体状态的分子振动信息、光谱分辨率高和对水分不敏感等优势,因此利用拉曼光谱技术检测农作物中重金属含量具有可行性。苹果砧木是苹果树幼苗嫁接的基础,能够保障后期的苹果树体健康以及苹果果品品质与产量,而苹果砧木根系受到重金属污染,阻碍其健康生长并影响苹果树幼苗的抗逆性,因此探明重金属与苹果砧木根系互作机理十分必要。该研究以5组不同浓度CuSO₄·5H₂O溶液胁迫下的苹果砧木为研究对象,首先采集不同铜离子(Cu²⁺)胁迫梯度下苹果砧木根系的拉曼散射光谱,利用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(Air-PLS)和S-G平滑方法对所获得的拉曼光谱数据进行预处理,去除荧光影响以及进行基线校正;其次建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型和支持向量...     

近红外光谱结合小波神经网络鉴别苹果种类

将近红外光谱与小波神经网络技术结合,实现对不同种类苹果鉴别.将80个样本随机分为建模样本集和预测样本集.其中建模样本集包含60个样本,预测样本集包含20个样本.应用小波变换与主成分分析对样品数据进行预处理与特征提取.建立一个10-45-2的三层小波神经网络,实现对未知样品预测.实验结果表明,该方法对苹果的种类鉴别率达到100％,说明这种方法有很好的鉴别作用,对苹果种类的准确、无损检测具有积极的实用性.     

波尔多液的施用对套袋苹果铜含量的影响

以不同地区、不同果园套袋栽培红富士苹果为试材,用火焰原子吸收法对施用波尔多液的套袋苹果中的铜含量进行了测试。结果表明,不同地区、不同果园的红富士苹果中的铜质量分数为0．45～1．07mg／kg,均低于我国卫生标准（GB15199-94）中水果中铜元素限量10mg／kg,其中套袋苹果中铜元素平均含量是不套袋苹果中铜元素平均含量的62．7％。每天食用适量苹果可以满足人体对铜元素的需求,且不易产生铜中毒等副作用。     

便携式近红外光谱仪测定苹果酸度和抗坏血酸的研究

应用便携式近红外光谱分析仪对6种苹果进行无损检测,运用Kernel Isomap结合广义回归神经网络的方法分别建立苹果酸度和抗坏血酸定量分析模型.结果表明:采用Kernel Isomap方法能够使模型具有良好的预测能力.苹果酸度模型校正集相关系数Rc=0.9994,预测集相关系数Rp=0.979 9,RMSEP=0.0...     

苹果果实各部位菊酯类农药残留量分析

用正己烷-丙酮(体积比为1∶1)作提取剂,采用石英毛细管柱、电子捕获检测器,用气相色谱法测定苹果果皮、果肉、果核中甲氰菊酯、氯氰菊酯、氰戊菊酯、溴氰菊酯农药残留量.对苹果果肉试验结果表明,甲氰菊酯的回收率为80.9%～103.6%,相对标准偏差为1.30%～5.18%;氯氰菊酯的回收率为86.1%～103.9%,相对标...     

数学帮你“经商”

虽然许多人不懂得经商之道,但是,"经商"离不开数学知识,这是人所共知的,商家的每一个决策都离不开数学计算,在本文中,笔者不是对如何经商进行高谈阔论,而是想通过生活中的几个具体事例,来说明数学知识在