GI／G／1单重休假随机服务系统的马氏骨架方法

文献[1]引入一类具有广泛应用前景的随机过程-Markov骨架过程。借助Markov骨架过程的方法研究GI/G/1单重休假服务系统队长，及t时刻到达顾客等待时间的瞬时概率分布。     

GI／G／1排队系统的队长和等待时间的瞬时分布

本是[1，2]的继续,在本中利用马氏骨架过程给出了GI／G／1排队系统的队长的瞬时分布的另一新的计算方法和等待时间的计算方法。     

T投射模与G半单环

本文研究 T 投射模与 T 投射覆盖,刻划了 G 半单环类,并推广了一般投射覆盖的一些结论.     

空气—乙炔火焰原子吸收法测定铍

Air-C_2H_2 FAAS测定铍导致灵敏度低的原因主要是:(1)在火焰中形成了难熔的、高沸点的铍氧化物;(2)Air-C_2H_2火焰本身的温度低,不足以使铍氧化物产生显著的、有效的热解原子化;(3)Air-C_2H_2火焰本身的还原性很弱,难以产生有效的化学还原作用,并难以有效地消耗火焰中过剩的活性原子氧,以保护铍不再被氧化,因而在该火焰中Be的原子化效率很低(β=4×10~(-5))。针对上述原因,作者认为,可以通过增     

SiH4激光等离子体内自由基反应动力学研究

本工作采用时间分辨的OES(Optics Emission Spectroscopy)技术,研究横向激励大气压(TEA)CO₂激光诱发的SiH₄等离子体内碎片反应动力学过程。实验结果表明,等离子体内某些碎片的发光特征谱线主峰位置明显不同。据此,讨论了各碎片的产生及反应过程。比较各碎片发光的持续时间及综合其它OES结果,我们认为SIH₄激光等离子体的最终反应通道为产生Si的通道。 关键词：     

γ－Fe_2SiO_4在静水压下的压缩行为的测定

采用同步辐射高压原位Ｘ光衍射技术及金刚石对顶压砧高压装置，对γ－Ｆｅ＿２ＳｉＯ＿４进行了静水压条件下等温压缩行为的测定，最高压力达２３ＧＰａ。γ－Ｆｅ＿２ｓｉＯ＿４在０～２３ＧＰａ压力范围内的ｐ、Ｖ数据表明，其等温压缩可分为两个阶段：若设Ｋ＇＿０＝４，在０～１８Ｇｐａ，Ｋ＿０＝１８９±２ＧＰａ；而在１８～２３０Ｐａ，Ｋ＿０＝２１３±２ＧＰａ。我们认为，样品在１８ＧＰａ以下处于较好的静水压状态，压力超过１８ＧＰａ，传压介质的静水压性质变坏，所以Ｋ＿０值偏高。在整个实验过程中并未发现样品有任何发生相变的迹象。最后，对一些虽然使用了液体介质但得不到静水压条件的实验现象进行了讨论。     

乘积G—凸空间内的GB—优化映象的极大元及其应用（1）

引入和研究了一类新的映拓扑空间到不同广义凸空间的集值映象簇.利用连续单位分解定理和Brouwer不动点定理,在乘积广义凸空间的非紧设置下,对这类集值映象簇证明了极大元存在定理.这些定理改进,统一和推广了近期文献中许多重要结果.     

G-M线性模型的一个估计类

本文主要讨论参数β的形如β~=AX’y的估计类：给出了β~线性可容性的充要条件；当误差正态时，其线性可容许子 类与Bayes估计类等价；k阶主要成分估计β~k^*的协方差阵在估计类Гk中具有T-min max性和A,Фi=max min性。     

光谱导数Kalman滤波同时测定苯酚-邻氯苯酚和2,4二氯苯酚

文中提出了一个新的、稳定的光谱导数Kalman滤波紫外分光光度法同时定量分析方法,并且成功地将其应用于极难分辨的苯酚-邻氯苯酚和2,4二氯苯酚三组分混合体系的同时测量.选择分析光谱导数的原因是其不仅包含着吸光度,还包括在指定波长位置变化趋向等更多的信息量,这样更利于在吸收峰重叠的位置捕捉有较大差异的信号.利用Kalman滤波可以解决由光谱导数而引起的噪声放大问题,也可以过滤源于实验的噪声以及来自传递模型误差.在260～290 nm区间测量了30组浓度各自在1～10 mg·L-1范围的苯酚-邻氯苯酚和2,4二氯苯酚标准混合溶液紫外吸收光谱图.利用分段延伸高次多项式回归模拟求导准确获得吸光度导数,并且利用偏最小二乘法将其制作成Kalman滤波标准工作系数矩阵.通过随机线性离散系统的Kalman滤波器最优平滑计算,对混合体系中的各组分进行定量分析.回收实验显示出,光谱导数Kalman滤波分析法应用于本实验的极难分辨的三组分体系,得到了非常高的回收率,并且在整个实验范围内光谱导数Kalman滤波分析法具有非常好的稳定性.