铜锌含量对肿瘤的诊断价值

探讨了血清、头发中Cu、Zn及Cu／Zn比值对肺癌、肝癌及胃肠道肿瘤的诊断价值，检测了171例样品，并与156名健康者进行对比研究．结果显示血清和头发Cu、Cu／Zn可作为恶性肿瘤的筛选指标，发Cu、Cu／Zn有助于肺癌临床分期，血清Cu有助于肝癌诊断和预示进展程度，而Cu／Zn可能对胃肠道肿瘤的诊断和预后更有用．     

一种N-酰肌氨酸在四氧化三铁纳米颗粒表面的吸附特征

根据表面活性剂固液界面吸附理论和表面改性颗粒亲水疏水特性及红外光谱分析,提出了不同四条件和表面活性剂用量下不同的吸附模型。     

水溶性金属卟啉肿瘤靶向磁共振成像造影剂的研究

利用显微荧光－阿达玛变换三维图像分析研究了Ｃｕ－ＴＳＰＰ，Ｍｎ－ＴＳＰＰ，Ｃｕ－ＴＭＡＰ，Ｍｎ－ＴＭＡＰ４种水溶性金属卟啉人细胞间质进入肿瘤细胞内的富集过程，对金属卟啉的自旋－晶格驰豫性能（Ｒ１）的天空结果表明，Ｍｎ（Ⅱ）卟啉配合物的Ｒ１、值结Ｇｄ－ＤＴＰＡ提高１．５－２倍。     

脑卒中患者血清中8种必需微量元素水平的研究

１１０例脑卒中患者血清中铁，锌，铜，锰，硒，铬，钴，镍的含量水平与对照组比较，结果显示：１．血清的，铜和铬的含量升高，锌，钴和镍的含量降低，两者之间的差异均有高度显著性，Ｐ〈０．０１；２．血清锰和硒的含量与对照组差异无显著性，Ｐ〉０．０５；３．在临床上述元素含量变化可用于脑座中的辅助诊断和治疗。     

人类铅暴露的历史回顾

回顾了环境铅污染史和人类铅接触史，包括世界铅产量的历史演变，人类血铅水平的历史演变，近二十年来人类血铅水平的变化和铅中毒诊断标准的变化。     

元素医学的不可替代性

广州南方医院诊断一个就诊病人,患者长时间拉稀、呕吐、头晕等,用各种检查手段,既不知病名,也找不到病因,无法治疗,只好介绍到广州市微量元素研究所来进行头发微量元素检测。结果发现该患者发锡(Sn)非常高,锡(Sn)中毒就是引起患者肠胃炎、发生腹泻、呕吐和头晕的原因。广州南方医院还诊断一个就诊病人,病人长时间全身发抖无力,到各大医院检查无果,南方医院用各种检     

基于Pena距离的双重广义线性模型的统计诊断

本文主要研究双重广义线性模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应的诊断统计量之间的变化.首次提出基于双重广义线性模型下的Pena距离.通过一些模拟研究以及实例分析,比较不同诊断统计量判别异常点或强影响点的差异,研究结果表明本文提出的理论和方法是行之有效的.     

脉冲展宽分幅相机的磁聚焦时间弥散和畸变

模拟相机磁场分布和光电子运动轨迹,建立传输时间和距离的二维分布模型,分析磁聚焦时间弥散和畸变的成因及其降低方法。研究结果表明,时间弥散和畸变与物点(即阴极位置)沿轴磁场强度密切相关,并随物点离轴距离的增大而变大,通过适当提升轴对称磁场均匀性可降低磁聚焦时间弥散和畸变。当漏磁缝隙由4 mm扩宽至40 mm时,轴上与离轴30 mm物点的沿轴磁场强度峰值比由0.82提高到0.89,时间弥散由127 fs和435 fs分别减小至120.6 fs和378.4 fs,离轴30 mm物点的时间畸变率由4.61%下降至4.01%。     

基于ABC-NB的慢性病诊断分类研究

在医疗领域,医生做出有效正确的决策非常重要,为了提高医生诊断的准确性,避免诊断结果受到医生的直觉、潜意识和自身知识不全面等因素的干扰而造成误判。提出了将改进的ABC-NB算法应用于慢性病诊断领域,以提高诊断效率,减少误判几率。将基于改进尺度因子的人工蜂群算法应用于慢性病特征的选择,对数据进行降维,剔除冗余、无关的特征,提高收敛速度,增强算法搜索全局最优解的能力。接着将预处理后的数据各特征值进行训练和学习生成贝叶斯分类器,构建预测模型。预测模块将诊断结果显示出来供医护人员参考,辅助进行诊断和决策。实验表明该模型具有很好的柔性和鲁棒性,能够稳定的计算出慢性病的概率,有效的辅助医护人员进行诊断。     

阿尔茨海默病诊断的自适应BP神经网络模型

阿尔茨海默病(AD)和轻度认知功能损伤(MCI)具有患者多、诊断难的特点,改进BP神经网络,提出自适应BP神经网络(ABP)进行100次AD和MCI诊断模拟,ABP神经网络的诊断正确率显著高于BP和RBF神经网络.采用留一法将101例正常人、200例MCI和90例AD患者的样本分为训练集和检测集,用ABP神经网络对其进行诊断模拟,总正确率达到73.91%.