布尔“复合函数”的Walsh循环谱和自相关函数

本文利用布尔随机变量联合分布的分解式给出了布尔“复合函数”和某布尔函数符合率的分解算式,由此求得了布尔“复合函数”的 Walsh循环谱和自相关函数的计算公式,公式清楚地表明了“复合”所得布尔函数的 Walsh循环谱与起“复合”作用的函数和被“复合”的各函数所有线性组合的 Walsh循环谱之间的关系、“复合”所得布尔函数的自相关函数与起“复合”作用的函数谱和被“复合”的各函数的谱及相关函数之间的关系,这两个公式在布尔函数的密码学性质研究中会有广泛的应用.     

动态光散射实验

动态光散射技术是测量纳米及亚微米颗粒粒径的有效方法．本文介绍了动态光散射实验的原理、实验装置及方法，并测量了粒径为85nm的聚苯乙烯水溶液的粒径，分析了实验产生误差的原因．     

人寿保险业绩指标的确定

本文通过相关分析和聚类分析的方法,对保险业绩指标的确定进行了分析.使确定的指标对业绩评价合理可信.     

BP人工神经网络用于除草剂活性预测

采用AMI方法研究了10种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构，并以原子的Mulliken净电荷和除草剂在不同浓度(100，10mg／L)下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集。构造并训练得到具有活性预测能力的BP神经网络．结果表明，该BP网络不仅能对训练样本很好拟合。亦能对未知化合物的活性作出很好的预测．     

基于自相关的激光编码解算

分析了半自主激光制导武器的激光编码规律，提出了运用自相关技术对激光编码进行解算。通过仿真试验验证，运用该技术可准确预测、精确同步复制敌方激光编码，并形成有效的激光诱饵，达到全程自适应干扰的目的。     

基于多Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究

在分析智能决策支持系统的发展基础上，将人工智能思想，特别是Agent应用于构建智能宏观经济预测决策支持系统。提出面向任务的Agent设计思想，以任务为核心设计多种类型Agent共同完成预测决策任务，给出基于多Agent的系统组成结构，并给出系统中不同类型Agent的具体实现结构，同时探讨了整个系统的运行机制以及系统中多Agent之间的合作。整个系统的构建过程也是面向Agent的程序设计的过程。     

一种基于闭环优化的新型鲁棒预测控制方法

针对带约束的凸多面体线性不确定模型，提出了一种新型鲁棒预测控制方法，它采用离散化的不确定模型构造最小－最大优化控制问题，并在其中直接引入状态反馈机制，与其他最小－最大预测控制方法相比，这种方法等效于增加了控制序列的长度，为优化问题增加了更多的自由度，从而扩大了可行域，作为最小化目标的是离散化不确定系统在整个预测时域上二次型成本函数的最大值，而不是各预测阶段应成本项的上界之和，从而减少了与最小－最大优化相关的方程个数，有利于降低计算复杂性，文中进一步证明了不确定系统的闭环稳定性取决于优化问题在初始时刻的可行性，并将优化问题转化为线性矩阵不等式形式。最后，以数值仿赵例子验证了方法的有效性。     

用遗传算法拟合电力系统负荷短期预测的非线性模型

本文运用遗传算法，根据河北省１９８５—１９９０年春节期间每小时用电量的统计数字，建立了非线性回归模型（Ｇｏｍｐｅｒｔｄｚ），结果表明，遗传算法性能良好，可望成为电力系统各种非线性模型辨识的有效手段。     

具有离散参数齐次随机场的线性预测(V)

本文提出并研究下列四类线性预测问题：2（n0），6（n0），5（NO，n0）及3（N0，n0）．不仅求出了它们的预测误差，而且也求出了它们的预测值．因而不仅推广了而且也改进了[2－5]中的结果．本文还给出了场｛X（m，n）｝的一个新形式的表示式．     

四个麦芽品质性状的杂种优势和相关分析

本文对四个主要麦芽品质性状—a一淀粉酶活力、麦芽汁粘度、麦芽汁色度和搪化力进行了杂种优势和相关分析.(1)相对优势结果表明，在84个组合次中，呈正向优势的46个，占54.76男，负向优势34个，占40.48男，无显性4个，占4.75男;(2)四个品质性状的中亲优势平均值分别为一6.117、一9.965 40.452和一。.545s a-淀粉酶活力和糖化力的超高亲优势分别为一14.578和一8.201,麦芽汁粘度和色度的超低亲优势分别为5.442和70.455.四个性状杂种优势的变异系数均很大.(3)麦芽汁色度的F，对MP的回归系数(B)和相关系数(r)均达显著水平，分别为。..43和0.50，麦芽汁粘度的相关系数达显著水平，为一。.45,其余均未达显著水平，(4)除麦芽汁色度性状外，另三个性状的中亲优势、超亲优势和特殊配合力的相关均达显著或极显著水平.(5)四个麦芽品质性状间的相关结果表明，仅有a-淀粉酶活力和麦芽汁粘度间呈极显著负相关(r=一0.56').最后，文章根据实验结果，就啤酒大麦麦芽品质改良的遗传育种及其杂种优势应用进行了初步讨论.