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151.
主成分分析应用方法的改进 总被引:30,自引:0,他引:30
首先对主成分分析应用中出现的一些误区,通过推导指出错误所在,并提出相应的改进方案.最后通过一个实例,说明新方案的合理性. 相似文献
152.
153.
关于用主成分分析做综合评价的若干问题 总被引:50,自引:4,他引:50
阎慈琳.关于用主成分分析做综合评价的若干问题.数理统计与管理,1998,17(2),22~25.探讨了特征向量的方向对用主成分分析做综合评价的影响,并提出改正意见 相似文献
154.
155.
运用锥理论与迭代方法,讨论了在较弱条件下一类混合单调算子的不动点的存在唯一性,所得结果是某些已有结果的本质改进和推广. 相似文献
156.
企业资信的模糊数学评价方法 总被引:7,自引:0,他引:7
根据企业资信定量指标的特性及定性指标的模糊性,提出了企业资信优序评价的新模型,该模型有效地解决了传统资信评价中软指标的处理难点,提高了企业资信评价的准确度,具有一定的实用性。 相似文献
157.
158.
贮存时间是影响生菜品质的一项重要因素,传统的贮存时间鉴别方法主要依靠人工经验,但是这种方法的准确率和可信度并不高。研究的目标是建立一种基于模糊识别的模型进行生菜光谱分析以实现生菜贮存时间的鉴别,并与其他鉴别方法作比较。为此,在当地超市购买60份新鲜生菜样品,存放于冰箱中待用。首先,通过AntarisⅡ近红外光谱检测仪采集生菜样品的近红外光谱数据,每隔12小时检测一次,每个样本检测重复三次,并取三次平均值作为实验数据。其次,利用多元散射校正(MSC)减少近红外光谱中的冗余信息。为了进一步去除近红外光谱中的无用信息以及简化随后的数据分类过程,分别运用主成分分析(PCA)和排序主成分分析(PCA Sort)。其中,PCA Sort通过改进对主成分的排序方法能提高分类准确率,同时便于模糊线性鉴别分析(FLDA)进一步提取特征。PCA和PCA Sort的计算仅运用了前15个主成分(能充分反映光谱的主要信息)。最后,利用模糊线性鉴别分析算法(FLDA)和K近邻算法(KNN)进一步分类所得的低维数据。基于PCA和KNN算法的模型鉴别准确率达到43%,而基于PCA, FLDA和KNN算法的模型鉴别准确... 相似文献
159.
X射线荧光光谱法分析玻璃纤维中主、次量元素成分 总被引:1,自引:0,他引:1
采用粉末压片-波长色散X射线荧光光谱法分析了中碱及无碱玻璃纤维中硅、铝、钙、镁、铁、钛、钾、钠、砷、氟等10种主、次量元素成分含量。以6个标准样品并结合两个参考样品建立校准曲线,采用DeJongh模式方程有效校正玻璃基体中元素间的吸收增强效应和重叠效应。该方法测定10个元素的精密度和准确度均较好,其相对标准偏差在0.35%~2.86%之间,对实际样品的分析结果与化学法相吻合,可应用于玻璃纤维中多元素成分的快速分析。 相似文献
160.
原子核跃迁几率理论计算和实验对比是分析描述原子核内部结构的主要手段之一。目前采用重离子核反应观测到^143Pm核(Z=61,N=82)高自旋能级结构:激发态最大能级达x=8397.6keV,对应自旋J=47/2(h=1)。利用核壳模型在计算^143Pm核能级结构及对应的自旋宇称基础上,系统地对其γ级联跃迁链以及纯E2跃迁进行了计算,并与实验数据进行对比。采用OXBASH程序的单粒子跃迁公式计算了^143Pm的跃迁几率。At present, the high spin state of ^143 Pm(Z = 61, N = 82) have been investigated. The level scheme of ^143Pm has been extended up to an excitation energy Ex = 8 397.6 keV and spin J =47/2( h = 1 ). Based on the nuclear shell model (NSM), we have calculated the sequences of γ-ray transition rates and the pure E2 reduced transition probabilities of ^143Pm, and compared with experimental data. The formula of single-particle transition probability in the OXBASH code was applied in this paper. 相似文献