STABILIZED FEM FOR CONVECTION-DIFFUSION PROBLEMS ON LAYER-ADAPTED MESHES

The application of a standard Galerkin finite element method for convection-diffusion problems leads to oscillations in the discrete solution, therefore stabilization seems to be necessary. We discuss several recent stabilization methods, especially its combination with a Galerkin method on layer-adapted meshes. Supercloseness results obtained allow an improvement of the discrete solution using recovery techniques.     

实时求解线性规划问题的原对偶神经网络(英文)

本文探讨了线性规划的原问题与对偶问题理论,并在此基础上可开发出一种用于在线求解线性规划的递归神经网络和应用于冗余机器手臂逆运动学的求解问题上.如,Tang等人开展的原对偶神经网络.但鉴于对偶理论的复杂性和多样性,该原对偶神经网络模型仅可以得到线性规划问题的可行解,而本文对该网络模型改进后可得到线性规划问题的最优解.仿真结果证实了这种改进模型在解决线性规划问题上的有效性、正确性和高效率.     

FIXED-POINT CONTINUATION APPLIED TO COMPRESSED SENSING： IMPLEMENTATION AND NUMERICAL EXPERIMENTS

Fixed-point continuation （FPC） is an approach, based on operator-splitting and continuation, for solving minimization problems with l1-regularization：min ｜｜x｜｜1＋uf（x）.We investigate the application of this algorithm to compressed sensing signal recovery, in which f（x） = 1/2｜｜Ax-b｜｜2M,A∈m×n and m≤n. In particular, we extend the original algorithm to obtain better practical results, derive appropriate choices for M and u under a given measurement model, and present numerical results for a variety of compressed sensing problems. The numerical results show that the performance of our algorithm compares favorably with that of several recently proposed algorithms.     

A Modified Polynomial Preserving Recovery and Its Applications to A Posteriori Error Estimates

<正>A modified polynomial preserving gradient recovery technique is proposed. Unlike the polynomial preserving gradient recovery technique,the gradient recovered with the modified polynomial preserving recovery(MPPR) is constructed element-wise, and it is discontinuous across the interior edges.One advantage of the MPPR technique is that the implementation is easier when adaptive meshes are involved.Superconvergence results of the gradient recovered with MPPR are proved for finite element methods for elliptic boundary problems and eigenvalue problems under adaptive meshes. The MPPR is applied to adaptive finite element methods to construct asymptotic exact a posteriori error estimates.Numerical tests are provided to examine the theoretical results and the effectiveness of the adaptive finite element algorithms.     

氧化铈对氧化锰表面氧脱附与恢复性能的影响

采用TPD-MS技术研究了Mn-Ce-O体系催化剂的表面氧脱附(供出)和恢复性能,并以甲醇氧化反应为探针考察了催化剂在不同气氛下的氧化活性。结果表明,氧化铈的存在并不影响氧化锰O₂-TPD特征峰的位置,但氧化锰表面的吸附氧数量明显增加,氧化锰表面吸附氧的恢复能力随氧化铈含量的增加而增大。催化剂对甲醇的氧化活性与其表面吸附氧数量有很好的对应关系。催化剂表面氧恢复能力越大,对甲醇的氧化活性受气相氧影响越小。     

基于改进量子算法的模糊图像恢复研究

为了提高模糊图像恢复质量,提出量子环型对称算法。首先建立量子环型对称模型,同环上非同圆上的量子信息交流通过虚拟连接实现,同圆上有其他量子与非同圆上的量子信息交流可借用原先建立的虚拟连接实现;接着自检过程实现量子纠错;然后基于梯度范数对原始图像估计,通过辅助变量对模糊核函数最小化求解,超拉普拉斯先验来恢复清晰图像;最后给出了算法实现流程。实验仿真显示本文算法峰值信噪比相比IF、WF、GS、TVGS、CM、HLD分别提高了35.47%、42.58%、28.69%、23.39%、21.05%、14.28%,背景控制因子相比IF、WF、GS、TVGS、CM、HLD分别提高了17.61%、22.41%、12.77%、8.48%、6.76%、6.17%,信息熵相比IF、WF、GS、TVGS、CM、HLD分别提高了35.19%、42.27%、27.46%、19.15%、11.35%、6.31%,平均梯度相比IF、WF、GS、TVGS、CM、HLD分别提高了58.23%、69.79%、47.33%、36.73%、27.55%、11.85%,优于其他算法,为模糊图像恢复提供了新的思路与方法。     

GS方法恢复低频相位噪声

 将Gerchberg-Saxton(GS)反演方法应用于恢复高功率激光装置的低频相位噪声研究中,通过数值模拟计算,给出了很好的迭代结果。为设计合理的相位板提供了依据。同时也为光束诊断系统提供了一种测量相位的方法。     

基于图像分析技术的实用相位恢复去包裹技术

相位恢复去包裹技术是相移干涉中的重要环节。本文介绍一种去包裹的新算法 ,该算法基于相位连续平滑的特点 ,在传统算法的基础上 ,提出包裹点判断门限的智能确定方法。引入图像分析处理技术 ,以识别并修正传统算法产生的误差点和由于误差点延伸产生的畸变点。应用结果表明 ,此算法不但计算量小 ,速度快 ,而且极大地降低了去包裹操作引起的相位信息变形失真的可能性 ,保证了较高的相位恢复精度。该算法在连续平滑相位相移干涉测量中具有很好的实用性     

声图像的恢复对纹理分析参数影响的研究

本文研究了声图像的恢复对声图像纹理分析参数的影响。论文阐述了一种用于Ｂ超图像恢复的方法。它利用三个声学特性已知的超声组织仿真模块作参考,在增益与ＴＧＣ设置不变的情况下,可对均匀组织的Ｂ超图像进行恢复,论文采用了几种不同的纹理分析方法对已恢复的Ｂ超图像及未经恢复且在不同设置下采集的图像进行了分析结果的对比研究,得到了一些有实用意义的结论。