阻塞性肺病与微量元素

慢性阻塞性肺病是一类由于各种内外原因引起的以呼吸气道阻力增高为特征的慢性疾病,包括慢性支气管炎、慢性阻塞性肺病气肿和慢性肺源性心脏病。阻塞性肺病与铜、锰、铬、铁有关。有观察显示,慢性阻塞性肺病患者全世界血锰、铜高于正常对照组,全血铬、铁低于正常对照组。另一研究者也发现慢性阻塞性肺病患者的血清铜较正常人高,而锌、铁、硒、铅与正常人无差别。慢性阻塞性肺病患者应补充锌、铁和硒。除寒冷、大气污染、吸烟之外,病毒感染如感冒,细菌感染如流感嗜血杆菌、肺炎球菌及甲型链球菌感染是导致慢性气管炎的重要原因。补充微量元素锌、铁和硒以提高机体免疫力对避免慢性气管炎反复发作至关重要。目前认为,慢性阻塞性肺气肿是许多内外因素综合作用下,肺内蛋白分解酶增多及对该酶类的抑制过程受抑制所造成,且与肺内皮细胞受损有关。气道内的慢性炎症及吸烟能使多型核粒细胞释放较多的自由基而造成肺内皮细胞的损害。硒是重要的抗氧化剂且为抗氧化酶的主要组分。锌通过促进谷胱甘肽过氧化物酶的合成,参与自由基反应所产生的过氧化物的清除。所以硒、锌皆有保护肺内皮细胞免受自由基损害的作用。硒锌氨基酸口服液是合适的微量元素补充剂。阻塞性肺病与微量元素@颜世铭     

群体决策随机偏爱数映射的若干性质

1引言近年来,群体决策在社会选择、福利、经济和军事等领域得到广泛应用,从而其理论研究越来越被人们所重视.20世纪中叶,K.J,Arrow提出了偏爱公理系和不可能性定理,并     

一种基于轮廓特征约束的飞机蒙皮配准方法

飞机蒙皮表面平缓、光滑、特征少,在使用迭代最近点进行数模配准时会产生错位、局部最小值等问题,因此提出了一种基于轮廓约束的蒙皮点云配准方法.首先定义一种新的三维轮廓Cκ特征点描述方法,并基于距离约束对初始Cκ特征点进行聚类和过滤,实现对蒙皮点云特征的精确描述.其次,基于距离的快速点特征直方图(FPFH-d)特征相似度约束...     

“原子制造:基础研究与前沿探索”专题编者按

制造技术的不断迭代发展带来了器件性能的飞跃,也推动着人类技术的进步.伴随着器件特征尺寸的不断缩小,制造技术先后经历了宏观制造、介观制造、微观制造和纳米制造等多个阶段,当前最具代表性的半导体工艺,已经从微米尺度走到最前沿的3 nm左右,并进一步向更小的尺度迈进.因此,制造技术进入到原子尺度已不再是遥不可及的梦想,而成为现在科技界研究前沿的现实对象.     

结合人眼微动的新型非经典感受野模型

基于眼球微动机理,提出了一种结合静态、动态机理的贴近非经典感受野的模型。该模型以感受野轴两侧的两个半椭圆环为非经典感受野抑制区,并在其中设立子区域。通过抑制方向角度模拟微动,结合抑制权值与图像亮度特征,得到最后能量值。研究结果表明,利用该模型提取目标轮廓时,可较好地抑制背景纹理,保留较多轮廓,相比于传统模型有较好的效果。     

基于人眼视觉特性的硅基OLED微显示器系统

针对头戴式虚拟现实应用中数据带宽传输过高的问题,设计了一种基于人眼视觉特性的硅基OLED微显示器系统.研究人眼视觉系统,采用纹理金字塔的Foveation滤波算法模拟人眼的动态凝视效果,在输出图像上实现多层级纹理金字塔的多分辨图像融合;在FPGA平台上利用Verilog HDL语言完成了各模块的结构设计,实现了从视频信号解码到驱动1 600×1 600分辨率的全彩硅基OLED微显示器的整个过程.实验结果表明,基于人眼视觉特性的多分辨图像融合压缩算法,具有良好的数据压缩比,可有效减小硅基OLED微显示器的数据传输带宽,且符合人的视觉直观感受,渲染质量良好,能够满足虚拟现实嵌入式环境下对硅基OELD微显示器实时渲染数据传输需求.     

基于稀疏光流法的ORB特征匹配优化

针对图像特征误匹配数量大的问题，提出一种基于稀疏光流法的ORB图像特征点匹配算法。对特征点进行暴力匹配得到初始匹配点集，利用稀疏光流法计算特征点运动向量，估计出特征点在待匹配图像中的二维坐标位置，剔除偏离估计位置较远的特征点匹配对，最后利用随机抽样一致算法进行几何校验进一步优化匹配结果，达到剔除误匹配的效果。实验结果表明:该算法相较于ORB算子、SIFT算子、SURF算子准确率平均提升了21.6%，较RANSAC-ORB算法准确率平均提升了2%，且该算法对图像光照变换、视角变换、模糊变换、旋转和缩放变换和光照变化具有较好的通用性。     

基于高光谱反射率的喀斯特地区土壤重金属锌元素含量反演

针对传统土壤重金属锌元素含量测定效率低下和喀斯特地区山高坡陡土壤样品采集难度大，亟需先进手段获取土壤重金属锌元素含量的要求，以喀斯特流域为研究区，利用电感耦合等离子质谱测定土壤样品的锌元素含量和分光光广度计采集土壤光谱数据。将所测定的原始光谱，经过连续统去除、一阶、二阶微分、倒数、倒数对数、倒数对数一阶、倒数对数二阶微分7种数学变换，基于高光谱吸收重金属元素的特征吸收带初步判断光谱特征变量，利用相关分析进一步筛选特征变量，运用逐步回归最终确定有效建模光谱变量。采用非线性和线性算法，揭示光谱敏感波段反射率与重金锌元素含量之间的映射关系，进行土壤重金属含量估测。结果表明：基于耦合的光谱特征变量甄选方式，锌元素的特征波段580，810，1 410，1 910，2 160，2 260，2 270，2 350，2 430 nm与铁氧化物、有机质、粘土矿物吸收带关联，表明一定程度上捕捉到喀斯特地区土壤重金属锌元素的光谱吸收特性；运用随机森林、支持向量机、偏最小二乘3种算法进行元素含量与光谱变量建模后，采用决定系数和均方根误差评价模型精度。从光谱变换形式和模型性能二个维度综合判断，基于二阶微分变换的随机森林算法准确度最高，为最佳估算模型。通过高光谱反射率估测重金属锌元素含量，实现了喀斯特地区土壤重金属锌元素含量的高效快速反演，为喀斯特地区重金属元素含量动态监测提供了可靠的技术支撑。     

蛋白质分子的红外吸收的温度特征

考虑了Ａｍｉｄｅ－Ⅰ振子同肽群振动的光学声子相耦合，在该理论中研究了在蛋白质分子中的孤立子引起的红外吸收的反常红移和温度依赖关系。所得结果较好地吻合于实验值。从而也证实了蛋白质中确有孤立子激发的存在