ATPF—a dedicated proton therapy facility

A proton therapy facility based on a linac injector and a slow-cycling synchrotron is proposed. To obtain good treatments for different cancer types, both the spot scanning method and the double-scattering method are adopted in the facility, whereas the nozzles include both gantry and fixed beam types. The proton accelerator chain includes a synchrotron of 250 MeV in maximum energy, an injector of 7 MeV consisting of an RFQ and a DTL linac, with a repetition rate of 0.5 Hz. The slow extraction using the third-order resonance and together with the RFKO method is considered to be a good method to obtain a stable and more-or-less homogenous beam spill. To benefit the spot scanning 200 between 60 MeV and 230 MeV. A new method method, the extraction energy can be as many as about - the emittance balancing technique of using a solenoid or a quadrupole rotator is proposed to solve the problem of unequal emittance in the two transverse planes with a beam slowly extracted from a synchrotron. The facility has been designed to keep the potential to be upgraded to include the carbon therapy in the future.     

基于最大似然多项式回归的鲁棒语音识别

本文针对最大似然线性回归算法线性假设的缺点,将多项式回归方法用于模型自适应,构建了基于最大似然多项式回归的非线性模型自适应算法。该算法在对数谱域用多项式回归方法,逼近每个Mel子带上识别环境模型均值与训练环境模型均值之间的非线性关系。多项式系数通过EM算法和最大似然准则从识别环境下的少量自适应数据中估计。实验结果表明,二阶多项式就可以较好地逼近模型均值的非线性环境变换关系。在噪声补偿和说话人自适应实验中,最大似然多项式回归算法的误识率都明显低于最大似然线性回归算法。本文算法较好地克服了线性模型自适应算法线性假设的缺陷,可同时减小噪声,和说话人的改变或其它因素对语音识别系统的影响,尤其适合说话人和噪声的联合自适应。      

复杂背景下混合畸变目标识别技术

结合高斯函数和最大平均相关高度算法设计了高斯-最大平均相关高度滤波器,解决了光学相关识别系统对混合畸变目标(同时存在比例畸变和旋转畸变的目标)的识别问题.在设计滤波器时,通过优化平衡高斯-最大平均相关高度滤波器的标准差σ、输出噪声方差系数α、平均相关能量系数β及平均相似测量系数γ来提高高斯-最大平均相关高度滤波器对混合畸变目标的响应能力.最后通过仿真实验可知,在畸变容差范围(比例畸变0.92~1.16倍,旋转畸变-8度~24度)内,Vander Lugt相关器利用单个高斯-最大平均相关高度滤波器可以实现任意状态混合畸变目标的识别.作为实例,用高斯-最大平均相关高度滤波器对复杂背景下的飞机目标进行了识别实验,验证了该方法的可行性.     

一种改进的稀疏近似最小方差DOA估计算法研究

针对稀疏信号的超分辨方位估计问题,提出一种可变因子的稀疏近似最小方差算法(α-Sparse Asymptotic Minimum Variance,简记为SAMV-α)。该算法利用一个折衷参数进行最大似然估计值和稀疏性能的折衷处理,在迭代过程中改变稀疏近似最小方差算法(Sparse Asymptotic Minimum Variance,SAMV)的指数因子,得到强稀疏性能和超低旁瓣的方位谱图,实现邻近目标的超分辨方位估计和相干处理性能,且无需预估角度和信源数目等先验信息,并且折衷参数的取值为0到1之间,取值区间明确,避免了稀疏信号处理算法中正则因子选取困难的弊端。计算机仿真表明SAMV-α算法方位估计性能明显优于波束扫描类算法和子空间类算法,与同类型稀疏信号处理类算法相比仍具有较高的方位估计精度,同时对于邻近声源分辨能力,SAMV-α算法较SAMV-1算法性能提高约3dB。海上试验数据处理给出了分辨率更高的方位时间历程(Bering-Time Recording,BTR)图,有效验证了SAMV-α算法的性能。      

基于25G级光器件的50Gbit/s NRZ IM-DD下行传输系统

4阶脉冲幅度调制信号对光电器件的线性度要求较高,色散容限较小;10G级光器件的带宽限制严重影响系统性能。描述了采用商用25G级光器件实现50 Gbit/s非归零码(NRZ)信号的传输实验方案。分别在背靠背和25 km标准单模光纤传输情况下,使用最大似然序列估计和基于最小均方误差算法的判决反馈均衡进行译码。通过比较不同接收光功率条件下的误码率性能,证明了基于25G级光器件的50 Gbit/s NRZ信号传输能够作为单路50 Gbit/s的候选方案。     

铅球运动最佳抛射角和最大射程的理论研究

从力学运动公式出发,假设运动员抛出物体时输出能量固定,应用能量守恒定律研究以一定高度和角度抛出物体的运动规律,详细定量分析运动员输出能量、肩膀高度和手臂长度对抛射速度、最佳抛射角和最大射程的影响。研究表明,对铅球成绩影响最大的是抛射速度和抛射角,而50厘米的肩膀高度或手臂长度差别对铅球成绩的影响分别为分米和厘米量级。另外,理论计算结果与三名铅球运动员实际投掷数据的比较说明理论计算结果的可靠性高,研究结果对投掷类运动具有一定指导和借鉴意义。     

转铁蛋白正选择位点的检测及分析

利用密码子替换模型和最大似然法模型,检测位点间的正选择作用并分析了转铁蛋白分子适应性进化.结果显示:保守的转铁蛋白受到正选择作用.其中,正选择位点大多集中于转铁蛋白C臂的二级结构无规则区域,即非α螺旋也非β折叠区域,而少数位于N臂.有证据认为这些正选择位点可能与转铁蛋白N臂和C臂结合铁离子功能有关.     

基于弃光消纳的光储系统容量优化配置研究

光伏具有波动性强、可控性弱的特点,以及电力需求分布不平衡,易造成弃光问题,对电网可靠稳定运行带来了严峻的挑战.为了缓解弃光现象,本文提出基于光储系统的光伏消纳策略.该策略以光伏消纳为优先原则,将光储联合火电厂满足负荷供电需求;其次,制定储能系统充放电状态框架;最后,针对光储系统容量优化配置问题,构建光储系统日内最大净收...     

增加复合抛物面聚光器(CPC)最大聚光角的几种方法及结果比较

本文简单阐述了复合抛物面聚光器(CPC)的结构与设计原理,介绍了三类增加CPC最大聚光角θmax的方法:平移、截底和旋转,给出了各方法中最大聚光角θmax随几何尺寸变化的计算公式.对不同聚光比的实际CPC,给出了.在三类方法变化情况下,最大聚光角增量δθmax随几何变量的变化曲线,并对影响CPC最大聚光角变化的关键因素进行了讨论与分析.     

一种求非负不可约三对角矩阵最大特征值的方法

就非负不可约三对角矩阵,给出了一种求最大特征值的方法,关键是求迭代因子g的新方法,且证明了此迭代因子大于文献[2]中的迭代因子(r+3d)/(r+2d),从而减少了迭代次数,节约了运算时间.