稳态荧光探针法研究Ca2+与十二烷基苯磺酸钠的相互作用

用稳态荧光探针法研究了Ca2+与十二烷基苯磺酸钠(SDBS)的相互作用.研究发现,Ca2+与SDBS在一定条件下产生沉淀.将芘探针溶在有沉淀体系中所测得的第一峰荧光强度I1与第三峰荧光强度I3之比(I1/I3)的大小随表面活性剂浓度变化的突变点与用透光率法测得的沉淀点相对应;将沉淀体系离心,把芘溶在离心后所得的上清液中,此时所测得的I1/I3值随表面活性剂浓度变化的突变点则与透光率法测得的沉淀开始溶解的点相对应.且随着盐的加入及盐浓度的增加,芘的I1/I3值减小.在相同盐浓度下,二价金属盐比一价金属盐对芘的I1/I3值影响大.     

超声清洗装置空化噪声谱分析法空化噪声级测量

空化强度是用以衡量液体介质中空化活动的剧烈程度,同时空化效应在超声清洗中起关键作用,因此,测量超声清洗槽中的空化强度便可了解其中空化活动的情况.当发生空化时,液体介质中会产生成分复杂空化噪声,对空化噪声谱进行分析和计算得到空化噪声级,据此可判断空化强度.实验测得结果表明:超声清洗装置内稳态空化分布广泛、均匀,瞬态空化分...     

异核反夹心配合物[M(AIP)](C5H5)[M'(AIP)](M,M'=V,Cr,Mn)潜在的自旋交叉和价态互变

对反夹心体系[M(AIP)](C₅H₅)[M'(AIP)](M, M'=V, Cr, Mn; AIP=1-氨基-3-亚氨基-1-丙烯脱氢阴离子, C₃N₂ {\mathrm{H}}_5^{-} )进行了理论研究. 结果表明, V-Cr体系存在五重态、 七重态和九重态的多稳态构型; Cr-Mn体系存在三重态、 五重态和七重态的多稳态构型. 在上述体系中, 金属原子的价态会随着异构体自旋态的不同而有所改变, V, Cr和Mn原子均可出现+1和+2价. 由于V-Cr和Cr-Mn体系一些双稳态构型间的自旋交叉能垒较低, 这使自旋交叉和价态互变过程变得可能. 解离能的研究结果表明, V-Cr体系解离能较大, 而Cr-Mn体系解离能略小, 两类体系均较稳定. [M(AIP)](C₅H₅)[M'(AIP)]存在自旋交叉和价态互变的可能性, 并具有较好的解离稳定性, 具有成为分子磁性材料的潜能.     

用功能关系求稳态振动

本文基于振动过程中机械能的变化等于外力的功，得出受迫振动的稳态振幅和初相。     

一个稳态PDE系统的状态约束极小能最优控制问题

本文研究一个由偏微分方程描述的调和型稳态系统带不等式或光顺约束条件的极小能最优控制问题。基于由笔者新近发展的样条函数最优解技术,我们对所论问题可以给出完整的显式解析型最优解。问题的最优解可以通过一种优雅的再生核结构来表达。这种新技巧还可以用来对其他不同领域如图象和信号的最优再现等问题作统一的处理,体现出样条函数新理论的优越性。 这种样条函数技巧的前身只能解决由常微分方程描述的集中参数系统问题。有关这方面的历史发展和评述可参阅笔者下面的综合报告。本文的结果是这一研究方向的新发展。     

Unsteady Slip Flow and Heat Transfer Analysis of Oldroyd-B Fluid Over the Stretching Wedge北大核心CSCD

研究了在速度滑移现象存在下,上随体Oldroyd-B流体绕加热的楔形体的非稳态流动。采用松弛-延迟热通量模型,模拟了传热过程和热延迟时间对传热的影响,通过考虑浮升力、热辐射和对流换热边界条件,进一步研究了流动及传热特性。利用同伦分析方法获得常微分方程组的近似解析解,发现滑移参数的增大可以促进流体的流动,以及流体的温度随热辐射参数增大而升高。此外还发现,温度场在热松弛时间和热延迟时间中出现相反的变化趋势。     

细胞色素C氧化酶稳态动力学研究

应用分光光度计研究了细胞色素c氧化酶的稳态动力学。结果表明,酶与底物具有高低两个亲和相,催化反应受底物浓度调节,具有单底物多相反应动力学特点。     

随机窄带噪声作用下非线性碰撞振动系统的稳态响应研究

研究了随机参激作用下一个非线性碰撞振动系统的随机响应.基于Krylov-Bogoliubov平均法,借助第一类改进的Bessel函数,得到了决定平凡解的几乎确定稳定性的最大Lyapunov指数.模拟结果发现,碰撞振动系统的最大Lyapunov指数特性不同于一般的非碰撞系统,其最小值为负.同时,在确定性情形下,得到了骨架曲线方程和不稳定区域的临界方程.进一步,利用矩方法,讨论了系统的一阶和二阶非平凡稳态矩,发现了碰撞振动系统中有频率岛现象的存在.最后,借助FokkerPlanck-Kolmogorov方程,利用有限差分法,讨论了碰撞振动系统中存在的随机跳现象.在随机强度较小时,稳态概率密度集中于响应振幅的非平凡分支;但是随着随机强度的增加,平凡稳态解的概率会变大.     

实时优化与分布式控制集成算法

预测控制作为一种以预测模型为基础的先进控制算法,分布式预测控制广泛应用于复杂高维的复杂大系统控制中。提出了针对大规模过程的实时优化与分布式预测控制集成算法,包含稳态目标计算层和动态分布式控制层。在稳态目标计算层根据当前系统的运行状况进行集中优化,在系统运行的每一时刻计算出相对的全局最优值,并将其传递到下层进行控制。在动态控制层将复杂的大系统分为若干个相对独立的子系统,并且充分考虑各个子系统之间的关联和耦合,用分布式预测控制算法对上层计算得到的相对的全局最优值进行跟踪,提高系统在动态情况下的控制性能。仿真应用表明,此方法的优点在于保证全局最优的同时,降低了计算的复杂度,并且实现了经济目标。