JLab Hall-A上小角度GDH实验中的粒子鉴别及其效率

在JLab的A大厅上的小角度GDH实验中, 因为散射截面及截面不对称度的测量需要干净的电子样本和足够的事例统计, 径迹在簇射量能器和气体阈契仑柯夫探测器理的信息被用来完成粒子鉴别的任务. 通过优化粒子在两种探测器里的信息筛选条件, 可以得到较高的电子接收效率和π的去除能力. 因为探测器的分辨能力与粒子的动量等运动学参量有关, 所以对于不同的数据的粒子鉴别条件分别进行了优化, 并得到了对应的电子接收效率和π的去除能力.     

One-step discrimination scheme on N-particle Greenberger-Horne-Zeilinger bases

We present an experimentally feasible one-step discrimination scheme on Bell bases with trapped ions, and then generalize it to the case of N-ion Greenberger-Horne-Zeilinger （GHZ） bases. In the scheme, all the orthogonal and complete N-ion GHZ internal states can be exactly discriminated only by one step, and thus it takes very short time. Moreover, the scheme is insensitive to thermal motion and dose not require the individual addressing of the ions. The Bell-state and GHZ-state one-step discrimination scheme can be widely used in quantum information processing based on ion-trap set-up.     

傅里叶变换红外光谱和傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别药材的真伪

利用傅里叶变换红外（FT-IR）和近红外傅里叶变换拉曼（NIR FT-aman）光谱法对大黄（西宁大黄）与伪品大黄（华北大黄、山大黄、水根大黄）进行了无损快速的鉴别。结果表明：尽管正品大黄与伪品大黄差别较小，有大部分的化学成分有很大的相同之处，但在红外、拉曼谱图中各自的特征峰较突出，根据谱峰的强度和位置可容易地将它们区别开来。红外和拉曼光谱法相互印证，相互补充，具有快速、准确、操作简单、重复性好、不需对样品进行分离提取，可直接鉴别等特点。     

液相色谱-质谱联用测定乳及乳制品中29种性激素

建立了乳及乳制品中29种性激素的液相色谱串联质谱检测方法.试样经乙腈蛋白沉淀,乙酸乙酯再提取,HLB柱净化,Shield RP18和HSS T3色谱柱梯度分离,并以内标法计算结果,方法检出限为0.1～0.5 μg/kg;回收率在70％～120％之间;相对标准偏差在1％～20％之间.本方法重现性好,准确度高,且检测成本较低,适用于日常样品的检测.     

不同产地黄芪的红外光谱鉴别研究

采用红外光谱、二阶导数红外光谱和二维相关红外光谱,对四种不同产地的黄芪原药材进行了鉴别研究。结果表明:不同产地黄芪的红外光谱和二阶导数红外谱具有一定的相似度,与淀粉的红外谱图比对,4个不同产地的黄芪均含有淀粉,其中陕西绥德产黄芪的淀粉含量比其它3个产地黄芪的都要高。山西浑源和山西天镇产黄芪谱图的1 510、1 425cm-1木质素特征峰比内蒙古固阳和陕西绥德产黄芪的更为明显,说明前二者产黄芪中木质素含量高于后二者产黄芪。在二维相关红外谱图上,根据4个产地黄芪的相对峰强度的差异,可进行产地的鉴别。研究结果表明对于不同产地黄芪的鉴别,红外三级鉴定法是一种快速有效的新方法。     

提高综合滤波器鉴别率的一种有效方法

提出一种提高综合滤波器鉴别率的有效方法，其做法是：对样本集在等相关峰条件下求解综合滤波器的同时，使样本集的互补样本满足零件相关峰条件，此方法把训练模式类同所有其它模式类在映射空间的距离拉大，有效地提高了综合滤波器的鉴别率，以取自同一手指纹为样本集，求解综合鉴别函数后，建立了指纹的实时模式识别系统，实验结果表明本文提出的改进方法对提高综合滤波器的鉴别率是非常有效的。     

AMS测量中同量异位素的鉴别方法

在加速器质谱测量中,存在同位素和同量异位素的干扰.排除同位素的干扰是开展超微量核素分析的重要课题之一.主要介绍了加速器质谱测量中同量异位素的几种鉴别、排除方法,以及这些方法的原理、发展及应用. There are interference of isotopes and isobars in accelerator mass spectrometry (AMS) measurements. Eliminating the isobaric interference is the important aspect in AMS measurements. Several methods of isobaric identification in AMS measurements are discussed in this paper. Principles, developments and applications of these methods are also introduced.     

近红外光谱LASSO特征选择方法及其聚类分析应用研究

近红外光谱技术是一种通过分析样本的特征光谱数据,实现定性或定量分析的无损检测方法,特征数据的完整性和代表性决定了所建模型的性能,而现有分析方法只能实现光谱子区间特征筛选,导致分析模型稳定性差、且难以再优化。为实现近红外光谱区间高维数特征提取,有效提高近红外光谱定性分析模型的精度和稳定性,提出一种基于最小绝对收缩和选择算法(LASSO)的光谱特征筛选方法,并以我国特色高值外贸产品云南松茸为分析对象进行聚类应用研究,讨论了该方法对于高维光谱特征筛选的有效性、分析对比了LASSO筛选特征变量及主元分析(PCA)降维算法所建松茸真伪甄别及食用菌分类模型的预测精度及稳定性。通过调研发现,云南产鲜松茸因其独特外形易于分辨,而片状的干松茸失去其独有的外形特征,导致国内干松茸掺假事件屡禁不止。选取云南产松茸、杏鲍菇、老人头、姬松茸四种干样共166样本数据进行分析,采用光谱范围为900～1 700 nm的NIRQuest512型近红外光谱仪获得166×512维原始光谱数据,剔除异常数据后采用标准正态变换对光谱数据进行预处理。在此基础上,利用LASSO筛选出全光谱区间的特征变量,再使用Kennard-Stone法并结合典型线性(KNN)和非线性建模(BP)算法,构建松茸真伪甄别模型和食用菌分类模型,对两种模型进行盲样测试,并分析了LASSO与PCA算法的不同点,最后使用蒙特卡罗方法检测两种模型的稳定性。实验结果表明基于LASSO光谱特征选择的松茸真伪甄别模型和食用菌分类模型预测精度和稳定性均高于PCA方法,其中基于原始光谱数据所建真伪甄别模型的预测准确率为69.57% (BP)和60.87% (KNN),食用菌分类模型准确率为67.39% (BP)和65.22% (KNN),基于LASSO特征筛选的真伪甄别模型预测准确率分别达到100% (BP)和78.26% (KNN),食用菌分类模型预测准确率分别达到89.13% (BP)和80.43% (KNN),对两种模型进行10次蒙特卡罗实验,其结果平均值分别为99.93%和97.22%,由此可知,与PCA等数据降维算法相比,LASSO可实现全光谱区间的光谱特征选择和数据降维,有效地提高了近红外定性分析模型的预测性能,为近红外分析提供了一种新的特征筛选方法。     

CT、MRI对良恶性甲状腺结节的鉴别价值

本文探讨了计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）对良恶性甲状腺结节的鉴别价值。方法：选取2015年3月至2018年3月本院收治的甲状腺结节患者150例，依据病理结果分为恶性48例、良性102例，所有患者均给予CT、MRI检查，分析CT、MRI对良恶性甲状腺结节的鉴别价值。结果发现，MRI总病灶、形态不规则、边界不清/毛糙、信号/密度不均检出率明显高于CT，MRI钙化灶检出率明显低于CT，差异有统计学意义（P<0.05），CT、MRI淋巴结转移检出率比较，差异无统计学意义（P>0.05）；在鉴别良恶性甲状腺结节的敏感度、特异度、准确度中，CT为79.17%、74.51%、76.00%，MRI为83.33%、80.39%、81.33%，CT联合MRI为95.83%、96.08%、96.00%，CT联合MRI明显高于CT、MRI，差异有统计学意义（P<0.05）。说明CT、MRI可作为鉴别良恶性甲状腺结节的重要方法，CT对钙化灶有较高的分辨能力，MRI对软组织及小病灶有较高的分辨能力，CT联合MRI可有效提高其鉴别价值。     

用于中能重离子反应测量的塑料闪烁探测器阵列

描述了用于中能(10-100MeV/u)重离子核反应前角度(5°≤θ≤20°)测量的36单元phoswich闪烁探测器阵列.每个phoswich探测器单元由1mm厚的快塑料闪烁体NE102A和100mm厚的慢塑料闪烁体NE115组成,用传统的快、慢门控制的QDC积分方法,对Z=1-20范围的碎片得到了好的粒子鉴别,其粒子分辨能力Z/△Z～45.