二阶广义系统的极点配置问题(英文)

以Ｈｉｌｂｅｒｔ空间算子理论为工具讨论二阶广义分布参数系统的极点配置问题,应用算子的广义逆给出了所讨论问题的解及解的构造性表达式．     

二值噪声驱动下二阶线性系统的随机共振

研究了二值噪声驱动下二阶线性系统的随机共振问题. 采用平均法推导出系统输出幅值增益的表达式,考察了幅值增益与系统频率、输入信号频率、噪声强度和噪声相关时间的关系,发现系统输出幅值增益随这些参量呈单峰共振变化. 另外,二值噪声的非对称性对共振峰值具有很大影响. 关键词： 随机共振 幅值增益 二值噪声 二阶线性系统     

A new algorithm for total variation based image denoising

We propose a new algorithm for the total variation based on image denoising problem. The split Bregman method is used to convert an unconstrained minimization denoising problem to a linear system in the outer iteration. An algebraic multi-grid method is applied to solve the linear system in the inner iteration. Furthermore, Krylov subspace acceleration is adopted to improve convergence in the outer iteration. Numerical experiments demonstrate that this algorithm is efficient even for images with large signal-to-noise ratio.     

强非零线性系统有正解的判定

本文给出了判定强非零线系统有正解的一系列结果。     

r-循环线性系统求解的快速算法

本文给出r-循环线性系统求解的一种快速算法.当r-循环矩阵非奇异时,该快速算法求出该线性系统的唯一解;当r-循环矩阵奇异时,该快速算法求出该线性系统的通解.     

由可逆线性系统确定的算子插值样条及其构造与连续性质

１．引言 样条理论与线性系统理论的相互联系与相互渗透,对促进样条理论与方法在随机过程最佳估计、极小能控制和数字信号处理等方面的应用有着重要的意义［１－４］．对于由一个线性微分算子确定的插值样条函数,它与线性系统及最优控制的联系是很明显的．设Ｌ（Ｄ）为线性微分算子,方程 Ｌ（Ｄ）ｙ（ｔ）＝ｕ（ｔ）总与一个能控规范型线性系统相对应, Ｌ（Ｄ）是从该系统的输出ｙ（ｔ）到输入ｕ（ｔ）的线性算子．在一个相应的再生核 Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中,用范数｜｜Ｌ（Ｄ）ｙ（ｔ）｜｜在插值约束下的极小解定义微分算子插值样条．…     

两步定常线性迭代法的收敛区域及最优参数选取

１．引言 给定一线性系统 Ａｘ＝ｂ,（１．１）其线性两步定常迭代方法可表示为 ｘｎ＋１＝ ｘｎ＋ αｒｎ＋ β（ｘｎ－ ｘｎ－１）,（１．２）其中 ｒｎ＝ｂ－Ａｘｎ（１．３）是剩余向量, ｘ０, ｘ１是任意的（ｃｆ．Ｙｏｕｎｇ［１,ｐ．４８７］）．本文我们将研究迭代式（１．２）的收敛条件及参数α,β如何选取问题．关于此问题已有一些结果,如［２－４］,本文将从方程根的角度讨论最一般的情况,即在复数域上来讨论此问题,同时作为其特例来讨论复 ＳＯＲ、 ＭＳＯＲ的收敛性． 下文中除了特别说明,Ａ是复矩阵,α,β是复…     

特殊矩阵反问题的最小二乘解及最佳逼近

1引言近年来,关于矩阵的反问题国内外有诸多学者都做了研究工作.如,双对称(反对称)矩阵反问题、中心对称(反中心对称)矩阵反问题、对称次反对称(反对称次对称)矩阵反问题.这些矩阵在信息论、线性系统理论及数值分析等领域中有其广泛应用.研究反问题的工具大多是奇异值分解(SVD)[6,8,9,5]、广义奇异值分解(GSVD)[4],且部分学者利用广义逆的方法[7]讨论上述的问题.本文的主要思想是找出这些矩阵的共同特点,利用矩     

关于带W权Drazin逆的表示定理及迭代方法

To study singular linear system, Cline and Greville[8] proposed the concept of W-weighted Drazin inverse for the rectangular matrices,where the properties were also discussed. The computation for the W-weighted Drazin inverse is of much interest, which is mainly divided into two kinds of methods: direct method[2,4,6] and iterative method[3,5,7,9,12,13]. In this paper, we study the iterative method and successive matrix squaring(SMS) method for the W-weighted Drazin inverse and generalize the main results in [12,13].     

输出反馈特征结构配置问题

本文给出了线性系统输出反馈特征结构配置问题的充要条件;建立了问题的解集合关于闭环特征值和两组参向量的参量表示,同时也指出了所得结果在许多方面的应用.首先给出下面两点约定: