时间序列中自相关与偏相关函数分析

相关函数表现出时间序列中任意两个值之间的相关性是如何随着时间间隔而改变的.自相关函数刻画了时间序列相邻变量之间的相关性,偏相关函数则是排除了其它中间变量的影响,真实地反映两个变量之间的相关性,并且二者紧密相连.同时两个相关图所反映的信息在时间序列分析各个方面发挥着关键作用.     

基于beta密度函数的信任模型

信任是网上商务活动成功执行的基础,通过概率论原理建立了一种基于beta概率密度函数的信任模型.该模型考虑了交易系统中关于交易者的历史交易数据,通过科学和现实地处理这些交易数据来构造交易者的信任函数.同时模型考虑了推荐信息,通过有效的传递和组合来处理这些推荐信息.此外,模型引入了比较合理的时间退化因子.     

带启动时间的多级适应性休假的M/G/1排队

本研究带启动时间的多级适应性休假的M/G/1间排队。给出稳态队长分布和母函数、等待时间分布和其LST及其随机分解结果，推导出忙期、假期和启动期的母函数。带有启动时间的单重休假和多重休假是本中模型的两个极端情况。     

基于平均场支持向量机的混沌时间序列预测

提出了一种新的基于支持向量机的混沌时间序列预测方法，该方法利用平均场理论使支持向量机的学习过程变得简单高效。同时由于该方法将支持向量机的参数近似为高斯分布的，因此采用平均场理论能够容易的求解这些参数，这样获得的支持向量机的参数比传统的基于二次规划的算法更加精确，而且学习速度更快。最后利用该方法对嵌入维数与模型的泛化能力关系进行了探讨，并利用Mackey-Glass时间序列对该方法进行了验证，结果表明：该预测方法能精确地预测混沌时间序列,而且在混沌时间序列的嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果.这一结论预示着平均场支持向量机是一种研究混沌时间序列的有效方法.     

超高精细度光学腔中低损耗的测量

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机器带准备时间的三台平行机排序问题的线性时间算法

对于机器带准备时间的平行机排序问题,研究了3台机器的情况,给出了线性时间的对偶阈值算法族DA3(ε)(其中ε为可选参数),并证明了当ε=1/5时,对偶阈值算法DA3(1/5)的近似比为6/5,且该界为紧的.这是到目前为止最小且时间复杂性为线性时间的算法.     

考虑运营期收益的项目建设期时间/费用交换问题(TCTP/R)研究

给出了考虑运营期收益的项目建设期时间/费用交换问题DTCTP/R的概念,讨论了项目工期/收益的函数关系,建立了优化的数学模型,并且将遗传算法应用于问题的求解.最后,结合一个案例说明了在对建设期优化时,应当考虑其对项目运营收入的影响,从全局的角度来进行时间/费用的优化,所得结果才准确与可靠.     

94K低温下和室温下GaN基MSM紫外光探测器性能的比较

在采用MOCVD技术生长的GaN膜上制备出MSM紫外光探测器，分别在室温下和94K低温下，测量了探测器对不同光波长的响应、同一光波长下对不同偏压的响应、不同斩波频率下的响应。结果表明，在94K下响应有了很大的改善。当光波长从360nm增加到450nm时，响应下降了3个数量级，而常温下只下降两个数量级，但探测器的时间响应常数变长了。     

Al原子共振双线跃迁几率实验研究

我们用Nd：YAG脉冲激光烧蚀金属Al靶产生等离子体，利用时间分辨技术摄取Al等离子体辐射时间分辨谱，获得Al原子共振双线辐射谱；通过积分谱线下的面积，计算共振双线强度；根据共振双线强度比，推断Al原子共振双线跃迁几率比，并与理论计算结果比较。结果发现，实验结果与理论计算符合的很好。