果胶酶对苹果渣中多酚类物质的提取效果研究

具有多种生理活性的多酚类物质在苹果渣中主要以聚合体的形态存在。本研究利用果胶酶分解果胶质,把聚合态的多酚类物质转变为游离态,并提高多酚类物质的提取率。实验得出果胶酶释放总多酚类物质的最佳反应条件是温度为37℃,pH为3.6,酶/基质比例为12%,反应时间为11h。在此条件下,总多酚类物质(total phenolic compounds,TPC)和总黄酮类物质(total flavonoid compounds,TFC)含量分别达到9.08g/kg和1.38g/kg,比对照组的7.05g/kg和0.91g/kg分别提高1.3倍和1.5倍。果胶酶处理组比对照组多检出咖啡酸、香豆酸、阿魏酸、根皮素和未知物U3。以上结果表明,果胶酶具有较强的分解果胶质的功能,并能提高总多酚类物质的含量。     

离子色谱法测定甘油磷酸制剂中的β-甘油磷酸根和L-苹果酸根

建立了离子色谱等度洗脱检测甘油磷酸制剂中的β-甘油磷酸根和L-苹果酸根的分析方法。实验采用Metro sep A Supp7离子色谱柱(250 m m×4.0 m m,5μm)分离,3.6 m m o l/L碳酸钠(Na_2CO_3)溶液等度洗脱,流速为0.7 m L/min,柱温为35℃,电导检测器测定,外标法定量。该方法可将甘油磷酸制剂中的α-甘油磷酸根与β-甘油磷酸根完全分离。β-甘油磷酸根和L-苹果酸根的加标回收率为90.73%~106.27%。该方法简单、快速、灵敏,适用于甘油磷酸制剂中β-甘油磷酸根和L-苹果酸根的检测。     

火焰原子吸收光谱法测定新疆红富士苹果中的微量元素

火焰原子吸收光谱法测定新疆南部阿克苏地区红富士苹果中Ca、Mg、Fe、Mn、Cu、Zn等6种矿质元素的含量。结果表明,该地区红富士苹果中含有丰富的钙、镁、铁、铜,还含有一定量的锌、锰等对人体有益的微量元素。该法操作方便,具有良好的准确度。     

SBA-15固载磷钨酸催化剂的制备及催化性能

以SBA-15和氨基功能改性的SBA-15／NH2为载体,采用浸渍法制备了固载磷钨酸催化剂,通过FT—IR光谱,Raman光谱,XRD衍射分析,N2-吸附脱附实验,TEM和NH3-TPD等手段对催化剂进行表征．结果表明,磷钨酸在两种载体上均保持Keggin结构,载体的介孔结构没有明显破坏．在高固载量情况下,磷钨酸在SBA-15载体上发生晶相聚集,介孔孔道发生堵塞使比表面积、孔容和孔径明显减小．在SBA-15／NH2载体上,磷钨酸与载体发生酸碱作用,能够均匀分散于SBA-15／NH2的孔道中,但催化剂酸性有所降低．考察了相同固载量的两种催化剂对苹果酯合成反应的催化活性,结果表明,以SBA-15／NH2为载体的催化剂具有良好的重复使用性能．     

数字

8月20日,苹果（Apple）计算机公司在纽交所的股票价格一度达到660美元,公司总价值高达6210亿美元,从而取代微软成为史上最值钱的非国有公司。人们对公州将于今年9月12兀公布的新款智能手机iPhmle5的期望刺激了苹果股票的飙升;同日,苹果还将推出平板电脑iPad迷你版。出色的产品使节果成为了印钞机。     

以高光谱数据有效预测苹果可溶性固形物含量

从高光谱数据中选取能够有效进行内部品质检测的特征波长,是利用高光谱成像技术进行水果品质定量分析的关键。本文采用遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)和GA-SPA算法分别从400～1 000 nm的苹果高光谱图像中提取特征波长,利用偏最小二乘法(PLS)、最小二乘支撑向量机(LS-SVM)和多元线性回归(MLR)建模进行苹果可溶性固形物含量(SSC)的定量分析并进行了综合比较。160个样品中,120个用于建模,40个用于预测。比较发现SPA-MLR模型获得了最好的结果,R2_p,RMSEP和RPD分别为0.950 1,0.308 7和4.476 6。结果表明：SPA能够有效地用于高光谱数据的变量选择,利用SPA-MLR可建立稳健的苹果SSC预测模型,较少的有效变量和MLR模型的易解释性表明该模型在在线检测和便携式仪器开发中具有较大的应用潜力。     

苹果树枝力学特性试验研究

为避免采摘机器进行水果采摘时机械臂对树枝的损伤,并为采摘机械臂设计和驱动电机功率选择提供依据,以苹果成熟时枝条为研究对象,在微型电子万能力学试验机上对其拉压、弯曲变形的弹性模量等力学性能进行试验确定。通过试验得出:树枝枝条轴向拉伸状态下弹性模量平均值为54.2228MPa;轴向压缩状态下弹性模量平均值为32.5580MPa;弯曲变形弹性模量平均值为90.4343MPa。此结果表明苹果树枝在承受轴向拉压和弯曲等不同载荷作用下具有不同的力学特性,进一步对其产生的原因进行分析。依据材料力学理论建立了树枝弯曲变形弹性模量与轴向拉压弹性模量的关系,给出中性面偏移量计算表达式。由于中性层偏移,树枝受压侧承受的最大应力大于受拉侧,且树枝本身轴向压缩弹性模量比拉伸弹性模量小,因此在承受弯曲变形时,受压侧早于受拉侧达到强度极限而发生破坏。     

基于CLAHE和开闭运算的绿色苹果图像分割

依据绿色苹果图像的自身特点,设计了一种分区域提取而后合并的图像分割方法。首先对图像进行限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE),增大果实和背景的颜色差,而后获取R-B色差图像,得到以光常区域为主的区域;然后用CLAHE处理后的图像进行开闭运算,提取局部极大值,得到以高亮区域为主的区域;最后将两区域合并获得完整的果实目标区域。为了验证该方法的有效性,运用Hough算法检测圆,并用相对偏差、圆心相对误差及半径相对误差三个评价指标来定量评价。试验结果表明,提取区域与果实目标区域相比,顺光下,相对偏差、圆心和半径相对误差平均值分别为3.59%,4.76%和2.60%;逆光下,三个指标的平均值分别为10.77%、16.77%、11.49%。无论是顺光还是逆光都有很好的识别效果,能满足机器人采摘果实的精确定位的要求。     

控温湿法消解-火焰原子吸收光谱法测定苹果果皮和果肉中的微量元素

运用控温湿法消解-原子吸收光谱法同时测定了苹果果皮和果肉中Fe、Cu、Zn、Mn、Ca、Mg、Na和K8种微量元素的含量。方法的相对标准偏差≤1.17%,回收率介于93.8%—110.0%之间。结果表明,苹果果皮和果肉中Fe、Ca、Mn、Mg、K和Zn等人体必须的生命元素含量较高,各元素的含量均有差异。本试验为苹果的进一步研究提供了新的科学依据。     

纳米增强激光诱导击穿光谱的苹果表面农药残留检测

水果表面的农药残留严重危害身体健康,而常规检测方法需要采样处理,耗时、费力。激光诱导击穿光谱技术具有多元素分析和原位测量的能力,在水果表面农药残留检测方面潜力巨大。但是较差的检测灵敏度,限制了此技术在水果表面微量有害元素检测方面的应用。提高激光诱导击穿光谱系统的检测能力是目前的研究热点领域,研究了纳米粒子表面增强技术对苹果表面残留的毒死蜱农药的激光诱导击穿光谱信号的增强效果。通过在被测样品表面涂抹币族金属纳米粒子,然后利用激光诱导击穿光谱激发样品表面,对诱导出的原子发射光谱信号进行测量,实验结果表明,苹果表面涂抹金属纳米粒子后毒死蜱农药中磷元素的特征峰有4倍的增强。此方法的应用对提高果蔬表面微量有害元素的检测能力具有重要意义。然后我们对币族金属纳米粒子的增强效果进行了优化。研究了金纳米粒子和银纳米粒子的增强能力,同时对纳米粒子的粒径的增强效果进行了比较,通过对20 nm的金纳米粒子、20 nm的银纳米粒子和80 nm的银纳米粒子的增强效果比较,发现80 nm的银纳米粒子对苹果表面毒死蜱农药光谱的增强效果最好。研究了信号采集延时时间对光谱信噪比的影响,确定了0.2 μs的延时时间可以获得较为理想的信噪比。在以上研究的基础上,采用最优的实验参数(80 nm银粒子增强、0.2 μs的延时时间),以毒死蜱中磷元素在213.62,214.91,253.56和255.33 nm处的特征峰峰强作为依据,对苹果表面残留的毒死蜱农药进行了定量化分析。分别采集了毒死蜱残留浓度分别为30,20,15,12,10和6 μg·cm-2的苹果表面的LIBS光谱,然后分别利用磷元素的四个特征峰峰强进行了定量化曲线拟合,结果发现LIBS对残留的毒死蜱具有很好的定量化预测能力,R2在0.89以上。根据定量化拟合曲线,探讨了纳米增强LIBS的检测限,计算得到,利用纳米增强LIBS技术测量苹果表面的毒死蜱农药最低可以做到1.61 μg·cm-2的检测限。研究证明了金属纳米粒显著提高了LIBS对苹果表面农药残留的检测灵敏度。