基于智能手机的数码荧光比色法测定银离子含量*

基于STEM教育理念,通过合作学习和项目探究等方法,探索出一种基于智能手机和Color Grab软件测定银离子含量的数码荧光比色法。该方法具有较高的科学性、新颖性、准确性和简便性,也极大地拓展了比色法的适用范围。智能手机等数码产品具有广泛性、系统的协同性和操作的便捷性等优点,利用其在中学阶段开展化学教学实验及课外探究实验,能为中学化学实验教学改革提供新思路。     

智能手机在气体摩尔体积测定实验中的应用

利用真空保鲜盒作为测定气体摩尔体积实验的实验装置,并借助智能手机的气压传感器通过手机软件Phyphox来测定实验装置内的压强变化,以此来测定标况下气体摩尔体积。实验结果表明改进后的实验取得了良好的效果,并且改进后的方法更易于学生动手操作。     

一种便捷的利用智能手机屏测量激光波长的方法

测量激光波长作为大学物理实验的重要内容，要求学生通过不同的方法测出波长，但高精尖光学设备难以获得，导致学生缺乏实践经验.利用实验法介绍了一种使用智能手机屏幕快速测量激光波长的方法，该方法需用设备简单，实验操作简便，具有测量结果精度较高的优点，能够激发学生的求知欲，提升学生整体素养.     

用智能手机传感器测量重力加速度的新方法

利用智能手机内置的压力传感器和温度传感器设计了一个新实验.通过测量相对海拔高度与气压的关系,通过线性拟合获得重力加速度.这种新的实验方法无需额外装置,且实验过程简单易行.     

一种基于智能手机终端的远程人体姿态监测系统

为了利用便携式设备准确监测老年人的跌倒状况,提出了一种基于softmax回归的多种行为模式分类识别方法,设计并实现了基于智能手机终端的远程人体姿态监测系统。首先,构建softmax分类器分析8种日常行为模式下的加速度模值特征,由于跑步时加速度模值与突然跌倒时类似,引入倾斜角特征进行二次判别,从而识别出突然跌倒行为;针对缓慢跌倒行为下加速度模值特征不明显的问题,在softmax分类器中引入躺倒时间特征,通过设置躺倒时间阈值并判断原始位置是否在时间阈值内恢复,从而识别出缓慢跌倒行为。实验与测试结果表明,该系统准确度为95.40%,特异度为95.33%,灵敏度为95.50%,具有较高的跌倒行为识别精度,对老年人的健康状态监测提供了一种可行方案。     

利用智能手机研究平板小角摆动的周期

等长的双线悬挂的平板在水平方向的摆动是一个复杂的问题。本文首先从理论上研究了平板在水平方向的小角摆动属于简谐振动。其次，利用安装Phyphox软件的智能手机及其光传感器功能测量该平板的运动周期。并改变放置在平板中央的铁球的质量，测量该系统摆动周期的变化规律。并用origin绘制周期图，以此计算了平板摆动的周期。实验结果与理论结果符合得很好，这一研究对处理复杂系统的摆动问题提供了实验验证方法。     

手机全息显示将取代裸眼3D显示

智能手机发展到今天很大程度上已经形成了一种相对饱和的局面。我们发现消费者在面对各种各样千篇一律的智能手机时,很难快速地判断该购买哪款机型。当然,这并不是说手机本身的硬件配置不满足需求,相反目前呈现出的是一种硬件过剩的尴尬局面。