特征筛选对抗肿瘤药物识别的影响研究

基于不同的机器学习方法探索识别抗肿瘤药的合适的特征筛选方法。收集了200个抗肿瘤药和600个非抗肿瘤药,形成三组不同的平衡数据集。采用斯皮尔曼系数与谷本系数计算的相关性矩阵与6个特征重要性指标结合进行相关性特征筛选。筛选后的数据集使用自适应提升树、随机森林、支持向量机进行分类。基于三个平衡数据集,采用的特征筛选方法对不同的机器学习方法获得的评价指标均有不同程度的提升。特别是自适应提升树,与其他筛选操作相比,至少有一种改进的特征筛选方法提升了六个评价指标的所得值。根据三个数据集的结果分析,重要性指标中整体方差和信息熵表现得更好,为将来的抗肿瘤药物识别提供一定的参考。     

He-Ne激光在异种间原生质体融合中的应用

用632.8nm 12mW的氦氖激光及聚乙二醇（PEG）复合诱导融合枯草芽孢杆菌与黑曲霉原生质体.为了提高枯草芽孢杆菌的糖化酶产酶能力,对两亲本在融合中采用不同的激光照射时间,选育出的融合子与枯草芽孢杆菌亲本相比,糖化酶酶活提高了2倍,并通过酯酶同工酶谱分析对融合子进行了鉴定,结果表明:融合子遗传性状与亲本相比发生了显著变化,通过传代培养,融合子具有良好的遗传稳定性.     

公务员招聘问题的研究

建立了不符合度、失望度、不满意度等概念,将公务员招聘问题转化为求不满意度总和最小的0—1规划模型,很好地解决了在不考虑和考虑应聘人员意愿的两种情形下公务员招聘的问题.充分体现了录取的公平公正性和对人才的充分利用.     

基于可见光-红外模态下双向特征生成的行人重识别方法

为了提高可见光-红外跨模态行人重识别的检测准确度,提出一种基于可见光-红外模态双向特征生成的双流网络模型,相对现有算法,使用双向特征生成方法进行跨模态行人特征迁移,显著提高了跨模态特征表达,同时利用双流网络提取具有判别性双模态特征,并通过设计的粗细粒度损失融合的策略,提高了跨模态行人检索的准确度。实验结果表明,与最新方法相比,文章提出的方法提高了跨模态行人重识别的平均准确度,在RegDB数据集上取得92.91%,在SYSU-MM01数据集取得66.17%。     

基于多图谱配准的三维胰腺CT图像分割

胰腺的自动分割一直是医学图像分割中一项具有挑战性的问题。胰腺是一个具有高度解剖变异性的器官,目前的多图谱分割方法很难对胰腺的边缘产生精确的分割。针对这一问题,采用了基于多图谱配准的分割算法对胰腺进行分割,优化了一种局部动态阈值的后处理方法。在标签融合阶段,采用概率阈值融合算法、Majority voting(MV)算法、STAPLE算法和SIMPLE算法四种标签融合算法进行对比。在后处理阶段,采用局部动态阈值处理方法,首先通过初步分割结果对目标图像提取目标区域,然后自动确定阈值实现该区域的二值化,最终与初步分割结果取交集作为最终分割结果。采用留一交叉验证策略对80例NIH胰腺CT图像和22例来自上海本地医院的胰腺CT图像进行分割,最终得到的DSC分别为79.98%和81.30%。实验结果表明,所提方法实现了对胰腺的有效分割。     

矩阵方幂的特征多项式

给出四种方法,分别根据特征多项式的性质,多项式根与系数之间的关系以及对称多项式的知识,k次本原单位根,特征多项式的伴侣阵,可在矩阵的特征多项式已知的情况下确定其矩阵方幂的特征多项式.     

一类常系数线性非齐次方程特解的公式化求法

讨论一类常系数线性非齐次方程特解的一种公式化求解方法.为计算机解题提供依据.     

掺杂铕和铽的卤硼酸盐荧光体的制备及光谱特征

采用高温固相法在空气中合成了一系列掺杂稀土离子的卤硼酸盐荧光体, 研究了其发光性质和基质组成对稀土离子共掺杂的荧光体发光性质的影响. 研究结果表明, 在Eu3+和Tb3+共掺杂的体系中存在电子转移, 因此出现了Eu3+, Eu2+和 Tb3+共存于同一基质共同发射的现象. Ce3+对Eu2+和Tb3+具有敏化作用, 可增强其发射强度. 基质的组成对稀土离子的发射峰位和发射强度有明显影响.     

产教融合培养应用型人才的研究与实践——以河南城建学院尼龙产业技术学院为例

河南城建学院主动对接“中国尼龙城”建设和平顶山市产业转型升级需求,与地方政府和骨干企业共建尼龙产业技术学院,探索校政行企多元共建、产教融合协同育人的应用型人才培养新模式,促进教育链、人才链与产业链、创新链有效衔接,提升学生的工程实践能力和创新意识,为提高尼龙产业核心竞争力、汇聚地方经济发展新动能提供人才支持和智力保障。本文阐述了尼龙产业技术学院的建设背景,介绍了尼龙学院围绕应用型人才培养,在多主体共建共管、企业主体作用发挥、服务社会能力提升和科研平台搭建等方面所做的探索。     

基于灰度曲面匹配的虹膜识别方法

目前的虹膜识别都是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式。这种方式使虹膜识别系统易受攻击。为了进一步提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,提出了一种基于灰度曲面匹配的虹膜识别方法。该方法抛弃了特征提取和编码等传统操作,在特征分析的基础上直接利用了灰度曲面匹配的思想,首先对两幅图像中的像素灰度做差,得到灰度差曲面,然后求出该灰度差曲面的方差。将此方差作为衡量两个虹膜特征曲面之间距离的依据,并据此判定两个虹膜是否来自同一只眼睛。在给定阈值为40的前提下,正确识别率为96.89%,识别时间为53.2 ms。实验结果证明,该方法识别准确率高,识别速度快。