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静息态脑功能连接分析是近年来脑研究的一个热点问题, 对于某些脑疾病的诊断及成因理解具有重要意义. 已有的脑功能连接研究基本上都假设功能连接网络在一段时间内是稳定不变的, 但越来越多的证据表明它应该是随时间动态变化的. 对25名被试睁眼和闭眼状态的64电极脑电生理信号, 采用独立成分分析、滑动时间窗、低分辨率脑电断层溯源、图论等方法和技术进行动态功能连接分析, 展现了睁眼和闭眼两种基线状态下视觉网络、默认网络等功能连接网络随时间的动态变化, 并对动态连接矩阵进行主成分分析得到了在整个时间段内具有代表意义的功能连接模式. 该结论支持和补充了传统稳态脑功能连接的研究, 也将为相关实验设计以及脑电信号临床研究提供基线选择依据. 相似文献
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基于图论的脑功能网络分析是近年来的一个研究热点,而相同步分析已被证实为揭示多导联脑电信号之间功能连接的有效工具.针对当脑电采集系统中导联数目较少而不适用于采用图论分析的情况,提出使用基于导联间相同步分析的网络连接度指标研究脑功能网络的关联特性和整体特性.采用新的频带划分方法,将0.5—30 Hz带宽内的脑电信号划分到5个子带上,计算了不同数据长度下各子带分量的网络连接度指标,并对比分析了各子带分量的相对功率.结果表明:在对脑梗死患者的脑电图和正常人的脑电图进行分析时,需要合理的数据长度量化不同动力学系统之间的差异;在合理的数据长度下,在网络连接度指标的区分效果方面,19—24 Hz分量信号优于其他分量,而且仅在19—24 Hz频带上,脑梗死患者组的所有导联出现了与对照组的所有导联相同趋势的变化.研究表明19—24 Hz频带是脑梗死最佳的脑电图诊断频段,可将该频段下的网络连接度指标作为脑梗死辅助诊断的新指标. 相似文献