Mathstudio在ISEC理工科课程中的应用

从Mathstudio在线性代数和概念物理实验数据处理中的应用两个方面,介绍了Mathstudio在内蒙古民族大学ISEC理工科课程中的具体应用。结果表明互动、参与式的教学方式,贴近生活、理论联系实际的内容设计,让学生在学有所获的基础上,既锻炼了学生的能力,又增加了他们学习的兴趣,是我校探索教学改革过程中一次积极的尝试。     

巧用智能手机测定抗贫血药物中铁的含量

铁离子和硫氰化钾反应生成稳定的血红色络合物硫氰化铁,用智能手机拍摄所得图像的颜色反映在图像的RGB值上。随着该溶液浓度的增大,溶液颜色逐渐加深,反映在拍摄的图像中颜色的RGB值也在变化,并且得出该溶液颜色的R值与溶液的浓度成线性关系。结果显示,用该实验方法测得的抗贫血药物中铁的含量与用紫外分光光度法测得同一药品中铁的含量相比误差为5%;并且该实验方法在中学的化学实验课中很容易实现,避免了学生用目视比色法测量抗贫血药物中铁的含量时因标准溶液的色阶选择不合适而导致实验的失败。     

开放式实验教学管理系统的设计与实现

为促进信息技术与实验教学的深度融合,有效运行开放式实验教学与管理模式,设计和开发了基于B/S架构的实验教学管理系统。系统由前端和后端两个部分组成,后端利用JAVA语言编写,将MySQL作为数据库管理系统;前端使用JavaScript语言开发,基于Html5和Css3技术构建交互页面与视觉效果,用户可以直接通过浏览器和微信公众号登录使用。系统的实现充分发挥了智能手机在开放式教学和管理中的作用,提高了开放教学的管理质量和水平。     

基于手机APP实现驻波法对声速的测量

介绍了一种利用普通智能手机和一根两端开口奶茶管基于声驻波现象来测量声速的方法。这种实验方法所用的实验仪器随手可得,无需学生再到学校的实验室进行实验,激发了学生的学习兴趣,增强了学生的动手能力。     

基于智能手机的迈克耳孙干涉自动计数系统

在迈克耳孙干涉测波长实验中,计数干涉圆环的吞吐数量历来是实验者头疼之事,本文开发了一种基于智能手机的自动计数软件系统.该软件通过智能手机自带摄像头采集干涉环图像,经滤波分析自动计算干涉圆环吞吐数.该系统操作简单,计数精度可以达到0.5环,大大提高了测量准确度.随着智能手机的普及应用,该系统具有广阔的应用前景.     

跨平台同屏显示技术在化学教学中的应用

用MirrorOp推屏软件或"推送宝"等设备,可以实现将手机或平板电脑显示屏向投影屏幕的实时推送。这种跨平台同屏显示技术,可以解决化学教学中的某些现实问题,由此带来的教师课堂自由度的改善,有利于缓解多媒体教学中的"互动性缺乏"问题。     

利用扭摆实验探究简谐运动规律

为了引导学生探究简谐运动规律,加深对力学相似性的理解和锻炼数据分析处理能力,设计了扭摆实验.推导了简谐运动的基本规律,融入了智能手机和视频软件的应用,测得了扭摆转动角度、角速度、角加速度和能量的时间演化曲线.     

基于智能手机检测在食品安全中的应用

近年来,智能手机凭借其轻巧便携、成本低、可个性化定制且使用者无需专业培训等优势,在分析检测中的应用越来越多,并在医疗诊断、环境监测、食品监督等领域展现出广阔的应用前景,是众多学科巧妙结合的典范.该文综述了 2015～2020年初基于智能手机的检测技术在食品安全方面的应用,包括对食品添加剂、抗生素、微生物、农残与重金属、...     

基于智能手机摄影的接触角测量实验

建立了一种基于智能手机摄影测量接触角的简便方法，使用附加近摄镜的智能手机对固体表面的液滴进行拍摄，对图片进行测量和计算即可测得其接触角。该方法简单廉价，较为准确，可用于研究表面活性剂对接触角的影响，亲水和疏水表面对接触角的影响等。使用该方法可以在物理化学实验、精细化工实验等课程中引入接触角相关实验，增进学生对接触角概念的理解。     

Phase imaging with rotating illumination简

In holographic encryption, double random-phase encoding in the Fresnel domain （DRPEiFD） is a preva- lent encryption method because it is lensless and secure. However, noises bring adverse effects during decryption. In this letter, we introduce quick-response （QR） coding during encryption to resist noises. We transform the original information into a QR code and then enerypt the code as a hologram through DRPEiFD. To retrieve the input, we deerypt the hologram in the opposite manner to the encryption and subsequently obtain a QR code with noises. By scanning this code with proper applications in smart- phones, we can obtain a noise-free retrieval. Numerical experiments and images scanned by a smartphone are shown to validate our proposed method.