基于0-1编码空间的谱系数图与bj图的互换

从函数最小项系数与基于（0,1）空间的谱系数以及bj系数的关系出发,引进了n-bj系数,进而提出了（0,1）空间的谱系数与bj系数的互换算法并给出了相应的图形转换方法和一种改进的跨图聚合圈法．实例表明,图形转换法具有简单、直接、方便等特点．     

“杨氏模量测定实验”知识可视化导学的设计与应用

随着信息时代的高速发展,知识可视化作为提高人与人之间知识传播与创新的重要途径,越来越受到教育领域的关注与重视.“杨氏模量测定实验”是一项经典的大学物理实验项目,针对该实验项目在教学中所面临的实际问题,结合现代信息技术手段及学生学习认知特点,提出基于知识可视化“杨氏模量测定实验”实验导学的教学设计.通过“杨氏模量测定实验”可视化导学在实际教学中的运用,认为知识可视化这一方式可以将各个教学环节的教学内容恰到好处的表现出来,可以将关键知识有效快速地传递给学生,提高实验预习效率.     

有序二叉决策图在防火墙规则库设计中的应用

在防火墙规则库的设计中利用有序二叉决策图（ordered binary decision diagram，OBDD）来表示防火墙的访问控制规则集，改变了传统的顺序存储规则的规则库设计方法，以增加预处理时间为代价，有效地提高了规则的匹配速度，从而提高了防火墙的性能及其安全性．     

FFT动态相位重建算法的滤波窗影响分析

为了优化相位重建算法,针对波面干涉图的傅里叶频谱,分析了不同滤波窗口的分布特征和频谱响应,通过计算机仿真和实验测试,确定了FFT动态相位重建算法的最佳滤波窗口类型。其中处理仿真干涉图重建的波面与原始波面的波面峰谷值残差为0.008 5λ,波面均方根值残差为0.000 1λ;处理实验干涉图获得的波面与移相干涉测量法获得的波面峰谷值残差为0.009 3λ,波面均方根值残差为0.000 5λ。结果表明:选取Hamming窗进行滤波处理并重建的相位经拟合后得到的波面较参考波面的面形残差最小,相位重建精度优于0.01λ,可进一步应用于大口径光学元件的测量中。     

直接散斑法测量各种材料试件的变形

本文给出一种试件表面处理方法,它可以解决对于各种材料试件(例如有色金属、黑色金属、玻璃钢、碳纤维复合材料、陶瓷、岩石、混凝土制品等)使用直接散斑法进行变形测量的问题。文中阐述了基本原理和操作方法,给出了在铝合金材料、碳纤维复合材料、玻璃钢复合材料试件上进行断裂力学实验的结果。     

花束图的Gutman指数

圈C_l,C_m和C_n的单顶点并集同胚于3个自环组成的花束图B3.从图不变量可以刻画复杂网络拓扑性质的角度出发,利用分类讨论的方法,首先讨论了B3上的顶点Gutman指数;其次,给出了在各个分圈以及B₃上的顶点Gutman指数的最大值和最小值;最后,对B3的结果进行推广,得出B_n(n≥4)上的顶点Gutman指数的公式.结果表明,分圈上的顶点Gutman指数的最大值在距离中心的最远处得到,花束图上的顶点Gutman指数的最大值总是在中心处得到,并且最小值都是在最靠近中心的一些顶点处得到.     

非极大部分对偶平面图的刻画与平面三角剖分图的部分对偶最大亏格

图嵌入G的部分对偶G^A是选择G的部分边集A做对偶,它是经典的庞加莱对偶G~*的推广.与经典的庞加莱对偶不同的是,部分对偶G^A的亏格往往不等于G的亏格.类似于黄-刘图的非上可嵌入性刻画定理,对平面图我们先证明了非极大部分对偶平面图结构定理,并由此确定了平面三角剖分图G的部分对偶最大亏格,即当G为3-圈时,G的部分对偶最大亏格为1;否则G的部分对偶最大亏格为其顶点数减1.     

HS 图及其编码

对苯系统图(HS 图)的三种编码(B 码、F 码和 P 码)进行了的研究。导出了各码之间的互推关系,并得出 B 码是 HS 图的两个必要条件。     

Cayley色图中的Hamilton路

Joseph B.Klerlein 在文[1]中证明了有限 Abell 群Γ具有极小生成元集△使Cayley 色图 D_△(T)为有向 Hamilton 图.本文证明了当Γ是 Abell 群时,连通的cayley 色图D_△(Γ)具有有向 Hamilton 路对任意的△成立,并举例说明一般的D_△(Γ)未必是 Hamilton 图.     

一类极大极小随机规划逼近问题最优解集的上半收敛性

本文首先将极大极小随机规划等价的转化为一个二层随机规划,在下层初始随机规划最优解集为多点集的情形下,给出下层随机规划逼近问题最优解集集值映射关于上层决策变量参数的上半收敛性和最优值函数的连续性.然后将上层随机规划等价转化为以上层和下层决策变量作为整体决策变量,以下层规划最优解集的图作为约束条件的单层规划,并在下层初始随机规划最优解集的图为正则的条件下,得到上层随机规划逼近问题最优解集关于最小信息概率度量收敛的上半收敛性.