基于数字微镜器件改进的罗曼编码

全息光刻可通过空间光调制器数字微镜器件（DMD）加载计算全息图构建数字掩膜来实现,罗曼编码是常用的编制计算全息图的方法,它采用透明矩形孔的高度和位置分别编码全息图抽样单元的幅值和相位。通常,DMD再现此类二元全息图需合并多个微镜来表示单个矩形孔,这会大大降低其像素利用率和分辨率。针对这个问题,提出一种改进的罗曼编码,该编码充分利用DMD的二进制脉宽调制特性,采用灰度值编码全息图抽样单元的幅值,将全息图的透过率由二元型转换成灰阶型,从而有效减少单个抽样单元所占用的微镜数。采用MATLAB编程对改进的罗曼编码和博奇编码计算全息图进行模拟再现分析,得到改进的罗曼编码衍射效率约是博奇编码的3倍。以DMD为核心搭建了全息再现实验,得到改进的罗曼编码衍射效率约是博奇编码的2倍。可得出采用改进的罗曼编码可以显著提高衍射效率。     

快速Walsh变换与多视角视频编码

本文针对多视角视频编码提出了一种新的编码方法。在此方法中,结合四维Walsh操作算子,以达到压缩目的。利用4维n阶矩阵Walsh变换,对先前彩色视频流的编码加以扩展,将其应用到八个视角的视频编码中,包括视频序列分块,Walsh正变换及反变换,反分块。这种方法能够利用视频序列之间的相关性并且减少视频序列之间的冗余。本文以VC++6.0为工具,编程实现了基于快速Walsh变换的多视角视频编码,研究了不同压缩比条件下的压缩性能。通过对实验数据的分析,本文提出的方法既保证了视频质量又具有很好的快速压缩性能。实验结果表明:本文方法具有可行性及有效性,且易于在编码端快速实现,为多视角视频的进一步研究奠定了基础。     

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PACC(Physics Abstracs,Classification and Contents)专业代码是英国科学文摘(INSPEC)用于物理学文摘的分类代码,而PACS(Physics and Astronomy Classification Scheme)专业代码是由美国物理学会提供的物理学与天文学分类代码.鉴于目前国内外物理类刊物中较普遍使用PACS代码,《物理学报》从2011年第1期开始改用PACS代码.为实现录用稿件的提前在线全文出版,我编辑部从2011年第1期起,改变原来页码排序方法,用单篇论文给定编码的目录方案,编码的设定按照文章的PACS代码的前两位数字及稿件的录用时间的先后排序.     

特征数为2的有限域上的辛对合的结构及其应用

In the present paper, we compute the number of the symplectic involutions over the finite field F with charF = 2, and also one Cartesian authentication code is obtained. Furthermore, its size parameters are computed completely. If assume that the coding rules are chosen according to a uniform probability, PI and Ps denote the largest probabilities of a successful impersonation attack and a successful substitution attack respectively, then PI and Ps are also computed.     

改进的堆栈稀疏自编码矿物高光谱端元识别研究

自然界中岩石一般是由多种矿物集合而成的紧致混合物,由于高光谱传感器低空间分辨率的特征,获得的高光谱数据多为矿物组分的综合反映。受噪声干扰以及矿物复杂的混合机理等因素影响,高光谱端元识别和定量分析成为目前研究的热点与难点。基于深度学习理论,对原始自编码结构进行改进,提出了一种改进的堆栈稀疏自编码的矿物高光谱端元识别方法（stacked sparse autoencoders,SSAE）,为高光谱解混提供新的思路。首先,根据矿物混合光谱的特点,对原始自编码结构进行三点改进：第一,去掉自编码神经网络的偏置项（bias）;第二,在隐藏层激活函数之前添加批归一化（batch normalization,BN）层,最后一层输出层使用Relu激活函数;第三,用光谱角函数（Ｌ_SAD）代替均方误差（Ｌ_MSE）作为目标函数。SSAE法通过梯度下降方式对目标函数进行优化求解获取神经网络参数。然后,利用Hapke模型建立不同矿物组合和不同质量分数的两个模拟数据集,数据集共包括高岭石、叶腊石、蒙脱石、绿泥石、白云母、方解石、赤铁矿、白云石、钾长石和褐铁矿10种常见矿物光谱。最后,利用SSAE方法对模拟数据集进行端元提取测试,测试结果与网络结构改进过程中产生的6种情况以及顶点成分分析法（VCA）和基于最小体积的变元切分增量拉格朗日单形体识别算法（SISAL）提取结果进行比较。实验证明,本研究提供的是一种盲端元识别方法,改进后的SSAE神经网络端元提取精度比未完成改进前有明显提升。SSAE法可以成功识别两个模拟数据集所有的端元,光谱角距离（spectral angle distance, SAD）的平均误差分别为0.0597和0.0344,与VCA法提取精度差异较小,均优于SISAL法的识别结果。SSAE法为矿物高光谱解混提供了新的方向,对高光谱遥感的地质应用和高光谱遥感定量分析研究具有较好的促进作用。     

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PACC(Physics Abstracs,Classification and Contents)专业代码是英国科学文摘(INSPEC)用于物理学文摘的分类代码,而PACS(Physics and Astronomy Classification Scheme)专业代码是由美国物理学会提供的物理学与天文学分类代码.鉴于目前国内外物理类刊物中较普遍使用PACS代码,《物理学报》从2011年第1期开始改用PACS代码.为实现录用稿件的提前在线全文出版,我编辑部从2011年第1期起,改变原来页码排序方法,用单篇论文     

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PACC(Physics Abstracs,Classification and Contents)专业代码是英国科学文摘(INSPEC)用于物理学文摘的分类代码,而PACS(Physics andAstronomy Classification Scheme)专业代码是由美国物理学会提供的物理学与天文学分类代码.鉴于目前国内外物理类刊物中较普遍使用PACS代码,《物理学报》从2011年第1期开始     

基于偏振编码的副载波复用量子密钥分发研究

提出了一种采用相位合成偏振态编码的副载波复用量子密钥分发方案,该方案在不增加系统设备的前提下允许多路量子密钥通过并行的边带信道同时进行分发．每一个边带的偏振态可通过控制副载波的相位随机且独立地合成．该方案允许量子密钥系统的成钥率成倍的增加．仿真实验证明,通过调整每个副载波相位能够理想地调整和控制边带的偏振态．