合成梨圆蚧性信息素主要组分的新路线

3,7-二甲基-2,7-辛二烯-1-醇丙酸酯(1)是梨圆蚧性信息素的主要组分。报道的以乙酰乙酸乙酯和丙烯酸乙酯为原料的合成工作,路线太长。考虑到化合物(1)具有1,5-二羰基化合物的碳骨架,我们合成了2,6-庚二酮(2),并通过单保护及两步Wittig反应合成了化合物(1),合成路线如下:     

FAAS法测定不同产地油菜花粉中13种金属元素含量

采用先灰化、再经硝酸-高氯酸(V∶V=4∶1)常压微沸条件下消化油菜花粉样品,应用火焰原子吸收法测定不同产地油菜花粉中的金属元素K,Na,Ca,Mg,Fe,Co,Ni,Cu,Zn,Mn,Cd,Cr和Pb的含量。研究了测定不同元素的仪器最佳工作条件,并作了方法的准确性和精密度的考察。结果表明：山丹和景泰油菜花粉中K,Na,Ca,Mg,Fe,Cu,Zn和Mn的含量分别为4 248.00,75.77,312.10,856.61,599.53,8.78,27.82,22.54 μg·g-1和7 585.75,242.56,287.88,699.43,1 020.65,10.25,40.44,30.97 μg·g-1。Co,Ni,Cr,Cd和Pb未检出。加标回收率为95.22%～105.49%,相对标准差(n=9)为0.30% ～5.00%。测定方法简单易行,方便快捷。     

罂粟花粉十三肽类似物的合成及其结构与抗肿瘤活性关系研究

罂粟花粉十三肽对人肝癌和人乳腺癌肿瘤细胞具有明显的抑制作用,以其为先导化合物,设计并合成了5个类似物和5个片段,结合CD谱测定的二级结构及它们对人肝癌和人乳腺癌肿瘤细胞的抑制作用测定结果,研究并讨论了该肽结构与抗肿瘤活性的关系.     

油菜蜂花粉对大鼠T淋巴细胞转化的影响

随机把大鼠分成三组,两组腹腔注射T淋巴细胞抑制剂ALS(抗小鼠淋巴细胞血清)1.5ml/200g,分别设为花粉组和对照组;另一组腹腔注射等量生理盐水,设为正常组。注射同日起,花粉组喂以含花粉的鉰料,对照组和正常组喂不含花粉的饲料,连续七天。至第八天,抽取大鼠心脏血,作~3H-TdR掺入淋巴细胞转化实验。实验结果表明,花粉组~3H-TdR掺入率明显高于对照组(p<0.001)。     

杂交水稻的花粉育株及其性状观察

<正> 花粉育种是六十年代兴起的一项最新育种技术。我国的花药培养研究工作自1970年开始以来,发展甚速,不仅在世界上首先培育出小麦、小黑麦、小冰麦、黑麦、玉米、橡胶、杨树、油菜、茄子、辣椒等植物的花粉植株,而且也首先培育出一批烟草、小麦和水稻的新品     

邻氨基苯酚化学修饰试剂用于气相色谱/质谱分析花粉脂肪酸

采用邻氨基苯酚作为脂肪酸的化学修饰试剂,将羧基修改为含氮杂环,使在EI源中避免链烯基中碳碳双键的移动。以气相色谱／EI质谱分析花粉脂肪酸,解析脂肪酸邻氨基苯酚化学修饰产物的EI质谱图;讨论了烯酸中碳碳双键的定位规则;鉴定出巨日花粉12种脂肪酸,由C12-C24脂肪酸组成,不饱和脂肪酸的含量占73．94％,其中多不饱和脂肪酸含量占47．61％,多不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸之比达1.85,还检出了在其他花粉中极为少见的人体必需脂肪酸15-二十四烯酸(神经酸)。     

激光扫描共聚焦显微技术对水稻不育系花粉减数分裂的特性研究

以不育系新稻97200A为材料,利用激光扫描共聚焦显微镜对其花粉母细胞减数分裂及成熟花粉育性进行观察研究,此外还调查了不育系自交结实率和人工授粉异交结实率。结果表明：不育系异常减数分裂占15.8%,包括拖拽染色体、落后染色体、三极纺锤体、染色体桥、微核和子染色体分离不同步等。成熟花粉育性检验典败花粉占6.15%,圆败花粉占10.26%,染败花粉占80.77%。绝大部分的花粉败育可能是由于减数分裂过程中出现的染色体异常配对、异常分裂、染色体断裂及细胞质分布不均匀等使得花粉粒发育不能正常进行而导致的。     

几种花粉的傅里叶变换红外光谱研究

本文利用傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)对7种植物[玉兰、香水百合、天竺葵(粉红,红色)、兰花、菊花、马蹄莲]花粉进行了研究。结果显示,花粉样品的红外光谱主要由蛋白质、多糖、脂类物质的特征吸收峰组成。不同种花粉的红外光谱的差异表现为脂类物质的特征吸收峰强度的变化,多糖特征吸收峰峰形的区别,以及蛋白质和多糖的特征峰强度比的不同。不同颜色的天竺葵光谱差异较小,仅脂类特征吸收峰略有差异。研究表明,利用红外光谱建立数据库,有可能依据花粉的傅里叶变换红外光谱鉴别植物。     

三裂叶豚草花序挥发成分的GC-MS分析

三裂叶豚草（ＡｍｂｒｏｓｉａｔｒｉｆｉｄａＬ．）为３０年代传入我国的危险杂草,近年来在东北地区有蔓延的趋势。豚草花粉是人类枯草热症的主要致敏源。该文首次对三裂叶豚草花序的挥发成分进行定性、定量分析。新鲜花序以水蒸汽蒸馏法提取,应用ＧＣ－ＭＳ方法,鉴定出４１种化合物,为探讨豚草对人类致病机理与植物受害机制提供依据。     

应用多种近红外建模方法分析梨的坚实度

近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)技术是一种快速、无损的仪器分析方法,在农产品品质检测方面引起了广泛的关注,在近红外光谱信息和品质指标之间建立一个稳健的模型是近红外光谱分析中十分重要且有一定难度的过程,常见的多元校正方法有偏最小二乘回归(PLSR)、主成分回归(PCR)和逐步多元线性回归(SMLR)等,该研究中除了常用的线性方法外,还采用了一种结合非线性方法的组合算法[结合了SMLR和径向基神经网络(RBFN)]用于梨坚实度的近红外光谱检测。比较常用的线性建模方法,原始光谱的PLSR模型的得到了较好的结果：校正集相关系数r=0.87, 校正均方根误差RMSEC=3.88 N,预测集r=0.84, 预测均方根误差RMSEP=4.26 N;组合算法的建模结果比SMLR和PCR的结果好,但比PLSR的结果稍差：校正集r=0.85, RMSEC=4.15 N,预测集r=0.82, RMSEP=4.67 N。结果表明：NIRS可用于梨的坚实度检测,但是建模方法的选择值得进一步研究以提高预测的精度。