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基于Logistic回归的水质预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在环境系统评价中,水环境质量等级评价是其中十分重要的工作.鉴于对水环境研究中,水质级别为分类变量不能利用传统回归方法分析的特征,基于logistic回归方法建立了一种水质级别预测模型.利用长江流域的水质监测数据,将logistic回归应用于水质数据分析,进行水质建模,对水质级别做出预测.研究结果表明利用logistic回归进行水质分析,具有良好的拟合和预测效果. 相似文献
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Entanglement Purification with Higher Error Threshold for Imperfection of Local Operations and Bell State Measurements
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We analyse further the entanglement purification protocol proposed by Feng et al. [Phys. Lett. A 271(2000)44] in the case of imperfect local operations and measurements. It is found that this protocol allows of higher error threshold. Compared with the standard entanglement purification proposed by Bennett et al. [Phys. Rev.Lett. 76 (1996) 722], it turns out that this protocol is remarkably robust against the influences of imperfect local operations and measurements. 相似文献
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ICP-AES法分析水质的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文用ICP-AES(电感耦合等离子体-原子发射光谱法)测定水中Al、B、Ba、Be、Ca、Cd、Co、Cr、Cu、Fe、Mg、Mo、Mn、Ni、Pb、Sr、V、Zn等18种微量元素。方法简便、快速,只将样品简单酸化,即可测定。方法检出限为0.0005-0.5μg/mL。相对标准偏差<18% 相似文献
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基于神经网络技术的水质预测 总被引:2,自引:0,他引:2
随着地表饮用水源的藻类高发程度的加重和藻毒素的对健康的危害性逐渐被认识,供水企业需建立水源水质预警系统以确保供水水质和实现水厂经济运行,而水源水质预测是预警系统的基础.收集天津引滦源水1744天的水质检测资料,通过相关及指标聚类两种方法分析,确定建立预测2天后源水水质-叶绿素-a的神经网络模型的输入变量选择方案共26个,每个方案经10次试验,比选出模型最优输入变量和模型结构.为建立具有代表性的模型,使用前1209天数据训练模型,训练后的模型对剩余数据的仿真输出值与实际值间相关系数达0.88,其预测准确率为85%,满足水厂运行要求. 相似文献
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对比了3种固相萃取柱(HLB柱、C18柱和PEP柱)对复杂乳品基质中目标物检测的影响,并建立了同时测定乳品中四环素类、β-内酰胺类及氯霉素等8种抗生素残留的固相萃取/高效液相色谱法。结果表明:HLB固相萃取柱的洗脱及净化效果较好,适用于复杂乳品基质的洗脱净化。在优化条件下,8种抗生素在5.0~100.0μg/L浓度范围内的线性关系良好(r20.999),检出限为0.09~0.84μg/kg,定量下限为0.32~2.23μg/kg。8种抗生素在不同加标浓度下(5,10,30μg/kg)的回收率为73.2%~93.3%,相对标准偏差(n=5)为1.4%~3.6%。研究结果表明,该方法适用于复杂乳品基质中8种不同种类抗生素的同时检测。 相似文献