基于方向-频率分解的旋转不变性纹理分类

提出了一种用于纹理分类的旋转不变性特征提取的新算法.该算法是将一定大小的图像进行二维傅里叶变换;其次在变换后的图像中央选择一个圆盘区域,并在方向[0°,180°]内进行等间隔角度频率抽样,实现方向分解,使用一组复Morlet小波对每个方向上的映射切片进行小波变换,从而实现多通道频率分解;在各个频率通道中计算均值和方差作为特征,并利用线性回归模型计算频率通道之间的关系特征;将特征沿方向进行一维傅里叶变换并取其幅值,从而得到旋转不变性特征.实验结果表明所提取的特征具有较好的旋转不变性,与其它算法相比具有更好的分类性能,并且对无旋转纹理分类也能产生较好的分类结果.     

基于均值漂移和模糊积分融合的高光谱图像分割

针对高光谱图像的特殊性,给出了一种基于均值漂移和模糊积分融合的高光谱图像分割算法。依据高光谱图像各波段间高度的相关性将其分为若干组,通过主成分分析对各波段子集进行降维。在此基础上,采用均值漂移算法计算各波段子集图像的聚类中心进而实现分割,再利用模糊积分融合各波段子集的分割结果。仿真结果证明了该算法的有效性。     

微波消解-火焰原子吸收光谱法测定板栗壳中6种微量元素

用浓硝酸微波消解样品,火焰原子吸收光谱法测定板栗壳中Fe、Cu、Mg、Ca、Mn、Zn6种微量元素,板栗壳中含有丰富的人体必需微量元素,回收率在98.2%—102.0%之间。本法简单、准确,结果令人满意。     

微波消解-FAAS测定飞饿中钙、镁、铁、锌、铜和锰的含量

采用微波消解-FAAS法对一种食用植物"飞饿"的叶和茎中铁、锌、铜、锰、钙、镁6种微量元素进行分析测定。结果显示飞饿中含有丰富的钙、镁、铁、锌、铜和锰元素。RSD为≤8.1%(n=6),加标回收率为94%—108.5%。     

FAAS测定嫩、老荷叶中7种营养元素含量

采用火焰原子吸收光谱法对嫩、老(成熟)荷叶中K、Ca、Mg、Mn、Fe、Zn、Cu7种营养元素的含量进行测定。结果表明,嫩、老荷叶中7种营养元素含量高低顺序一致,依次为KCaMgMnFeZnCu,但成熟荷叶中钙、锰含量明显高于嫩荷叶,约为嫩荷叶的两倍,铁含量稍高于嫩荷叶,钾、镁、锌、铜含量略低于嫩荷叶。其中成熟荷叶中锰的含量为738.04μg.g-1,比一般中药高出近20倍,荷叶的多种药用价值可能与富含微量元素锰有密切关系。     

基于PCA的变压器故障红外监测应用研究

变压器作为电力系统中非常重要的输变电设备,其运行状况直接影响到整个系统运行的安全水平。根据红外光谱仪所测得信息,通过傅里叶变换可得到各故障特征气体红外吸收信息;依据Lambert-Beer定律并结合所测信息,采用主成分分析法就可以对各故障特征气体进行定性与定量分析,判别当前变压器的运行状况。对于故障运行的电力变压器,及时发现并解除存在的故障或故障隐患对整个系统的安全运行具有重要意义。     

微波消解-火焰原子吸收光谱法测定蕨麻中8种矿物元素

利用微波消解,空气-乙炔火焰原子吸收光谱法对蕨麻中钾、钠、钙、镁、铜、锌、铁、锰8种人体必需矿物元素进行了测定。对样品的预处理方法、仪器的测定条件、共存元素的干扰及消除进行了研究,并对各测定元素进行了加标回收率实验。结果表明,在选定的实验条件下,该法的相对标准偏差均小于2.5%(n=8),各元素加标回收率为96.5%—103.2%。     

原子吸收光谱法测定粉煤灰中氧化镁

采用火焰原子吸收光谱法测定粉煤灰中氧化镁的含量。用氢氟酸-高氯酸混合酸分解样品,以氯化锶消除其他元素的干扰。本方法操作简便、再现性好、灵敏度高,氧化镁浓度在0.10—2.00μg/mL之间线性关系良好,检出限可达0.02%,适用于粉煤灰中氧化镁的测定。     

秦巴山区娑罗子资源微量及重金属元素分析

微波消解系统处理秦巴山区各县区娑罗子样品,火焰原子吸收光谱法测定娑罗子中Ca、Mn、Cu、Zn、Fe、Mg6种微量元素的含量,石墨炉和氢化物法测定As、Pb和Cd3种重金属元素的含量。采用此方法回收率在97.06%—102.52%之间,相对标准偏差(RSD)小于1.76%。在秦巴山区10个采样点的娑罗子中均含有丰富的人体必需微量元素,比较各种元素含量,不同来源的样品存在差异。     

微波消解-AAS测定柑橘中9种微量元素含量

采用石墨炉和火焰原子吸收光谱法(AAS),测定了温州特产瓯柑和樟橘的果皮、肉汁和外衣中的9种微量元素。结果表明,果皮、果肉汁和外衣中含有丰富的人体必需的微量元素,且外衣和果皮中的微量元素含量高于肉汁中的微量元素含量。这为瓯柑和樟橘药效功能的综合开发利用提供科学依据。