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采用密度泛函理论以及B3LYP方法和单激发组态相互作用(CIS)方法分别优化了一系列[Os(II)(CO)3(tfa)(L)](tfa为三氟乙酸;L=O^O(1),O^N(2),N^N(3),其中O^O为六氟乙酰丙酮,O^N为羟基喹啉,N^N为3-(三氟甲基)-5-(2-吡啶基)吡唑)配合物的基态和激发态结构.利用含时密度泛函理论(TD-DFT)结合极化连续溶剂化模型(PCM)计算了配合物在CH2Cl2溶液中的吸收和发射光谱.研究结果表明,优化得到的几何结构参数和相应的实验值符合得非常好,激发态几何构型相对基态变化较小,这与实验上观察到的较小的斯托克斯频移现象一致.配合物1-3的最低能吸收分别在342、431和329nm,其磷光发射分别在521、638和488nm.配合物1-3的最高占据分子轨道和最低空轨道主要表现为L配体的π和π*轨道特征,所以它们的最低能吸收归属于π-π*电荷跃迁,并混有少量的金属到配体的电荷跃迁(MLCT)和配体之间电荷跃迁(LLCT)微扰,且其高能吸收也表现为配体内部(IL)和配体间(LL)的电荷跃迁.此外,它们的磷光发射和吸收有相似的跃迁特征. 相似文献
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基于不同的机器学习方法探索识别抗肿瘤药的合适的特征筛选方法。收集了200个抗肿瘤药和600个非抗肿瘤药,形成三组不同的平衡数据集。采用斯皮尔曼系数与谷本系数计算的相关性矩阵与6个特征重要性指标结合进行相关性特征筛选。筛选后的数据集使用自适应提升树、随机森林、支持向量机进行分类。基于三个平衡数据集,采用的特征筛选方法对不同的机器学习方法获得的评价指标均有不同程度的提升。特别是自适应提升树,与其他筛选操作相比,至少有一种改进的特征筛选方法提升了六个评价指标的所得值。根据三个数据集的结果分析,重要性指标中整体方差和信息熵表现得更好,为将来的抗肿瘤药物识别提供一定的参考。 相似文献
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通过分子动力学模拟,观察到[001]取向的四方氧化锆纳米柱在拉伸载荷下具有两个线弹性变形的应力-应变关系.这一现象是四方结构向单斜结构相变的结果 .为了进一步阐明应力-应变曲线,进行了包括晶体结构分析和原子应变计算在内的详细研究.晶格取向强烈影响塑性变形机制,即[001]和[111]取向的纳米柱在拉伸载荷下经历相变,而沿[110]取向的纳米柱导致脆性断裂.观察到显著的温度效应,随着温度从300K升高到1500K,弹性模量从573.45GPa线性降低到482.65GPa.此外,还用轻推弹性带(NEB)理论估算了相变能垒,观察到相变能垒随温度的升高而降低.这一工作将有助于加深对氧化锆的四方相到单斜相转变和纳米尺度力学行为的理解. 相似文献
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Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用驱动的矢量自旋手征态,能和声子发生耦合,具备非常丰富的物理现象.本论文以一维反铁磁链中自旋手征-声子耦合模型为基础,研究不同声子环境下,耦合强度对自旋手征动力学演化过程的影响规律.结果表明,对自旋S=1/2的系统,在不同的声子浴(sub-Ohmic(0 1))中,均会在非相干到相干自旋涨落过程中产生无能隙一级相变,其来源是自旋手征束缚态的形成.相变发生的临界自旋-声子耦合强度正比于自旋涨落大小,反比于系统德拜频率.当自旋-声子耦合强度超过其临界值时,自旋手征束缚态的产生将极大地抑制非相干自旋涨落. 相似文献
39.
识别物质的相变是物理学研究中一个重要问题.本文采用了一种混淆标签方案的卷积神经网络算法来识别两分量玻色-爱因斯坦凝聚(BEC)中量子相变点,通过计算神经网络输出的准确率,得到W型性能曲线,此性能曲线中间的极大值对应着量子相变的临界点.研究结果表明,深度学习得到的量子相变点与解析计算值吻合度较高.此混淆标签方案的深度学习研究方法可以应用到存在两种相的相变体系. 相似文献
40.
利用高温高压条件,制备了(SrCa)CrO3系列带宽可调型的钙钛矿Mott化合物。在10 GPa的外加压力下,观察到SrCrO3的绝缘体-金属化相变。原位高压X射线衍射实验表明,Sr/CaCrO3晶体结构在0-9 GPa压力范围内保持稳定。但SrCrO3在4 GPa时存在着电子结构变化所引起的等结构相变,表现为体弹性模量的反常软化。此外,由于电子关联效应,磁性和热输运性质的测试结果表明了材料的奇异电子态特征。 相似文献