苹果表面色泽变化的红外光谱特性研究

应用红外光谱技术分别获取了苹果表皮黄色、红色和褐色损坏部位的红外光谱图,进行了苹果表面色泽变化的光谱特性研究.通过对红外光谱图的分析及研究发现:在855nm和910nm两波长处,黄色部位、红色部位和褐色损坏部位的吸收峰出现了明显的差异,因此可通过研究表面色泽变化的红外光谱特性来判别苹果好坏.     

稳定同位素比质谱法测定苹果和浓缩苹果汁的δ13C值

用从国际原子能机构溯源得到的橄榄油标准物质[Cat No.B 2172-Batch 3130,其δ13CPDB为(-28.51±0.16)‰]作标准,应用稳定同位素比质谱法测定了苹果和苹果汁的δ13 C值,并以此确定国产苹果的δ13 C值的范围和鉴定制成的果汁的质量。苹果样品去皮后切碎,打成糊状,离心后取其上清液,在75℃加热2～3h至呈黏稠状液体,冷却至室温。此时其糖度约为70Brix。浓缩苹果汁样品是黏稠液体,其糖度一般也在70Brix左右。取2μL上述样品置于锡杯中,按方法处理后供质谱分析。标准物质的进样量为2μL。按所测得碳的稳定同位素13C与12C的比值代入所给公式计算δ13 C值。结果表明:方法的精密度较好,其相对标准偏差(n=11)均小于0.021%。根据测定结果发现,我国苹果的δ13C值在-29.1‰～-23.33‰之间。     

便携式近红外光谱仪的苹果糖度模型温度修正

样品温度对近红外光谱有很大影响,在近红外技术评价水果品质的实际应用时,需要修正温度变化对模型预测结果的影响。便携式近红外光谱仪采集不同温度下(0～30℃)苹果的漫透射光谱,采用二阶导数和卷积平滑进行预处理。选取20℃下代表性样本的光谱数据,建立基准PLS模型。斜率/偏差法分别计算苹果糖度PLS模型在0,10和30℃下的修正方程。分析结果表明:斜率/偏差法对0,10和30℃下外部样本预测结果进行修正,预测精度得到显著提高,其修正前后的Q值分别为0.525cv 0.810,0.680cv0.822,0.669cv 0.802。温度修正模型可以有效提高预测精度,也扩展了近红外仪器的适用性,为自主研发便携式近红外光谱仪提供参考。     

微量元素在富士苹果中的分布

微量元素是人体必需的营养成分,微量元素的摄入量直接影响人体的健康。文章应用ICP-MS分析了市场销售的富士苹果果皮和果肉中微量元素的含量。结果显示苹果皮中含有丰富的人体必需元素,特别是Ca, Mn, Fe, Mo和I,含量分别达到 197 910, 1 623, 14 400, 47和91 ng·g-1·FW,果肉中分别是58 360, 281, 550, 18和24 ng·g-1·FW,果皮含量显著高于果肉,尤其是铁、锰、碘分别高出25.18, 4.78和2.79倍。只有Se含量相反,果皮中是2 ng·g-1·FW,果肉中高出一倍是4 ng·g-1·FW。这些结果表明苹果皮微量元素丰富,在食用时尽量减少果皮的损失,如果没有农药、重金属等污染清洗后即可食用。微量元素在苹果果实中分配规律的机理还需要进一步研究。     

适于双向电泳分析的苹果叶片蛋白质提取方法

为了探索适用于双向电泳(2-DE)分析的苹果叶片蛋白质提取方法,比较了三氯乙酸(TCA)/丙酮沉淀法、二硫苏糖醇(DTT)/丙酮法、Tris-HCl提取法和改良的Tris-HCl提取法等4种蛋白质提取方法。以7 cm、pH 3～10的线性固相pH梯度(immobilized pH gradient,IPG)胶条作为第一向电泳,以十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)(12.5%的分离胶)作为第二向电泳,对提取物进行2-DE分离,采用银染显色。结果表明,上述4种方法在2-DE图谱上分别得到140,215,181和616个蛋白质点。其中以改良的Tris-HCl提取法得到的蛋白质点数最多,且背景清晰、图谱上没有明显的横纵条纹。为了进一步验证改良的Tris-HCl提取法的有效性,用18 cm、pH 3～10的线性IPG胶条和12.5%的分离胶对提取的苹果叶片蛋白质进行2-DE分离,考马斯亮蓝R-250染色,共检测到455个蛋白质点,其相对分子质量主要分布在14000～66000范围内,图谱背景清晰,再次证明应用该方法制备的样品适用于双向电泳分析,可用于苹果叶片的蛋白质组学分析。     

基于可见/近红外能量光谱的苹果褐腐病和水心鉴别

快速无损鉴别苹果内部品质的优劣是当前苹果行业亟待解决的一项重要课题.针对这一现状,提出了直接采用可见一近红外能量光谱对苹果褐腐病、水心鉴别的新方法,考察了不同判别分析方法对苹果类别判定的准确性.在能量光谱经MSC或者一阶导数处理后,分别采用了峰面积判别法(PADA)、主成分分析判别法(PCADA)、偏最小二乘判别法(PLSDA)建立判别模型.结果显示,三种方法对褐腐病苹果判别正确率都为100%;对水心苹果分别是79.2%,95.0%和96.7%;对正常苹果分别是88.6%,98.2%和98.8%.其中,PCADA和PLSDA明显优于PADA,而PLSDA总判别率最高,达到98.1%,其建模标准差RMSEC为0.449,预测标准差RMSEP为0.392,说明可见一近红外能量光谱结合化学计量学算法可以快速、无损鉴别苹果褐腐病和水心.     

液相色谱-四极杆-飞行时间质谱法快速筛查苹果与生菜中248种农药残留

基于液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(LC-QTOF/MS)建立了苹果和生菜中248种农药残留的同时快速筛查、确证和定量分析方法。样品经10 m L乙腈和5 m L 0.1%乙酸水溶液提取,改进Qu ECh ERS法净化,电喷雾电离,正离子扫描,SWATH-MS扫描模式检测,基质匹配外标法定量;建立了一级精确质量数据库、色谱保留时间和二级质谱库,实现了苹果、生菜中248种目标农药的快速筛查和确证。在0.010~0.200 mg/L质量浓度范围内,248种目标化合物的线性关系良好(r0.99)。248种农药的定量下限均为0.010 mg/kg。苹果、生菜中0.010、0.050、0.100 mg/kg 3个加标水平下的平均回收率分别为25.2%~128%,32.4%~132%和28.9%~133%,相对标准偏差(RSD)为0.98%~21.2%。该方法操作简便、耗时短、灵敏度高、稳定性好,适用于苹果和生菜中农药残留的筛查检测及定量分析,可显著降低检测成本,具有实际应用价值。     

ZnCl2-KBH4还原苹果酸和天冬氨酸的研究

在锌盐存在下,KBH4表现出良好的化学还原性和选择性.报道以无水氯化锌和KBH4作还原剂选择性地还原(S)-2-乙酰基苹果酸酐和(S)-2-乙酰基天冬氨酸酐,分别以88%和74%的产率和大于99%的光学纯度得到了(S)-3-羟基-γ-丁内酯和(S)-3-乙酰氨基-γ-丁内酯.     

高立体选择性合成及鉴定(9E,11E)-十四碳二烯-1-乙酸酯(淡褐苹果蛾性信息素)

根据Schlosser-Wittig反应，采用溴代ω－羟基壬烷基三苯基膦盐与2E－戊烯醛反应，产物经进一步酯化生成淡褐苹果蛾性信息素－（9E，11E）－十四碳二烯－1－乙烯酯，产物中（9E，11E）异构体含量可达98％。     

苹果中5种氨基甲酸酯类农药的超临界流体萃取及其气相色谱法测定

 提出了一种采用超临界流体萃取技术对苹果中５种氨基甲酸酯类农药进行萃取及用气相色谱检测的方法。实验以二氧化碳作为超临界流体，加入３％的甲醇作为改性剂，对３种惰性载体和加入硅藻土的苹果基体的超临界萃取条件进行了选择，以气相色谱配以氮磷检测器检测５种氨基甲酸酯类农药，取得了满意的结果，回收率为８８％～９８％。