证券市场内幕交易有信息含量的临界点值推算

中国证券市场内幕交易的同时存在市场操纵行为,使得独立判断内幕交易的信息含量存在困难.为解决判断纯粹内幕交易是否具有信息含量问题,需要确定内幕交易具有信息含量的临界点值.采用我国证券市场内幕交易与操纵样本数据,先在操纵均衡点附近排除市场操纵的影响,然后推算出无消息、无操纵状态下证券随同大盘运动的理论增长路径,在此基础上比较基于内幕信息操纵和理论增长情况,通过设定与理论增长的倍数关系,推算纯粹内幕交易具有信息含量的临界点值:异常收益应大于3%.该值可以解释现有文献认为内幕交易有或没有信息含量的矛盾与争论.应用于中国内幕交易实际情况及与近年国际相关研究文献对照,临界点值得到支持.     

图书馆知识管理的多层次模糊综合评价方法

根据系统评价原则,采用调查问卷与数学定量研究相结合的处理方法,用模糊综合评价法来评价图书馆知识管理绩效.通过图书馆知识管理绩效评价的实证分析,证明评价指标的科学性、合理性以及切实可行性.     

基于不对称需求信息的数量折扣设计

通过建立数量折扣设计优化模型,利用委托代理理论分别分析了完全和不完全需求信息条件下,商品供应商如何为一群异质的零售商制定价格政策,实现其中望利润的最大化.在完全需求信息条件下,单一价格就能使供应商实现利润最大化;而在需求信息为不对称条件下,逆向选择使单一价格失效,此时,数量折扣是一种能够有效增加零售商订货量的激励方式.     

基于D-S证据理论的Bayes信息融合

在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息.针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种基于D-S证据理论的多源总体验前分布的融合方法,并通过实例说明了该方法在Bayes先验信息融合中的应用.     

探索解析几何中求定点、定值、定向、定线等问题的策略

在解析几何中常常出现求定点、定值、定向、定线等问题,它已经成为当前各省高考试题中的热点,它不但可以考查学生掌握知识的水平,更重要的是考查学生灵活运用知识的能力以及解题方法的创新．而许多同学对此陌生的题型往往束手无策,因此笔者利用多年的教学经验,对此类问题加以探究,得出一些行之有效的方法策略以供参考．     

TSP的量子蚂蚁算法求解

在分析量子算法的基本概念的基础上,提出了一种新的算法——量子蚂蚁算法。量子蚂蚁算法结合了量子计算中量子旋转门的量子信息和蚂蚁寻优的特点,为解决实际问题提供的一种新的优化方法。本文将量子蚂蚁算法应用于TSP问题的研究,通过选取国际通用的TSP实例库中多个实例进行测试,表明了新算法具有很好的精确度和鲁棒性,即使对于大规模问题,也能以很小的种群和不长的时间求得相对误差较小的满意解。     

“比和比例”大观园一日游

Q岛中心小学校园的东头有一所带围墙的大观园。据说是学校的重难点知识教学基地．这次园里安排了“比和比例”的知识点,还在各个教学景点安排了专门的解说员。     

初中数学课堂中生成资源的有效利用

“教育的技巧并不在于能预见到课的所有细节,而在于根据当时的具体情况,巧妙地在学生不知不觉中做出相应的变动．”著名教育家苏霍姆林斯基的话其实就是强调了利用生成性资源服务于课堂教学的重要性．但长期以来,中学数学课堂教学中普遍存在“满堂灌”、强调知识传授、追求唯一答案等现象,课堂教学的改革也大多限于教师教法的研究,只重视教师怎样教,     

Enhanced Multiparty Controlled QSDC Using GHZ State

Recently, Gao et al. [Opt. Commun. 283 (2010) 192] pointed out that Wang et al.'s multiparty controlled quantum secure directcommunication (CQSDC) protocol [Opt. Commun. 266 (2006)732] has the information leakage problem and proposed an improvedprotocol. However, in the improved protocol, due to the introductionof an additional random sampling to avoid the weakness, the qubitefficiency is decreased. By introducing the base changing techniqueto the random sampling in Wang et al.'s protocol, this study overcomesthe information leakage problem and provides a better qubit efficiency.     

指数函数需求下供应链公平偏好信息动态演进研究

在指数函数需求下对零售商公平偏好信息动态演进进行了研究,并与线性需求条件下的研究结论进行了对比分析。研究发现:两种需求条件下可得到相同的结论,如批发价格和零售价格对公平偏好的敏感性分析,批发价格契约不能协调供应链,但却能缓减"双重边际效应"等.同时还发现:两种需求条件下可得到不同的结论,如当零售商为公平偏好类型且信息非对称时,零售商效用、供应链效用在指数函数下随自身公平偏好强度递增而在线性需求函数下随自身公平偏好强度递减等.需求函数的形式会影响供应链中的利润分配,在指数函数需求条件下,零售商利润肯定不比供应商少且只要零售商向供应商传递公平偏好信号,那么零售商就一定能够超过供应商利润,且超过部分随公平偏好度递增.