法国研究人员开发出新型智能晶体管

法国研究人员最新开发出一种新型智能晶体管,它能够模仿神经系统的运行模式,对图像进行识别,帮助电脑完成更加复杂的任务．     

基于改进阈值的马田系统在医疗智能诊断中的应用

人工智能与医疗数据的融合可以加速疾病诊断过程,提高诊断精度,挖掘诊断过程关键指标,改善医疗工作流程.以医疗决策者偏好为前提,提出基于二次损失函数改进阈值的马田系统算法.通过正交表与信噪比对指标进行优化,降低模型复杂度;通过对阈值的改进,提高模型的灵敏度,满足医疗工作者的决策偏好.将此方法应用于UCI乳腺癌医学数据及三甲医院哮喘临床数据,并与其他改进阈值的马田系统算法及智能算法对比分析.结果表明,改进阈值的马田系统算法识别灵敏度高,简化诊断指标,训练耗时少,是一种更为有效的医疗智能诊断方法.     

多目标0-1规划问题的元胞狼群优化算法研究

针对多目标0-1规划问题,首先基于元胞自动机原理和人工狼群智能算法,提出一种元胞狼群优化算法,该算法将元胞机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合,采用元胞及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性,使人工头狼在元胞空间搜索的过程中,增强了人工狼群算法的全局搜索能力,并获得更多的全局非劣解;其次结合多目标0-1规划模型对元胞狼群算法进行了详细的数学描述,定义了人工狼群搜索空间、移动算子、元胞演化规则和非劣解集更新规则,并给出了元胞狼群算法的具体实现步骤;最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0-1规划问题算例进行解算,并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较,结果表明:元胞狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解,并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。     

城市交通疏导的优化算法及应用研究

城市交通是一个随机性很强、复杂的系统.影响城市交通顺畅的因素很多,针对目前交通存在的问题,由具体实例到抽象特性,从城市局部到整体进行了研究分析.在现有硬件设施的基础上,采用最优化算法,对比现有算法存在的缺点提出新的优化策略,便于智能交通管理.     

用云计算管理企业

浪潮GS5．2通过全面预算、财务管理、商务智能（BI）的结合,洞察跨部门和跨层级的实时变化,同时辅以“资金流”为主线掌控全局,达到集团企业的分级管理和跨部门资源优化配置。     

机器人9号

巨大的图书馆废墟里,“3”和“4”这对略显胆小却又知识渊博的双胞胎,从眼睛里闪烁出历史的智慧光芒,告诉“9”他们机器怪兽的历史润源：被誉为“科学的大脑”的机器怪兽,曾是人类引以为豪的智能机器。     

物理量单位的智能导出算法及其应用

推导物理量的单位是物理作业中不可缺少的重要环节。提出一种物理量单位的智能导出算法,即计算机根据物理量的运算式自动推导出待求物理量的单位。实验结果表明,物理量单位导出及换算算法的结果正确,对算术运算式中的物理量单位导出及换算的正确率为100%,且物理量数值的运算正确。     

含重叠路段交通系统中信息反馈策略的比较研究

智能交通系统可以实时反馈路况信息、诱导出行,进而缓解交通拥堵.在时间反馈和平均速度反馈两种信息服务策略下,考虑重叠路段的影响,利用元胞自动机模型对人们的路径选择行为进行了模拟.结果表明,在含有重叠路段的网络中,相对时间反馈策略而言,平均速度反馈策略可以更有效地降低人们的出行时间,其优势在重叠部分长度占路径长度的比例很小和较大时十分明显,且随路径长度的增加而上升.在提高路网的利用效率方面,平均速度反馈策略的优势随路径长度的增加而逐渐下降,随重叠部分长度的增加而先降后升. 关键词： 交通流 元胞自动机 智能交通系统 信息反馈策略     

一种ICF靶用智能靶涂层的结构和性能表征

 合成了一种材料N,N′-二苯并咪唑-苝二酰亚胺(PV),经多次真空升华提纯,产率为68%,纯度达95%以上。利用傅里叶变换红外光谱（FTIR）、紫外/可见吸收光谱（UV/Vis）、元素分析、热失重分析（TG）对该产物的结构和性能进行了表征。结果表明:苝四甲酸二酐（PTCDA）与邻苯二胺反应,易转化成二苯并咪唑苝类衍生物。该PV材料在450～750 nm范围内有两个强的吸收峰,其初始热分解温度约为510 ℃,热稳定性较好。