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对于有爆发的寿命为σ的生灭过程X =X(t) ,t<σ ,研究它爆发后还能活多久 .求出了过程爆发后至寿终的存活时间的分布、平均存活时间和爆发就寿终的概率. 相似文献
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作为一位教师,特别是数学教师,马虎和偷懒往往会给自己留下一些遗憾.尤其是对于像我这样刚参加教育工作不久的.在教学过程中对于出现的一些问题,如果只是浅尝则止,只看到其表面的一些现象,这对于我们理解和掌握它有一定的难度,更重要的,对于碰到的其它一些问题,可能也会肤浅对待,不进行深入地研究,导致更大地损失.让我深深地感受到这些的是一个对称性问题的出现,原题如下:曲线厂(x,y)=0关于直线x-y-2=0的对称曲线的方程为( ). 相似文献
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传统的钢铁分析检测过程,是以手工化学分析也就是人们常说的“湿法分析”方法为主。这种分析方法过程长、强度高、功能单一、稳定性差、人为误差大。 相似文献
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本文通过对长江口及邻近陆架区沉积物、间隙水、上覆水和生物(细菌)的资料研究。指出了铁、锰在早期成岩过程中分离及其规律,并从生物地球化学角度阐述了这种分离的机制。 相似文献
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化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)是水体有机污染的一项重要指标,化学需氧量越高,表示水污染程度越严重。 为了解决传统的COD测量方法耗时较长,不利于快速、实时地获取水体中COD的信息等问题。本文提出了基于透射光谱测量结合主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)改进水体COD含量估算模型。具体的,采集100组COD水体光谱信息,分别使用3种不同的高光谱数据预处理方法对光谱数据进行预处理,分析不同预处理方法对模型精度的影响,并基于不同的预处理方法分别建立高斯过程回归模型(Gaussian Process Regression, GPR)和BP神经网络模型,分析不同预处理方法对模型精度的影响;并对各模型结合PCA数据降维方法进行模型的改进,通过比较模型的精度选择最优模型进行水体COD含量的检测。结果显示,相比于原始光谱数据建立的GPR模型和BP神经网络模型,数据预处理后的模型精度明显提升;且结合PCA对预处理后的数据进一步降维处理后,模型精度得到了进一步的提升。其中,基于标准正态变量变换特征结合PCA改进BP神经网络模型基于PCA改进的BP神经网络模型R^2高达0.9940,均方根误差RMSE为0.022540。证明了基于PCA改进的BP神经网络数据降维方法对预处理后的光谱数据进行降维处理,有利于去除光谱中的冗余信息,提取特征信息,可以实现高光谱检测方法可以实现COD含量估算模型的优化,从而为传统COD测量方法存在的问题提出了一种新的解决思路。 相似文献
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一个解决溶剂峰分离的新手段 总被引:1,自引:0,他引:1
在凝胶色谱的测试中,由于样品和溶剂的原因,经常会出现溶剂峰.目前,普遍认为,溶剂峰的出现是有两个原因造成的,一是样品中未反应的单体、合成过程中加入的低分子添加剂等小分子的物质,或者一些容易吸潮的样品,吸收了空气中的水份.另外一个原因是凝胶色谱仪器用的流动相的溶剂和溶解样品的溶剂不是同一批号.例如,新出厂的四氢呋喃(THF)试剂,为了防止试剂的氧化,一般都加入一些抗氧化剂.溶剂峰出现的干扰了我们的数据处理的结果. 相似文献