硅压阻式力敏传感器在测量物体密度实验中的应用

固体和液体的密度测量是物理实验的一个基本课题,具有丰富的物理思想和训练内容.传统的测量方法是用普通物理天平,采用流体静力称衡法和比重瓶法.     

串扰对密集波分复用网络扩展性的影响

串扰是限制密集波分复用网络扩展的一个重要因素。理论分析了三种典型光交叉连接中的串扰。结果表明基于扩展贝奈斯光交换结构的光交叉连接可以完全消除低于二阶的各类串扰,同时,若将可调谐的窄带滤波器引入到结构2中可以消除低于三阶的各类串扰。用数值模拟的方法分析了带内串扰对强度调制直接检测网络扩展性的影响。结果表明,基于扩展贝奈斯光交换结构的光交叉连接对器件串扰系数的要求得到了很大的放宽,用它来组建的密集波分复用网络具有很好的扩展性。串扰多是由构成光交换节点中各种器件的非理想性造成的,通过分析得出器件中产生的串扰可以从系统中得到很好的解决。     

Measure Synchronization of High-Cycle Islets in Coupled Hamiltonian Systems

Measure synchronization is a new phenomenon found in coupled Hamiltonian systems recently and it is interesting to understand its properties comprehensively. We discuss the measure synchronization of a coupled pair of standard maps in high period quasi-period orbits, and the measure synchronization transition is associated with the transition of coupled systems from quasi-periodicity to chaos. This behaviour is very different from that found by Hampton and Zanette [Phys. Rev. Lett. 83 (1999) 2179].     

全光再生器对波长路由网络性能改善的研究

基于美国自然科学基金网络,通过仿真,研究了全光再生器对40 Gbit/s四波长的波长路由网络阻塞率和业务吞吐率的改善.研究中,再生器的位置有三种情况,分别位于连接度等于4的节点,长度为3 000 km的路径两端节点,以及连接度等于3的节点.研究结果表明,在这三种情况下,再生器的应用可降低由于长距离传输信号质量差接收机无...     

芯片封装焊球连接疲劳寿命预测分析--能量法和有效应变法之比较

研究了目前常用的两种芯片封装焊球连接的寿命预测方法一能量法和有效应变法。对焊球连接的材料本构关系进行了对比分析，并利用FORTRAN语言编制了相应的材料本构模型子程序，将其与有限元仿真工具ANSYS耦合，实现了将焊球连接的材料本构模型用户子程序导入到ANSYS的材料库。在此基础上模拟了三维芯片叠层球栅阵列尺寸封装的焊球结构，在热循环条件下(-40～ 125℃的工作状态，并分别利用能量法和有效应变法对焊球连接的寿命预测进行了比较分析，最后对两种方法作出了评价。     

用于说话人识别的密集多分支时延神经网络

时延神经网络是较早应用于说话人识别领域的一类神经网络。为实现更好的识别性能,近年来一些改进工作围绕加深或拓宽其网络结构进行。在对密集连接卷积网络以及多分支网络结构进行研究的基础上,提出一种密集多分支时延神经网络,用以进一步提升小体积模型对说话人特征的提取能力。在使用密集连接实现特征重用的基础上,并行多分支结构能同时对同一输入在不同分辨率下进行特征提取。在VoxCeleb1测试集、VoxCeleb1-H、VoxCeleb1-E上进行测试表明,该网络能在模型参数量较小的前提下实现准确的说话人识别,以便应用在一些存储空间受限的本地说话人识别场景中。     

仿鸡脖子刚柔耦合结构的仿生机理及大变形建模

观察表明, 禽类颈部普遍具有刚柔耦合的特点, 在运动过程中, 可以辅助身体运动, 使得头部产生大变形. 在机器人、航空航天等领域普遍需要具有大变形、变刚度等特征的结构实现相关功能. 受禽类脖子结构的启发, 提出了一种仿鸡脖子刚柔耦合结构, 阐明仿鸡脖子的仿生机理并建立大变形模型. 首先, 从鸡颈部的生物解剖出发, 发现仿鸡脖子结构势必具有多自由度刚柔耦合的特征, 因此, 根据鸡脖子骨骼的构型构造出单节仿生标准单元, 根据肌肉的连接方式厘清节间弹性连接, 建立起仿鸡脖子刚柔耦合结构的力学模型; 然后, 通过定义连接矩阵描述节间弹性元件的分布和作用, 由此得到任意运动下的标准单元的力平衡方程; 最后, 选取了几种具有代表性的工况, 通过有限元分析验证理论建模方法的准确性并展示结构的非线性变刚度特征;在4种典型平面弯曲工况下得到不同变形与发力肌肉群的对应关系. 文章提出的仿鸡脖子刚柔耦合结构建模具有仿生机理清晰、适合大变形计算及结构具有非线性刚度特征等特点, 也解释了禽类颈部变形机理.     

基于FCNN-NSGA-Ⅲ的反应堆辐射屏蔽设计智能优化研究

为了解决传统的辐射屏蔽设计中存在的效率低且误差高的问题,提出了一种基于全连接神经网络(FCNN)与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III)相耦合的反应堆屏蔽设计智能优化方法。以熔盐反应堆为例,建立反应堆屏蔽优化模型并利用蒙特卡罗软件计算大量样本,使用FCNN对计算数据进行机器学习,建立输入层参数与输出层参数的的多维非线性映射关系,将神经网络预测结果作为计算适应度函数的依据,基于NSGA-III进行多目标寻优,得到辐射屏蔽设计多目标优化的pareto最优解。研究结果表明,FCNN耦合NSGA-III的方法在求解多目标优化问题中表现良好,可实际应用于先进反应堆屏蔽设计中。     

分组全连接的近红外光谱定量分析网络

全连接网络作为深度学习中的一种典型结构,几乎在所有神经网络模型中均有出现。在近红外光谱定量分析中,光谱数据样本数量较少,但每个样本的维度高。导致了两个问题：将光谱直接输入网络,网络的参数量会十分庞大,训练模型需要更多的样本,否则模型容易进入过拟合状态;在输入网络前对光谱进行降维,虽解决了网络参数量过大的问题,但会丢失一部分信息,无法充分发挥网络的学习能力。针对近红外光谱的特性,提出了一种分组全连接的近红外光谱定量分析网络GFCN。该网络在传统的两层全连接网络的基础上,用若干个小的全连接层替代第一个全连接层,克服了直接输入光谱导致网络参数量过大的缺点。采用Tecator和IDRC2018数据集对该方法进行测试,同时与全连接网络FCN和偏最小二乘PLS两种方法进行对比。结果显示：在两个数据集上,GFCN预测效果均优于FCN和PLS。在只有少量样本参与建模的情况下,GFCN依然能够保持较高的预测效果。表明,GFCN可以用于近红外光谱的定量分析,并且适应样本较少的场景,具有重要的研究价值和广泛的应用场景。     

单一元件交流电路相位差的定性分析

电容、电感、电阻是三个基本电路元件．它们各自和正弦交流电源连接，分别构成纯电容、纯电感、纯电阻交流电路．它们都是理想的电路模型．纯电容电路中电压uc滞后电流icπ/2，纯电感电路中电压uL超前电流iLπ/2，