大气颗粒物中总碳含量的测量不确定度评定

分析了元素分析仪测定大气颗粒物中碳质组分的测量不确定度来源,对总碳含量的测量不确定度进行了评估。测定咖啡碱标准样品中的碳含量,称样量为1 500~2 500μg时,测定结果为(49.27±0.26)%;测定大气颗粒物样品中的总碳含量,样品面积为3.14 cm2时,测定结果为(106±3)μg/cm2。     

硝酸乙醇法测定纤维素含量

根据秸秆乙醇的工艺特点,对硝酸乙醇法测定玉米秸秆、小麦秸秆、稻草及其预处理后物料的纤维素含量进行了研究.优化了粉碎时长、硝酸-乙醇混合液处理遍数、试样粒度及抽滤漏斗孔径四个参数.确定了优化后的测定方法:秸秆试样粉碎时长15 s,硝酸-乙醇混合液处理4遍,粒度40～60目,使用G2玻璃砂芯漏斗.秸秆预处理后物料试样粉碎时...     

聚乙烯中炭黑含量不同测试方法的探讨

采用GB 13021《聚乙烯管材和管体炭黑含量测定(热失重法)》和热重分析仪法两种方法测定了聚乙烯中炭黑含量。对两种方法的测定结果进行了比较,结果表明,两种方法均有良好的重复性和准确度,测定结果基本一致,采用不同方法得到的测定结果间可以相互参考。     

通过脱碳控制全球平均温度

Establishing a reliable method to predict the global mean temperature (T_e) is of great importance because CO₂ reduction activities require political and global cooperation and significant financial resources. The current climate models all seem to predict that the earth's temperature will continue to increase, mainly based on the assumption that CO₂ emissions cannot be lowered significantly in the foreseeable future. Given the earth's multifactor climate system, attributing atmospheric CO₂ as the only cause for the observed temperature anomaly is most likely an oversimplification; the presence of water (H₂O) in the atmosphere should at least be considered. As such, T_e is determined by atmospheric water content controlled by solar activity, along with anthropogenic CO₂ activities. It is possible that the anthropogenic CO₂ activities can be reduced in the future. Based on temperature measurements and thermodynamic data, a new model for predicting T_e has been developed. Using this model, past, current, and future CO₂ and H₂O data can be analyzed and the associated T_e calculated. This new, esoteric approach is more accurate than various other models, but has not been reported in the open literature. According to this model, by 2050, T_e may increase to 15.5 ℃ under "business-as-usual" emissions. By applying a reasonable green technology activity scenario, T_e may be reduced to approximately 14.2 ℃. To achieve CO₂ reductions, the scenario described herein predicts a CO₂ reduction potential of 513 gigatons in 30 years. This proposed scenario includes various CO₂ reduction activities, carbon capturing technology, mineralization, and bio-char production; the most important CO₂ reductions by 2050 are expected to be achieved mainly in the electricity, agriculture, and transportation sectors. Other more aggressive and plausible drawdown scenarios have been analyzed as well, yielding CO₂ reduction potentials of 1051 and 1747 gigatons, respectively, in 30 years, but they may reduce global food production. It is emphasized that the causes and predictions of the global warming trend should be regarded as open scientific questions because several details concerning the physical processes associated with global warming remain uncertain. For example, the role of solar activities coupled with Milankovitch cycles are not yet fully understood. In addition, other factors, such as ocean CO₂ uptake and volcanic activity, may not be negligible.     

近红外光谱技术结合4种算法分析尾巨桉-马占相思制浆原料的混合程度与主化学成分

为缓解我国木浆供应压力,满足混合原料制浆的实际需求,该文进行了近红外光谱快速分析混合制浆原料的研究。采集145个人为控制尾巨桉含量的尾巨桉-马占相思混合样品的近红外光谱,用常规方法测定其综纤维素、聚戊糖、Klason木质素含量。对原始光谱进行一阶导数与标准正态变换预处理后,分别运用偏最小二乘法、支持向量机法、人工神经网络法和LASSO算法建立尾巨桉、综纤维素、聚戊糖、Klason木质素含量分析模型。其中LASSO法建立的尾巨桉和综纤维素含量分析模型最优,预测均方根误差(RMSEP)分别为1.80%、0.60%;绝对偏差(AD)分别为-3.03%～3.17%、-1.03%～0.98%,模型性能可满足较精确的快速分析。偏最小二乘法建立的聚戊糖含量分析模型最优,RMSEP为0.75%,AD为-1.26%～1.33%;支持向量机法建立的Klason木质素含量分析模型最优,RMSEP为0.48%,AD为-0.82%～0.86%,两个模型性能适用于非精确性的分析。该研究为混合制浆原料的快速分析提供了可能,同时也证实了LASSO算法的适用性。     

紫外分光光度法测定甲砜霉素片的含量

根据甲砜霉素的紫外吸收特征,建立了以乙腈-水为溶媒、(225±1)nm为最大吸收波长的紫外分光光度法。方法的线性范围为0.5～25.0μg/mL,平均回收率为99.92％,RSD为0.30％。用对照品比较法测定5批甲砜霉素片的含量,并与中国药典方法的测定结果进行比对,结果表明,两种方法的测定结果基本一致。     

等离子体发射光谱法测定碳化硅中的游离总硅含量

针对分光光度法测定游离总硅含量受干扰因素多、测试数据不稳定的缺点,探讨了采用ICP-AES法测定碳化硅中游离总硅含量。采用行星球磨仪对碳化硅样品进行研磨,以硝酸钠、硝酸、氢氟酸作溶剂,采用微波消解法处理样品。选择212．412nm特征谱线并以其强度U）与对应的硅浓度（c）建立校准曲线,硅的质量浓度在10-100μg／mL范围内与特征谱线强度呈良好的线性关系,线性方程为I=233．76c＋86．94,线性相关系数间．997,检出限为0．027μg／mL。测定结果的相对标准偏差为1．35％～2．79%（n=6）。加标回收率为97．6％～108．0％。该法测定碳化硅中游离总硅含量是可行的。     

新显色剂邻羧基苯基偶氮桑色素褪色光度法测定微量铁的研究

本文研究了新显色剂基苯偶氮桑色素与铁（Ⅲ）在ｐＨ５．６的缓冲溶液中的褪色反应，实验结果表明，利用此褪色反应测定铁（Ⅲ）其灵敏度高，表观摩尔吸光系数达３．１５×１０＾５Ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１，线性范围０～０．１μｇ／２５ｍＬ，检测限为：１．８×１０＾－１０ｇ／ｍＬ。应用于黑色食品中微量铁的测定，获是了满意的结果。     

龙加通络胶囊多成分的定性及定量研究

采用高效液相色谱-串联质谱技术(HPLC-MS/MS)对龙加通络胶囊多种成分进行定性分析,并建立了其中6种主要药效成分的高效液相色谱-二极管阵列检测/蒸发光散射检测联用(HPLC-DAD/ELSD)定量分析方法。定性分析方法采用Kromasil C18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱进行分离,以乙腈-0.1%甲酸溶液为流动相进行梯度洗脱。定性分析结果根据质谱信息对其中18种化合物进行了成分归属,其中7种为文献未报道的化合物。定量分析方法采用相同的色谱柱和流动相在不同的梯度程序下进行梯度洗脱。DAD采用双波长同时检测:紫丁香苷(254 nm)、异嗪皮啶(350 nm)和绿原酸(350 nm);ELSD检测薯蓣皂苷、原薯蓣皂苷和伪原薯蓣皂苷3种甾体皂苷成分,检测条件为漂移管温度:100℃,气体流速:1.8 L/min,雾化器温度:40℃。定量分析结果显示,6种成分在各自的检测范围内线性关系良好,相关系数(r)为0.999 6~0.999 9;6种成分的平均加标回收率为99.9%~100.6%,相对标准偏差(RSD)为0.90%~1.4%。精密度、重复性以及24 h稳定性考察中,6种成分的RSD均小于2%。该方法准确可靠、重复性好,可用于龙加通络胶囊多成分的质量控制。     

植物纤维材料中化学成分含量模型的建立和含量测定方法

一种植物纤维材料中化学成分含量模型的建立方法，该方法包括采集植物纤维材料样品的近红外光谱，并采用化学计量学方法根据该近红外光谱建立植物纤维材料样品中化学成分含量的定量分析模型，其中，所述植物纤维材料样品至少部分为混合植物纤维材料样品，该混合植物纤维材料样品为所述至少一种化学成分含量已知的植物纤维材料样品的混合物。采用本发明提供的模型建立方法，只需要采集少量的化学成分含量分布不同的几个植物纤维粉末样品，即可获得建模所需的较多的化学含量不同的其它样品，从而大大减少样品的实地采集量，提高建模速度。通过控制化学含量的均匀分布还能够有效地提高模型的准确度。