2007年中国科学院化学部新增院士简介（以姓氏拼音为序）

柴之芳，放射化学家。中国科学院高能物理研究所研究员。1942年9月生于上海，籍贯浙江鄞县。1964年毕业于复旦大学物理二系。1980—1982年由洪堡基金资助，在德国科隆大学任访问学者。长期致力于放射分析化学方法学及其在交叉学科中的应用研究。建立了铂族元素放射化学中子活化方法，发现了一些与生物灭绝事件有关的地质界线铂族元素丰度特征及其多种化学种态，     

农药残留与食品安全——由中日间的“毒饺子”事件引发的思考

近年来,农药残留和食品安全问题成为备受关注的研究领域。本文从中日间“毒饺子”事件引发的社会问题,简单介绍了农药与食品安全的关系,概述了甲胺磷农药的结构、性质和致毒机理,介绍了食品中化学农药残留的种类、农药残留污染样品的处理以及减少农药残留污染的对策等内容,并对该领域的发展作了展望。     

极小-极大-加系统的周期时间的输出反馈独立配置

在数字电路中, 两个时间信号通过逻辑电路的与门相当于极大运算, 通过逻辑电路的或门相当于极小运算. 极小—极大—加系统可用于数字电路的时间分析. 对于一类非线性极小—极大—加系统(F, G, H), 运用极大—加代数和有向图方法得到了在输出反馈作用下的周期时间能独立配置的一个充分条件.     

第三类模糊事件的模糊概率

研究第三类模糊概率--模糊事件模糊概率的数学描述.在区间概率和第二类模糊概率的基础上,进一步给出了第三类离散型模糊概率的随机变量及其模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质以及数字特征,并研究了连续型模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义,进一步完善了模糊概率理论.     

加深对“互斥事件”概念的理解

北京市崇文区2008—2009学年度第二学期高三统一练习（二）理科卷第17题为： 某会议室用3盏灯照明,每盏灯各使用节能灯棍一只,且型号相同．假定每盏灯能否正常照明只与灯棍的寿命有关,     

一种解决集装箱港口拖车调度的混合策略

集装箱码头作为集装箱船舶与其它运输节点之间的枢纽,在不断增长的全球贸易中起着极其重要的作用.由于多种因素影响着集装箱码头的服务效率,从而使其成为了商界和学术界研究的热点.本文针对集装箱码头中的拖车调度问题,对于当某辆拖车完成一项作业任务后,如何去寻找下一个装卸任务的问题,提出了一个多因素的在线调度策略,该策略在针对我国大多数港口的现有布局和信息现状的基础上,综合考虑了拖车空驶和距离平衡多种因素,建立了综合评价函数,并应用评价搜索和离散事件仿真方法对评价函数进行了优化计算.在相关理论分析基础上,通过比较本文的调度策略和港口传统调度策略,我们认为本文的调度策略在缩短船舶停留时间和减少拖车空驶上具有十分明显的效果.     

小概率事件原理的一点补充

设A为随机试验E中的小概率事件．那么．在一次试验中．A可被看成不可能事件;但随着试验次数的增加,A迟早发生的概率为1．实例解释其应用．     

多类型复发事件下变系数加性乘积比率回归模型

本文基于多类型复发事件数据,讨论了一个新的加性乘积比率回归模型,该模型包括两部分,其中第一部分为可加Aalen模型,其中协变量影响为加性的且与时间有关.第二部分为Cox回归模型,其中协变量有乘性影响.利用估计方程的方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并利用现代经验过程理沦证明了所得估计的相合性和渐近正态性.     

基于贝叶斯推理的突发水污染事件水质预测模型参数估计

参数的精确性是准确构建突发水污染事件水质预测模型的前提与保障。论文首先根据有限差分法和贝叶斯推理构建水质预测模型参数估计模型,然后通过Metropolis-Hasting抽样方法得到较为合理的参数,最后以发生在某段明渠的突发水污染事件为例,讨论了恒定流与非恒定流两种情景下不同观测噪声对参数估计结果的影响,并与采用有限差分-单纯形法得到的结果进行对比。结果表明:有限差分-贝叶斯方法具有较强的适用性和良好的抗噪声能力,采用该方法能获得较高精度的参数值。该研究为突发污染事件预测模型的构建提供一条新途径。     

A semiparametric additive rates model for clustered recurrent event data

Recurrent event data often arises in biomedical studies, and individuals within a cluster might not be independent. We propose a semiparametric additive rates model for clustered recurrent event data, wherein the covariates are assumed to add to the unspecified baseline rate. For the inference on the model parameters, estimating equation approaches are developed, and both large and finite sample properties of the proposed estimators are established.