遗传优化神经网络的水声信道盲均衡

不需要训练序列的盲均衡技术可以有效地节省水声通信带宽，消除码间干扰，提高水声通信效率和质量。以前馈神经网络（FNN）作为盲均衡器，既适用于最小相位信道，也适用于非最小相位信道，包括非线性信道，但是前馈神经网络在实际的应用中其网络拓扑结构的选取和初始权重的确定缺乏理论依据，且其训练主要依靠BP算法，存在收敛速度慢、容易陷入局部极值及“过学习”的问题。为此，本文提出了一种遗传优化神经网络的水声信道盲均衡算法（GA—BP），对前馈神经网络拓扑结构和网络权重同时优化，有效地克服了传统前馈神经网络盲均衡的缺陷，提高了前馈神经网络盲均衡的泛化性能并加强了跟踪时变信道的能力和对信道突变的适应能力。水池试验结果证明了文中提出的遗传优化神经网络水声信道盲均衡算法的有效性，与直接前馈神经网络盲均衡相比较，均衡性能明显得到了提高。     

自动加样分光光度法连续测定锌和铜

本文用自组装的自动进样分析仪研究5-Br-PADAP-OP-Zn(或Cu)体系的反应特性及适宜条件,建立了谷物、人发中锌、铜的连续测定方法。当样品中Zn/Cu的比率>4,用该方法测铜、锌互不干扰,在头发中Cu、Zn的回收率从93％～101％。     

流动注射氢化物发生-蒸气贮存脉冲进样原子荧光法测定地质样品中的痕量砷

本文研究了流动注射氢化物发生－蒸气贮存脉冲进样原子荧光法测定地质样品中痕量砷的方法，砷的灵敏度提高17.6倍，精密度(RSD)为2.1%，检出限为0.32ng/mL。用于地质标准样的测定，结果满意。     

在微机上实现的语音报时系统

本文介绍了在微计算机Cromemco System Ⅲ上模拟电话授时台的方法及实验结果.其特点是通过语音编码压缩数据量,并利用微计算机的内部时钟,在微计算机上做到实时语音输出.实验结果表明,当用户有报时要求时,输出的语音质量是好的.由于经语音编码后压缩了数据量,所以电话授时台的工作可以利用单板机来实现.对于其它需要有限语音输出的自动化系统,本方法也有参考价值.     

萃取色谱在线预浓集流动注射原子吸收光谱测定地质样品中痕量银

选用三苯膦萃取色谱柱，在线预浓集与分离地质样品中痕量银、建立了流动注射火焰原子吸收光谱测定的方法。     

简易毛细管气相色谱冷柱头进样法

介绍了一种在无冷柱头进样器和特殊注射器情况下简便可行的冷柱头进样技术。以海洛因、秋水仙碱、正三十烷醇为研究对象，考察了本方法的定性、定量偏差，提出两种溶质聚焦方法。     

高温超导电缆导体层电流分布研究

通过建立高温超导电缆等效电路模型,并提出电流分布等效数学方程,求得高温超导电缆导体层电流分布。绕制一根0.2m长110kV/2kA高温超导电缆样缆,并进行载流能力实验,得到各层电流分布结果。分析发现,各层电流分布的实验结果与理论计算结果吻合,从而验证电流分布计算模型的正确性,以及调整绕制角度对均匀层间分流的有效性。研究结论对以后更长高温超导电缆的载流能力分析具有一定的指导意义。     

混沌直接序列扩频信号盲解调的硬件电路实现

提出了基于现场可编程门阵列 (FPGA) 技术的混沌直接序列扩频信号盲解调的硬件电路实现方法. 设计了混沌直接序列扩频信号发射机与接收机. 发射机可产生10种不同的混沌直接序列扩频信号. 为方便接收机的硬件电路实现, 对无先导卡尔曼滤波混沌拟合盲解调算法进行了简化, 在简化模型的基础上设计了接收机硬件结构. 提出了一种动态调整偏移因子的新方法, 使接收机能实时适应混沌映射的变化. 通过高斯白噪声信道及多径信道条件下的盲解调实验, 验证了盲解调算法硬件实现的抗噪声与抗多径性能, 以及对10种不同的混沌直接序列扩频信号的自适应破译效果. 关键词： FPGA 混沌直接序列扩频通信 盲解调     

高中化学学业评价标准研制策略的探究

研制高中化学学业评价标准,可以从4步进行：研制学习目标,突出学生主体;研制评价目标,凸显核心素养;编制评价样例,弄清评价等级;命制评价样题,体现评价要求。