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A Frisch-Newton Algorithm for Sparse Quantile Regression 总被引:3,自引:0,他引:3
RogerKoenker PinNg 《应用数学学报(英文版)》2005,21(2):225-236
Recent experience has shown that interior-point methods using a log barrier approach are far superior to classical simplex methods for computing solutions to large parametric quantile regression problems. In many large empirical applications, the design matrix has a very sparse structure. A typical example is the classical fixed-effect model for panel data where the parametric dimension of the model can be quite large, but the number of non-zero elements is quite small. Adopting recent developments in sparse linear algebra we introduce a modified version of the Prisch-Newton algorithm for quantile regression described in Portnoy and Koenker~([28]). The new algorithm substantially reduces the storage (memory) requirements and increases computational speed. The modified algorithm also facilitates the development of nonparametric quantile regression methods. The pseudo design matrices employed in nonparametric quantile regression smoothing are inherently sparse in both the fidelity and roughness penalty components. Exploiting the sparse structure of these problems opens up a whole range of new possibilities for multivariate smoothing on large data sets via ANOVA-type decomposition and partial linear models. 相似文献
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本文得到Cn空间中有界域上全纯函数的一个积分表示,它是第Ⅰ型积分表示的拓广,其特点是在积分核中含有n-1个固定点,且积分核关于变量Z是全纯的。 相似文献
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ZhiqiangXu RenhongWang 《逼近论及其应用》2002,18(1):68-80
In this paper ,the dimension of the spaces of bivariate spline with degree less that 2r and smoothness order r on the Morgan-Scott triangulation is consdered.The concept of the instability degree in the dimension of spaces of bivariate spline is presented.The resulats in the paper make us conjecture the instability degree in the dimension of spaces of bivariate spline is infinity. 相似文献
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设{X_t}_(t=0 (?)±(?)…)是平稳序列,且可表示为X_t=sum from j=-∞ to +∞ b_(t-j(?)j) (1)的形式。在一维情况下,Barttett 对(?)_j 为 i.i.d 随机变量的情形得到了相关系数估计的渐近均方误差公式(即 Barttetl 公式)在多维情形,当{(?)_j}是多维的 i.i.d 序列时讨论了X_t 的相关估计的渐近均方误差公式。本文在{(?)_j}为多维鞅差序列的假定下得到了多维的 相似文献