征稿简则

《力学与实践》是传播和报道与力学相关的前沿领域、工程应用、教学经验和科学知识的综合性学术刊物.它始终坚持科学性、实践性、知识性、可读性、时效性的办刊宗旨,力求贴近公众,贴近现代生活.它以工程技术人员、科研人员和院校师生为对象,帮助他们丰富力学知识,开阔视野,活跃学术思想,促进力学学科的发展,为国民经济建设服务.刊登的文章力争做到文字简炼,深入浅出,形式多样,生动活泼.本刊设置的主要栏目如下:1.专题综述报道力学及其交叉领域学科前沿的研究现状和未来展望,介绍力学在重大国民经济建设和现代生活中的应用,及时反映与力学相关的重大历史和现实事件.每篇限8000字(包括图表),参考文献在15篇以内.2.应用研究刊登力学理论和方法在工程技术中的应用、从工程实践中提炼出来的力学课题和新的实验、测试技术的文     

投稿指南

《摩擦学学报》是《中国科学引文数据库》首批收录的期刊之一,已列入中国科学院文献评价中心《中国科学引文数据库统计源期刊》、科技部中国科学技术信息研究所《中国科技论文统计源期刊》和《中文核心期刊要目总览》,已被美国《工程索引(EI)》、《化学文摘(CA)》、《剑桥科学文摘(CSA)》以及日本《科学技术文献速报》等多种检索系统收录;已入编《中国学术期刊     

多期完全信息博弈中的自我控制现象：一个基于双重自我模型的分析框架

现有文献对双重自我的研究仅限于对单人决策问题的探讨. 基于Fudenberg 和 Levine (American Economic Review, 2006, 96(5): 1449-1476) in 2006 的理论框架,建立将单人决策拓展至多人博弈的双重自我模型,以更准确地刻画和研究人们在现实生活中的互动行为. 利用该模型对某一完全信息下的两期多重均衡博弈展开分析,并与其他无双重自我个体的经济学模型进行对比. 双重自我模型在与Fudenberg-Levine 模型的公理假设保持一致的基础上,提出了更具一般性的体现多人互动特征的自我控制成本概念.     

知识、过程、方法的巧妙融合——对“亚硫酸氢钠主要化学性质初探”一节课的评析

评析了“亚硫酸氢钠主要化学性质初探”一节课的鲜明特色——以精心设计的问题链贯穿探究过程,融知识建构于问题解决过程中,融概念原理的认知价值于元素化合物知识学习中,并在知识学习中运用和提炼化学科学方法。     

初探化学反应速率复习课中实验情境的创设

在化学新课程改革实验教学观念转变的背景下,尝试以实验带复习的教学方式,通过创设化学反应速率影响因素多重性、实效性和生活性的实验情境,帮助学生体验如何从理论到实践、再由实践上升到理论,最后应用理论指导实践的过程,以期达到复习课上知识与能力的提升。     

教学情境的本真意蕴——基于化学课堂教学案例的分析与思考

自新课程实施以来,广大教师对教学情境投以高度的关注和热情,但由于许多教师对教学情境的内涵及其价值缺乏正确的理解,在教学情境的使用中尚存在某些误区。文章摘取几个典型的化学课堂教学案例,分析了化学教学中情境运用的主要问题,提出必须把握情境的本质属性、核心内涵、深层价值及情感取向等建议。     

高中化学教师无机元素化合物知识的调查研究

选取吉林省长春市及其周边地区部分高中化学教师为样本,以问卷方式测查了教师无机元素化合物知识的掌握情况。发现教师对于高中化学体系中的无机元素化合物知识掌握得较好,但是不能很好地从化学学科层面去分析和理解教学中的问题;教龄、职称、教过毕业班次数、学校所在地和学校类型5个因素对教师学科知识的掌握情况有显著的影响。     

带有信息的区间删失数据下AFT模型的参数估计

在生存分析研究中,多数文章假定感兴趣的失效时间和删失时间是独立的,但这一假设在实际情况中未必合理。如果忽略失效时间与删失时间的相依性,可能会导致错误的结论。所以本文考虑在带有信息的K型区间删失数据下,采用基于两步估计的极大似然估计方法对误差项服从标准正态分布的加速失效时间模型(accelerated failure time model,AFT)进行参数估计。同时还进行了数值模拟以验证提出方法的有效性。最后,应用所提出的方法分析艾滋病的临床试验数据。     

基于时空双流卷积神经网络的红外行为识别

针对红外视频人体行为识别问题,提出了一种基于时空双流卷积神经网络的红外人体行为识别方法。通过将整个红外视频进行平均分段,然后将每一段视频中随机抽取的红外图像和对应的光流图像输入空间卷积神经网络,空间卷积神经网络通过融合光流信息可以有效地学习到红外图像中真正发生运动的空间信息,再将每一小段的识别结果进行融合得到空间网络结果。同时将每一段视频中随机抽取的光流图像序列输入时间卷积神经网络,融合每一小段的结果后得到时间网络结果。最后再将空间网络结果和时间网络结果进行加权求和,从而得到最终的视频分类结果。实验中,采用此方法对包含23种红外行为动作类别的红外视频数据集上的动作进行识别,正确识别率为92.0%。结果表明,该算法可以有效地对红外视频行为进行准确识别。     

HHT时频分析土壤光谱的重金属铜离子污染信息提取模型

土壤中不同浓度Cu2+含量映射到土壤光谱上的信息量十分微弱,并且这些高光谱数据中也存在着难以避免的噪声,因而本研究的关键是如何在土壤光谱复杂的噪声环境中提取微弱Cu2+信息。经验模态分解算法(EMD)能够有效去除高光谱数据中的噪声,且EMD是Hilbert变换对“非线性非稳定”信号时频分析的前提,当引入Huang变换后,可利用Hilbert-Huang变换(HHT)模型时频分析高光谱数据以实现降噪处理与信息提取。通过时频的HHT分析不同浓度Cu2+污染下的土壤光谱,完成从原始光谱经EMD分解出各本征模态函数(IMF)分量的包络线、调制信号和频谱等曲线中挖掘土壤光谱的Cu2+污染信息。研究结果表明,相同浓度Cu2+污染时的土壤光谱HHT时频分析结果相同,不同浓度时则不同,所以也可依据IMF分量反演土壤Cu2+含量。因此,高光谱数据的HHT时频分析能为土壤光谱的信息挖掘、光谱诊断和Cu2+含量反演等提供一种新的方法和思路。