ATLAS commissioning and early physics of resonance and jet production

As early physics programs with the ATLAS detector,we present J/ψ and Υ production cross section and spin alignment measurements,and the strategy for the jet energy calibration.     

基于多通道Kirkpatrick-Baez 显微镜的内爆热斑不对称性实验研究

利用多通道Kirkpatrick-Baez 显微镜具有约3μm 的空间分辨能力,对内爆压缩热斑的细节可以进行空间分辨测量。通过赤道和极区两个正交方向对柱腔辐射驱动内爆热斑的X 射线自发射进行测量,获得了热斑区在两个正交方向的二维X 射线强度空间分布。X 射线图像数据处理结果表明,赤道区表征内爆热斑不对称性的2 P 分量比极区的约高8%,极区的0 P 分量比赤道区大2μm。内爆热斑在极区的压缩要强于赤道区,反映了极区的辐射驱动要比赤道区的强,这导致靶球在压缩停滞阶段形成的热斑形状呈扁椭球。     

基于共聚焦拉曼光谱技术的苹果轻微损伤早期判别分析

苹果在采摘、分拣、储存和运输过程中容易受到挤压、振动和碰撞而损伤,轻微损伤早期肉眼很难识别,轻微损伤部位易被病原微生物入侵而导致自身和周围水果腐烂,因此,苹果轻微损伤的早期快速准确地判别能有效地降低经济损失,对苹果的采后处理和储存具有重要意义。本研究应用拉曼光谱结合化学计量学方法对苹果早期轻微损伤进行快速识别。采用Savitzky-Golay(SG)卷积对原始拉曼光谱进行平滑去噪,用自适应迭代重加权惩罚最小二乘(airPLS)算法进行基线校正,用非线性的支持向量机(SVM)回归算法建立分类判别模型,采用KS法划分训练集和验证集后,基于线性和多项式核函数建立SVM分类模型的分类准确率可达到97.8%。结果表明,拉曼光谱技术结合化学计量学方法可快速识别苹果的早期轻微损伤,展示了拉曼光谱技术用于判别苹果早期轻微损伤的应用前景。     

空域近红外光谱乳腺检测仪研制及应用

为了早期诊断和治疗女性乳腺疾病,保障女性健康,利用空间分辨近红外光谱分析技术,研制出空间分辨的近红外光谱乳腺疾病检测装置。这种装置具有检测方便、无创、无辐射、成本低等优点。对女性乳腺进行了实际检测,与医生诊断结果进行比较后发现该空域近红外光谱乳腺检测仪检测数据可靠,可作为X光成像和核磁共振成像等精确检测手段前的预检测,是一项值得推广应用的乳腺疾病早期诊断新技术。     

Numerical analysis of the s1020 airfoils in tandem under different flapping configurations

The objective of this project is to improve the performance of the efficiency, thrust and lift of flapping wings in tandem arrangement. This research investigates the effect of the arrangement of the airfoils in tandem on the performance of the airfoils by varying the phase difference and distance between the airfoils. Three flapping configurations from an earlier phase of a research which gives high efficiency, thrust and lift are used in the tandem simulation. It is found all the different flapping configurations show improvement in the efficiency, thrust or lift when the distance between the two airfoils and the phase angle between the heaving positions of the two airfoils are optimal. The average thrust coefficient of the tandem arrangement managed to attain more than twice that of the single one （4.84 vs. 2.05）. On the other hand, the average lift coefficient of the tandem arrangement also increased to 4.59, as compared to the original single airfoil value of 3.04. All these results obtained will aid in the design of a better ornithopter with tandem wing arrangement.     

针对RED脆弱性的分布式LDoS攻击构造

针对随机早期检测(random early detection,RED)算法在慢速拒绝服务攻击(low-rate deny of serv-ice,LDoS)面前的脆弱性问题,本文通过对比路由器分别在RED和尾丢弃Drop-Tail算法管理下遭受LDoS攻击时的队列平均占用率及吞吐量,指出虽然路由器在RED算法下具有较大的空闲缓冲区,却不能对网络流量攻击起到缓冲作用.仿真对比实验表明,LDoS攻击使得路由器在RED下比Drop-Tail具有更大的链路损失带宽.指出现有LDoS的防范和检测方法的不足,构造了一种分布式LDoS攻击模型并给出一组模型实例,该模型说明现有突发流量检测方法不足以弥补RED脆弱性,也说明网络流量行为的关联复杂性.     

无损评价固体板材疲劳损伤的非线性超声兰姆波方法

从理论上分析了采用非线性超声兰姆波方法准确评价固体板材疲劳损伤的可行性.对于未承受周期性载荷作用的航空铝板,采用已建立的超声兰姆波实验系统测量了在其中传播的超声兰姆波的基波和二次谐波的幅频曲线,并对所测得结果给予了合理的物理解释.对两块给定的航空铝板试件施加拉-拉疲劳载荷作用,在超声兰姆波具有强烈非线性效应的条件下,对于不同的载荷循环次数,分别对两试件中超声兰姆波的基波和二次谐波的幅频曲线进行了测量.结果表明,在板材疲劳损伤的初期,超声兰姆波基波的应力波因子随循环次数的改变并不明显,且与循环次数的对应关系也不确定;然而,在周期性载荷作用的最初阶段,超声兰姆波二次谐波的应力波因子随循环次数的变化非常显著,并表现出明显的单调对应关系,表明超声兰姆波的非线性效应及相应的超声兰姆波二次谐波的应力波因子,可望能为固体板材早期疲劳损伤的准确评价提供一条有效途径.     

基于气相色谱-质谱的尿液代谢组学技术结合化学计量学用于戊二酸血症Ⅰ型早期检测研究

采用气相色谱-质谱联用技术结合化学计量学,针对高维小样本的疾病代谢组学图谱建立高性能的戊二酸血症Ⅰ型（GA-Ⅰ）早期检测模型。基于偏最小二乘判别分析（PLS-DA）的共线性处理和数据解释优势,自助抽样法（Bootstrap）通过数据扰动方式集成多个模型的变量选择能力,挑选出能够持续被筛选的变量实现稳健特征筛选（BS-PLSDA）。对于GA-Ⅰ的尿液代谢组学图谱,在两种逐步增大训练集之间样本差异的比例划分（7:3和6:4）下,载荷（LW）、变量投影重要性（VIP）、显著性多元相关（sMC）3种信息向量对应的BS-PLSDA均优于其单独PLS-DA建模的特征变量筛选稳健性。在样本划分比例为7:3时,BS-VIP-PLSDA的Kuncheva指数高达0.807 5。筛选出的稳健特征变量与文献报道的诊断指标一致,不仅真正解释组别间的差异与GA-Ⅰ的代谢机理密切相关,且BS-LW-PLSDA、BS-VIP-PLSDA和BS-sMC-PLSDA展示了良好的预测性能,受试者工作特征曲线下面积均值分别为0.773 9、0.854 8和0.847 1,马修斯相关系数均值分别为0.671 9、0.783 ...     

海啸的物理

地震海啸的产生是地球表面固体层和流体层相互作用的结果．文章介绍了这种相互作用的物理过程，讨论了海啸的大小、能量、传播速度．指出：建立早期预警系统是减少海啸灾害的重要措施，目前的预警系统虚报率很高的问题，仍需要通过加强地球表层系统相互作用的研究来解决．     

超声非线性效应表征的动态小波指纹分析方法

针对结构早期损伤超声非线性检测中损伤表征问题,发展了一种基于动态小波指纹的超声信号分析方法,从超声信号的动态小波指纹分布中提取出一种可用于结构早期损伤表征的超声非线性特征参数。研究了小波基函数及分析尺度对超声非线性效应提取效果的影响,优选出对结构早期损伤敏感的小波基函数以及尺度范围。将提出的动态小波指纹分析方法应用于二次谐波及混频非线性超声检测信号分析,结果表明,动态小波指纹分析方法可有效提取出检测信号中的二次谐波及混频分量,基于小波指纹分布的非线性特征参数可用于板结构中微裂纹的定量表征.本文研究工作为结构早期损伤超声非线性检测中的弱非线性效应提取作了有益探索。