未来30年是机器人技术迅猛发展时期

 英国电信公司(BritishTelecom)专家指出,最近30年将会成为机器人技术迅猛发展的时期。该公司的约翰·皮尔逊博士认为,机器人可以做成拆卸式的,它们无论在体力上还是在智能上都将超过人类。     

卡尔·皮尔逊与生物统计学

Ｋ·皮尔逊是数理统计学的奠基人，本文介绍了他的生平，以及他对数理统计学四方面的贡献．     

Rademacher complexity in Neyman-Pearson classification

Neyman-Pearson（NP） criterion is one of the most important ways in hypothesis testing. It is also a criterion for classification. This paper addresses the problem of bounding the estimation error of NP classification, in terms of Rademacher averages. We investigate the behavior of the global and local Rademacher averages, and present new NP classification error bounds which are based on the localized averages, and indicate how the estimation error can be estimated without a priori knowledge of the class at hand.     

关于单边检验教学中一个问题的讨论

本文对《概率统计》课程中关于单边检验的一个例题所反映的问题进行了讨论,并且建议,统一现行教材中关于单边假设的各种提法。