如何寻找二次函数的图象信息

近年来,中考题中出现了一些以二次函数图象为已知条件的选择题.对这类问题需要我们从二次函数图像中提取信息从而得出正确结论.那么怎样才能快速获得有效信息呢?我们可以从以下几个方面考虑.     

珠心算在数学教学中的迁移作用

学习中的迁移现象不仅是普遍存在的,而且早已为古人所发现:"举一反三"、"触类旁通"就是迁移在学习过程中的表现。现代教育心理学提出"为迁移而教"的口号,旨在要求各科教师要遵循迁移的原理和规律组织教学,以促进学生的学习,提高学习的效率和效果。     

在数学教学中学生元认知的培养

元认知概念是美国心理学家弗莱维尔（J·Flayell）于1976年提出的,元认知是个体关于自己或他人的认识活动、过程、结果以及与之相关的知识,简言之是“认知的认知,反思的反思”．元认知概念包括元认知知识、元认知体验、元认知监控．元认知的实质在于主体对认知活动的自我意识和自我调控．解题者在执行解题策略时,均会接受元认知的指示和指导：通过元认知体验,在元认知知识的基础上检验、回顾解题方法,调控解题策略,最终逼近问题目标状态．学生的元认知能力能调动学生学习的主动性、自主性、自觉性,能让学生实现自我评价与自我调节,培养学生反思能力,使他们学会学习,提高学习效率．     

信息与计算科学专业毕业设计的现状及改革研究

针对一般本科院校信息与计算科学专业毕业设计存在的问题,结合培养目标和专业特色,提出毕业设计改革思路.从选题、质量监控、过程管理、专业基础与内涵和指导教师队伍建设等方面实施相应的改革措施.     

部分支集已知的信号恢复

稀疏信号恢复是压缩感知的主要研究问题, 目前已经取得了非常丰富的成果. 而在实际应用中,往往有一些先验信息可以利用, 以提高恢复的效率, 减少测量次数. 本文主要讨论部分支集已知的稀疏或可压缩信号恢复问题, 提出了一个松弛零空间条件并且改进了保证信号稳定恢复的限制等距常数界.     

高中化学课程模块设置的反思及建议

结合普通高中新课程化学学科模块教学的实际情况,分析了现行化学学科模块教学体系中知识体系松散、实验教学弱化以及教科书繁多等主要问题和不足,提出了必修模块重学科基础及知识体系、选修模块重个人爱好和专业发展等改进和优化高中化学学科模块体系的若干建议。     

激活疏通澄清提升——新课程理念下高考化学复习课的探索与实践

高三的复习课教学普遍呈现出了 "教师详细知识归纳+大量习题训练" 的灰色倾向.对此,教师无可奈何,学生兴味索然,听课兴趣不高.反思这种情形使笔者想起孟子的话:"行有不得者皆反求诸己,其身正而天下归之."其实如何进行有效的"重复",如何在"重复"中巩固基础知识,构建知识网络,优化思维品质,形成分析问题、解决问题的能力,恰是摆在高三教师面前的一个重要课题.     

Adaptive control for autonomous rendezvous of spacecraft on elliptical orbit

A strategy for spacecraft autonomous rendezvous on an elliptical orbit in situation of no orbit information is developed. Lawden equation is used to describe relative motion of two spacecraft. Then an adaptive gain factor is introduced, and an adaptive control law for auton- omous rendezvous on the elliptical orbit is designed using Lyapunov approach. The relative motion is proved to be ultimately bounded under this control law, and the final relative position error can achieve the expected magnitude. Simulation results indicate that the adaptive control law can realize autonomous rendezvous on the elliptical orbit with relative state information only.     

征稿简则

《力学与实践》是传播和报道与力学相关的前沿领域、工程应用、教学经验和科学知识的综合性学术刊物.它始终坚持科学性、实践性、知识性、可读性、时效性的办刊宗旨,力求贴近公众,贴近现代生活.它以工程技术人员、科研人员和院校师生为对象,帮助他们丰富力学知识,开阔视野,活跃学术思想,促进力学学科的发展,为国民经济建设服务.刊登的文章力争做到文字简炼,深入浅出,形式多样,生动活泼.     

基于可见-近红外光谱技术的水稻穗颈瘟染病程度分级方法研究

采用Vis-NIR技术对水稻穗颈瘟染病程度分级方法进行了研究。分别基于原始光谱,变量标准化(SNV)预处理后和多元散射校正(MSC)预处理后的光谱,应用无信息变量消除法(UVE)结合连续投影算法(SPA)对Vis-NIR光谱区进行有效波长的选择。选择后的波长作为输入变量建立最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型。结果表明SNV-UVE-SPA建立的LS-SVM模型预测效果最好。通过SNV-UVE-SPA从全波段600个波长中选择了6个最能够反应光谱信息的波长(459, 546, 569, 590, 775和981 nm)。SNV-UVE-SPA-LS-SVM组合模型对预测集样本预测得到的确定系数(R2_p),预测集的预测标准差(RMSEP)和剩余预测偏差(RPD)分别达到了0.979,0.507和6.580。结果表明,采用Vis-NIR光谱技术对水稻穗颈瘟染病程度进行分级是可行的。通过UVE-SPA得到的有效波长能够很好地代替全波长。