全文获取类型
收费全文 | 162篇 |
免费 | 123篇 |
国内免费 | 16篇 |
专业分类
化学 | 46篇 |
晶体学 | 1篇 |
力学 | 30篇 |
综合类 | 8篇 |
数学 | 33篇 |
物理学 | 183篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 4篇 |
2022年 | 13篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 6篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 3篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 7篇 |
2014年 | 15篇 |
2013年 | 7篇 |
2012年 | 13篇 |
2011年 | 14篇 |
2010年 | 17篇 |
2009年 | 19篇 |
2008年 | 14篇 |
2007年 | 9篇 |
2006年 | 49篇 |
2005年 | 33篇 |
2004年 | 8篇 |
2003年 | 5篇 |
2002年 | 4篇 |
2001年 | 8篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 1篇 |
1998年 | 3篇 |
1997年 | 7篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 7篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 4篇 |
1988年 | 3篇 |
排序方式: 共有301条查询结果,搜索用时 15 毫秒
131.
132.
神经元膜电位的受激发放在神经系统的信息传递中起着重要作用.基于一个受动态突触刺激的突触后神经元发放模型,采用数值模拟和傅里叶变换分析的方法研究了动态突触、神经耦合与时间延迟对突触后神经元发放的影响.结果发现:突触前神经元发放频率与Hodgkin-Huxley神经元的固有频率发生共振决定了突触后神经元发放的难易,特定频率范围内的电流刺激有利于神经元激发,动态突触输出的随机突触电流中这些电流刺激所占的比率在很大程度上影响了突触后神经元的发放次数;将突触后神经元换成神经网络后,网络中神经元之间的耦合可以促进神经元的发放,耦合中的时间延迟可以增强这种促进作用,但是不会改变神经耦合对神经元发放的促进模式. 相似文献
133.
针对传统PID控制算法难以实现对非线性、慢时变以及大惯性的婴儿培养箱温度控制系统的高精度控制问题, 设计了一种模糊神经元PID控制算法. 采用模糊算法在线调整神经元PID控制算法的比例系数、比例学习效率、积分学习效率和微分学习效率, 并结合机理分析和阶跃响应法构建婴儿培养箱温度控制系统数学模型, 运用MATLAB进行控制仿真. 实验表明, 该控制算法具有控制精度高、稳定性好以及响应速度快的特点. 相似文献
134.
JIN Yi-Liang LI Kin CHEN Yong 《理论物理通讯》2008,50(7):111-116
In this paper, a function projective synchronization scheme is developed to investigate the function projective synchronization between the discrete-time driven chaotic system and the discrete-time response chaotic system. With the aid of symbolic-numeric computation, we use the scheme to study the function projective synchronization between 2D Lorenz discrete-time system and Hdnon discrete-time system, as well as that between 3D discrete-time hyperchaotic system and Henon-like map via three scalar controllers, respectively. Moreover numerical simulations are used to verify the effectiveness of the proposed scheme. 相似文献
135.
A unified perturbation theory is developed here for calculating solitary waves of all heights by series expansion of base flow variables in powers of a small base parameter to eighteenth order for the one-parameter family of solutions in exact form, with all the coefficients determined in rational numbers. Comparative studies are pursued to investigate the effects due to changes of base parameters on (i) the accuracy of the theoretically predicted wave properties and (ii) the rate of convergence of perturbation expansion. Two important results are found by comparisons between the theoretical predictions based on a set of parameters separately adopted for expansion in turn. First, the accuracy and the convergence of the perturbation expansions, appraised versus the exact solution provided by an earlier paper [1] as the standard reference, are found to depend, quite sensitively, on changes in base parameter. The resulting variations in the solution are physically displayed in various wave properties with differences found dependent on which property (e.g. the wave amplitude, speed, its profile, excess mass, momentum, and energy), on what range in value of the base, and on the rank of the order n in the expansion being addressed. Secondly, regarding convergence, the present perturbation series is found definitely asymptotic in nature, with the relative error δ(n) (the relative mean-square difference between successive orders n of wave elevations) reaching a minimum, δ m , at a specific order, n=n m , both depending on the base adopted, e.g. n m , α =11-12 based on parameter α (wave amplitude), n m , β =15 on β (amplitude-speed square ratio), and n m , ∈ =17 on ∈ ( wave number squared). The asymptotic range is brought to completion by the highest order of n=18 reached in this work. 相似文献
136.
137.
138.
利用线性时间延迟自反馈方法,研究单个Hindmarsh-Rose(H-R)神经元模型混沌动力学模式的控制问题.分别将增益因子和时间延迟作为控制参数,通过数值模拟分析,发现在增益因子和时间延迟两个参数组合的一些范围内,混沌动力学模式的H-R神经元运动可自动被控制成时间间隔意义上的单峰、2峰、3峰及4峰的周期或多倍周期模式.延迟时间的选取并无特别要求,不必和嵌入在混沌吸引子内的某不稳周期轨道的周期相同,延迟控制自适应地引导混沌轨到相应的放电峰峰间隔的周期模式上.
关键词:
H-R神经元
延迟反馈控制
混沌放电模式
峰峰间隔周期 相似文献
139.
线段上的连续自映射,当周期点集为闭集时,其轨道十分简单,当然,动力系统不会是混乱的,因此,研究周期点集的聚点的极限性态与混乱的关系,无疑可以进一步揭示混乱现象产生的原因。文[6]证明了当回归点集非闭,f是混乱的。本文则给出了周期点集非闭时f为混乱的充分条件。这说明了只要周期点集非闭动力系统就可能是混乱的。 相似文献
140.
揭示脑的奥秘,已经不再是乌托邦式的空想了;复杂系统的自发的集体行为,似乎生来就是难以预测的;脑是怎样应付、适应和表达多样的,多变的外部世界的;选择性学习可以看作是对能量地形的树结构修枝的过程;混沌可能是大脑不同于现有人工智能系统的主要特征;实现对自然和人类自身认识的新飞跃,实现从必然王国向自由王国的新飞跃;迎接新的更伟大的科学革命--智能革命的到来. 相似文献