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991.
医用高分子材料抗菌表面构建及在医疗器械中应用 总被引:1,自引:0,他引:1
医疗器械在介(植)入体内后,在其表面滋生细菌是引发院内感染的最主要原因,给病患带来重大的经济损失,甚至危及生命安全。细菌首先在材料/器械表面粘附,进而形成生物膜,生物被膜一旦形成,会引起细菌持续性感染。为了赋予材料表面抗菌性能,有针对性地进行抗菌表面的构建,其策略主要为:抗细菌粘附策略、杀菌策略、抗细菌粘附-杀菌(抗-杀)结合策略和抗细菌粘附-杀菌转化策略。结合本课题组近年来在抗菌医用高分子材料及医疗器械的研究成果,简单介绍了国内外其抗菌表面构建及在医疗器械中应用的研究进展。 相似文献
992.
以"常见酸式盐"复习课为素材,以分类观、离子反应和氧化还原理论为指导,以真实问题为背景,以实验探究为手段,为如何整理零散元素化合物知识及研究物质性质提供了范例。 相似文献
993.
以实验室自制的聚三亚甲基碳酸酯(PTMC)为研究对象,通过测定聚三亚甲基碳酸酯在体外酶解过程中降解液pH变化,考察其在降解过程中是否产生酸性降解产物;通过MTS法考察聚三亚甲基碳酸酯的体外细胞毒性;通过HE染色的方法考察聚三亚甲基碳酸酯在大鼠体内埋植部位的皮肤刺激性,进而考察聚三亚甲基碳酸酯的生物相容性。结果表明:PTMC在降解过程中不产生酸性降解产物,可避免埋植部位无菌炎症的产生。同时不同分子量的PTMC可以存在于皮下组织而不会造成伤害,因此聚三亚甲基碳酸酯具有良好的生物相容性,可安全植入体内。 相似文献
994.
995.
996.
目的发芽糙米的锌生物强化培育及对人体补锌的适用性探讨。方法选取3个品种(吉梗81号、博优209号、黑糯米)的糙米为材料,用不同质量浓度锌培养液(0~250μg·m L-1)浸种24 h(28℃)并发芽36 h(30℃),在萌发过程中实行锌的生物强化,培育富锌发芽糙米。通过测定不同锌含量条件下发芽糙米的萌发参数(吸水率、发芽率),以及锌、Vc和矿物质(Fe、Mn、Mg)含量,探明培养液锌的适宜含量条件和富锌发米糙米的补锌适用性。结果对吉梗81号、博优209号、黑糯米等3个品种,富锌发芽糙米培育的锌培养液适宜质量浓度均为75~150μg·m L-1,最佳质量浓度为100μg·m L-1。3个品种发芽糙米对锌的富集能力由强到弱顺序为:吉梗81号,博优209号,黑糯米。与对照处理(CK)相比,富锌发芽糙米Vc、GABA含量较高,而矿质元素(Fe、Mn、Mg)渗漏损失略低。富锌发芽糙米每10 g(DW)的锌积累量,对吉梗81号、博优209号及黑糯米等3个品种可提供锌占中国成人RNI百分数分别是:53.8%(男性)和89.7%(女性),45.6%(男性)和76.0%(女性),以及41.1%(男性)和68.5%(女性)。结论发芽糙米可能是进行锌生物强化的优良载体,预计富锌发芽糙米适用于人体补锌。 相似文献
997.
998.
设计了一款采用波前编码技术的虹膜采集光学系统,以实现大景深、自然非约束状态下的成像.以传统的光学系统评价指标斯特利尔比和能量集中度作为波前编码系统的成像特征,利用ZEMAX软件对波前编码系统进行设计,权衡了离焦不敏感性和图像可恢复性.比较了带有立方相位编码板和带有修正项的立方相位编码板的虹膜采集系统以及传统系统的焦深延拓效果.发现采用立方相位编码板的虹膜采集光学系统的焦深延拓效果最佳,其焦深是传统系统的8倍.该系统增大了虹膜采集的距离,对于自然状态虹膜成像系统设计有一定的参考价值. 相似文献
999.
研究了不同色温LED照明时节律效应随年龄的变化规律。在节律因子计算公式中,引入不同年龄人眼的透射谱,分析LED色温和年龄对节律因子的影响。然后,测量了12名老年和18名青年男性在黑暗状态下以及照度为500 lx、不同色温LED照明时的心率,采用黑暗状态与照明状态的心率变化表征节律效应,来验证所得的理论规律。结果表明:色温为6 500,5 500,4 500,3 500 K的LED照明时,青年人(20岁)的节律因子分别为1.1,0.7,0.5,0.44,不同色温LED照明时心率变化率差异明显;老年人(65岁)的节律因子分别为0.5,0.3,0.25,0.2,不同色温下心率变化较小。在同一色温LED照明时,节律效应随着年龄的增加而减小。LED色温不同时,青年人节律因子的变化较大,老年人则变化较小。 相似文献
1000.
针对航空发动机动态过程特性复杂、现有控制策略保守性较强的问题,在无模型自适应控制研究的基础上,结合生物内分泌智能控制原理,提出了一种新型无模型自适应生物智能控制(Model Free Adaptive Intelligent Control,MFAIC)方法。首先根据航空发动机强非线性的特点,根据被控对象I/O数据建立了无模型自适应控制(Model Free Adaptive Control,MFAC)系统;然后创新地应用生物内分泌调节原理构建自适应控制模块(Biological Endocrine Intelligent Control, BEIC),目的是依据跟踪误差快速、准确地调整控制参数,从而自动优化控制效果;控制器设计完成后对MFAIC与PID这两种控制方法在动态过程中的控制效果及抗扰动能力进行对比分析。仿真结果表明,该无模型自适应生物智能控制方法具有全包线稳定和动态响应性能好、鲁棒性强的优点;且提出的生物内分泌调节新颖算法计算量合理,自适应调节能力强,具有较高的工程实践意义。 相似文献