沱江流域Pb、Cd的环境污染化学行为研究

对沱江流域金堂、简阳、内江三地河流沉积物中重金属Pb和Cd含量及其时空分布特征进行了研究,并结合与沉积物中Fe、Mn和LOI等参数的相关性对河流沉积物中Pb和Cd地球化学性质进行了初步的分析和讨论。结果表明,沱江三地沉积物中Cd、Pb含量不高,平均含量按上、中、下游次序逐渐降低;从垂向分布行为看,Cd在上游金堂地区上部含量高于下部,而中、下游两地则相反,而Pb均随着深度的增加而减少,反映了近年来人类活动所产生Pb污染的加剧;TOC、沉积物性状和上覆水体中的物化性质对于其垂向分布有着较大影响。对于深入揭示水环境中重金属的环境地球化学循环有着重要的指导意义。     

基于盲数理论和随机模拟的河流水环境容量计算

针对水环境系统的不确定性,将延拓盲数引入到水环境容量计算模型中,并运用随机模拟方法对盲参数进行模拟,把盲数之间的运算转化为普通实数之间的运算,从而建立了水环境容量的延拓盲数与随机模拟的耦合模型.经实例研究,得到研究对象的水环境容量随机模拟分布以及在不同保证率下的水环境容量值,为研究对象当地的水环境规划和保护提供丰富可靠的依据.     

基于激光拉曼光谱的水面油膜厚度测量方法研究

为了实现水体表面油膜厚度的快速非接触检测,基于激光拉曼光谱检测技术,搭建了水体表面油膜厚度拉曼光谱检测系统。以532 nm激光作为激发光源,以常见的柴油和汽油为例研究了不同油品的拉曼光谱特性,研究结果表明,油膜拉曼光谱响应特性与油品密切相关,相同油膜厚度情况下不同油品的拉曼光谱曲线有明显的差异,97#汽油在1 651 cm-1光谱强度要高于90#汽油。随着油膜厚度的增加,柴油316和1 451 cm-1光谱强度和汽油1 651 cm-1拉曼位移光谱强度增加,油拉曼光谱信号变强;根据油水界面拉曼光谱特征,设计了油膜厚度计算因子,实验证明随着油膜厚度增加,油膜厚度计算因子r_film呈下降趋势。可以将油膜厚度计算因子作为水体表面油膜厚度测量的一种依据。     

Pattern recognition and data mining software based on artificial neural networks applied to proton transfer in aqueous environments

In computational physics proton transfer phenomena could be viewed as pattern classification problems based on a set of input features allowing classification of the proton motion into two categories： transfer ＇occurred＇ and transfer ＇not occurred＇. The goal of this paper is to evaluate the use of artificial neural networks in the classification of proton transfer events, based on the feed-forward back propagation neural network, used as a classifier to distinguish between the two transfer cases. In this paper, we use a new developed data mining and pattern recognition tool for automating, controlling, and drawing charts of the output data of an Empirical Valence Bond existing code. The study analyzes the need for pattern recognition in aqueous proton transfer processes and how the learning approach in error back propagation （multilayer perceptron algorithms） could be satisfactorily employed in the present case. We present a tool for pattern recognition and validate the code including a real physical case study. The results of applying the artificial neural networks methodology to crowd patterns based upon selected physical properties （e.g., temperature, density） show the abilities of the network to learn proton transfer patterns corresponding to properties of the aqueous environments, which is in turn proved to be fully compatible with previous proton transfer studies.     

合肥研究院制备出新型石墨烯纳米复合材料

<正>近期,中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所仿生功能材料与传感器件研究中心"973"项目首席科学家刘锦淮研究员和中科院"引进海外杰出人才"黄行九研究员领导的课题组,在去除水环境中重金属污染物研究方面取得新的突破:他们制备的新型材料可快速、高效去除水中钴离子。水中重金属离子钴(Ⅱ),在高浓度时会引起很多严重的健康问题,如低血压,瘫痪、腹泻和骨缺陷,也会导致活细胞的基因突变,此外,放射性60Co还是重要的核污染物。     

水体中重金属形态的毒性研究方法

以国内外近年来公开发表的科技文献为资料来源,总结了阳极溶出伏安法、离子交换树脂法,膜滤方法等各种化学方法测定水环境中重金属形态的结果与毒性的相关性,评价了各种方法的特点及优缺点,并提出了测定重金属毒性的新发展方向。参考文献共45篇。     

有机污染物在水环境介质中分布的理论研究

用物理化学原理从分子水平研究有机污染物在水环境介质中的分布。建立了模拟水环境介质一维模型，推导出计算分布值的数学表达式．     

简易流动注射仪化学发光法测定水环境中的铵态氮

1　引　　言氨氮 (ＮＨ+ 4 Ｎ)是水环境质量监测的主要指标之一。分析测定各类水环境中微量氨氮对控制环境质量有非常重要的意义。目前 ,测定水环境中氨氮的方法有水扬酸分光光度法、纳氏试剂比色法等。本文研究在 0 .1ｍｏｌ/Ｌ的碱性条件下 ,在荧光素的增敏下 ,Ｎ 溴代丁二酰亚胺 (ＮＢＳ)氧化无机铵盐可以产生强的化学发光 ,从而探讨此体系分析水环境中的铵态氮。结果发现 ,经预处理后的水样用本法分析且与常规方法进行对照 ,结果令人满意。2　实验部分2 .1　仪器与试剂　采用组合的三通路简易流动注射装置。其中仪器有 :ＧＤ 1型微光测…     

中国的水环境与水资源可持续利用若干问题

本文简要分析了我国水环境的状况与趋势,水资源分布与利用的若干特点,并着重分析了降水利用、节水、矿山排水利用、咸水利用以及污水回用对我国北方缺水地区的意义。最后重点讨论了我国北方地表水与地下水联合运用的几种方式,提出人工回灌、优化调控;系统规划,联合运用;井渠结合、合理开发利用水资源的三种持续利用模式。     

硝酸稀土对几种水生动物的毒性影响

<正> 近十余年来,稀土元素在工农业生产中使用愈来愈广泛,并且显示出了优越的性能。与此同时,进入水环境中的稀土也愈来愈多。从而,稀土元素对水生生物影响的研究也愈加迫切。笔者等曾以目前农业上正在试用的硝酸稀土为材料,观察了它对我国几种习见鱼类及溞类的急性毒性,并初步