全钒液流电池充放电测试系统设计

针对以太网技术在高速图像传输中常见的带宽利用率低,传输协议受限的问题,设计了一种基于可编程逻辑器件FPGA实现千兆以太网传输系统的方案,分析了基于IEEE802.3标准的以太网帧格式和循环冗余校验(CRC),实现了MAC数据包的封装和PHY芯片88E1111的配置,完成了千兆网络系统的设计和高速数据的传输。结果表明,该方案具有成本低,传输速率快且传输协议不受限制的优势,并最终成功应用于某水下高速图像传输系统中。     

激光脉冲激活人眼:开启红外光世界

在这个世界,人眼看到的一切都是色彩斑斓,生动明艳的。但鲜有人思考过,人眼所见到的一切就是这个世界的全部吗?自1671年,牛顿在他的光学试验说明中使用了"光谱"这个词以来,科学的发展让人们越来越意识到,人眼可见光的范围极其有限,仅局限于390~700nm波长范围之间,属于电磁波的一个区间。而在这个庞大家族中,还有很多肉眼不可见光,比如红外光和紫外光。然而,近日一项研究发现,通过特殊的刺激,可以让人眼在     

视觉化经验对N·玻尔建立量子理论的影响

通过N·玻尔建立量子理论这一典型的科学案例,对视觉化的经验在科学活动中的表现形态和作用进行了探讨和分析．     

浅析两道速度与时间图像的易错题

分析学生在运用速度与时间图像解决运动学问题时出现的两点错误及错误的原因．深化对速度与时间图像物理意义的认识．     

例析渐近线问题的三种处理策略

中学数学的许多函数图像和曲线都与渐近线密切相关,如反比例函数、指数函数、对数函数、三角函数、分式函数、双勾函数及几类简单的超越函数等的图像都与渐近线有着千丝万缕的联系,在这些函数的图像中渐近线的定位作用可谓举足轻重．但由于许多同学在学习过程中不能深刻领会“渐近线”的内涵,忽略“渐近线”的现象频频发生,从而导致在综合应用知识的过程中出现偏差．本文就函数图像的渐近线问题提出三种处理方法,以此唤起师生的高度重视．     

数学图像题的优化解法

数学图像题具有简明、直观等特点,它是数和形的有机统一.解答数学图像题的基础是数学基本原理与知识,将数学中的定量关系以数的形式进行呈现,进而作图,便得到     

Resolution enhancement in digital holographic microscopy with structured illumination

We present a digital holographic microscope wherein the sample is illuminated by structured light to enable the capture of additional object spatial frequencies. Reconstructed images with increased spatial resolution are obtained by separating and synthesizing bandwidths of different frequency regions in the Fourier domain. The theoretical analysis and experimental results are presented.     

LK-CAUNet：基于交叉注意的大内核多尺度可变形医学图像配准网络

经典的UNet网络可用于预测全分辨率空间域的密集位移场,在医学图像配准中取得了巨大成功。但对大变形的三维图像配准,还存在运行时间长、无法有效保持拓扑结构、空间特征易丢失等缺点。为此,提出一种基于交叉注意的大内核多尺度可变形医学图像配准网络（large kernel multi-scale deformable medical image registration network based on cross-attention,LK-CAUNet）。在经典UNet模型基础上,通过引入交叉注意力模块,实现高效、多层次的语义特征融合;配备大内核非对称并行卷积,使其具有多尺度特征和对复杂结构的学习能力;通过加入平方和缩放模块,实现拓扑守恒和变换可逆。基于脑部MRI数据集,将LK-CAUNet与18种经典图像配准模型进行了比较,结果表明,LK-CAUNet的配准性能较其他模型有明显提升,其Dice得分较TransMorph配准方法提高了8%,而参数量仅为TransMorph的1/5。     

代入法探究两个函数图像对称的条件

本文介绍用代入法探究两个函数图像关于坐标轴和原点对称的条件,拓展出解决此类问题的一般的方法,可以方便快捷地解决相关问题.     

基于空间分离表征GAN的遥感图像模式互转

针对合成孔径雷达图像与光学遥感图像模式差异大、相互转换困难的问题,基于现有空间分离图像转换框架,提出了一种基于空间分离表征的循环一致性生成对抗网络(GAN).以更深的网络层和跳跃连接完成图像风格和内容分离,通过学习内容映射关系,完成内容特征转换,而后组合目标风格特性实现图像转换.利用PatchGAN判别器,强化模型的图...