不同标准差估计方法下的过程能力指数的置信区间的比较研究

采用样本标准差$s$、$s/c_4$、$\ol{R}/d_2$以及MVA分析后的$\wh{\sigma}_{\text{TOTAL}}$分别估计总体标准差,介绍了相应的$\wh{C}_p$和$\wh{C}_{pk}$以及$C_p$的置信区间,分析了每种标准差估计方法的特点, 结合案例进行比较研究.     

英语语调性别差异的统计分析

本文主要采用语料库语言学的研究方法,选取IViE语料库中英国剑桥地区6男6女共12位母语朗读者的不同句型的单句和段落朗读中的相关句型,从英语语调的核心声学参数调核音高入手,分析男女朗读者在5种不同句子类型(陈述句、陈述疑问句、一般疑问句、特殊疑问句和感叹句)上的异同。我们针对408句声音语料,利用先进的计算机语音分析软件获取研究数据,再通过严格的统计分析,以定量分析的方式考察英语不同句型的调核音高差异程度和调核音高的性别差异,分析英国英语语调在调核音高上的性别差异和特点。     

线性混合模型中方差分量的广义推断

本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义P-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混合模型中对应于随机效应的方差分量的比较,建立了精确检验和置信区间.进-步,研究了所给检验和置信区间的统计性质,给出了这些检验方法与文献中已有方法的功效比较的模拟结果.模拟结果表明,新检验在功效方面有显著的改进.最后,通过-个实例来演示本文方怯.     

缺失数据下线性模型中反映变量均值的经验似然置信区间

在协变量和反映变量都缺失下,构造了线性模型中反映变量均值的经验似然置信区间,数据模拟表明调整的经验似然置信区间有较好的覆盖率和精度,进一步完善了缺失数据下对线性模型的研究.     

Poisson分布下基于鞍点逼近的慢性病风险差的置信区间构造

风险差是流行病学中重要的指标之一,常用来比较两种治疗或两种诊断的有效性.因此,风险差区间的精确估计对流行病病情的诊断以及治疗方案的选择有很重要的意义.结合Poisson抽样的优点以及慢性病发病周期长和发病率低的特点,利用鞍点逼近方法来构造了Poisson分布下风险差的置信区间.同时,通过实例和Monte Carlo模拟对传统的四种区间构造方法进行评价.模拟结果表明:在小样本情况下,鞍点逼近方法得到的置信区间大多数能保证覆盖率近似于期望的置信水平并且使得区间长度最短,是一种很好的置信区间构造方法.     

广义Lorenz 曲线的非参数统计推断

本文讨论了广义Lorenz 曲线的经验似然统计推断. 在简单随机抽样、分层随机抽样和整群随机抽样下, 本文分别定义了广义Lorenz 坐标的pro le 经验似然比统计量, 得出这些经验似然比的极限分布为带系数的自由度为1 的χ² 分布. 对于整个Lorenz 曲线, 基于经验似然方法类似地得出相应的极限过程. 根据所得的经验似然理论, 本文给出了bootstrap 经验似然置信区间构造方法, 并通过数据模拟, 对新给出的广义Lorenz 坐标的bootstrap 经验似然置信区间与渐近正态置信区间以及bootstrap 置信区间等进行了对比研究. 对整个Lorenz 曲线, 基于经验似然方法对其置信域也进行了模拟研究. 最后我们将所推荐的置信区间应用到实例中.     

最短置信区间的近似计算

针对密度函数不对称时,未知参数最短置信区间计算的复杂性,文章讨论了正态分布x~N(μ,σ2)中的参数σ2在置信度为(1-α)下最短置信区间的近似计算,并给出两种搜索算法,应用分析表明该方法能准确快速的求出参数的最短置信区间     

关于校正曲线建立和应用中一些问题的探讨

大多数仪器分析方法都是相对测量方法,需建立分析信号与分析物量值之间的相关关系,因此,正确建立和应用校正曲线是仪器分析中获得准确测定结果的基础。详细讨论了校正曲线的建立和标定方法,校正曲线的属性包括中心实验点的特性、校正曲线的精密度和置信区间、动态范围和线性范围的确定方法等。对校正曲线的应用中常遇到的一些实际问题如测定结果精密度的计算、标准偏差有效数字的确定、测定结果的表示方式等进行了讨论。     

多个偏正态总体共同位置参数的Bootstrap置信区间

该文基于Bootstrap 方法研究多个偏正态总体共同位置参数的区间估计和假设检验问题.首先,分别给出未知参数的矩估计和极大似然估计.其次,将徐礼文[1]对多个正态总体共同均值的探讨推广到多个偏正态总体,进而构造共同位置参数的Bootstrap 置信区间和Bootstrap检验统计量.Monte Carlo模拟结果表明...     

根据子样本的过程能力指数及其置信区间的估计

自1980年以来,分析过程能力的统计方法有显著的进展,已在实践中得到大量应用.过程能力指数是衡量生产过程中的产品尺寸适合规格限和接近目标值的能力.最普遍使用的能力指数是cp和cpk,这些指数曾被广泛地应用于日本、美国和英国的各工业公司和企业.文中对这些指数提出根据子样本估计标准差、能力指数及其置信区间的简单近似方法.